库

库中包含存储在相机SD卡上的所有图像。 这些图像用于模型训练目的，包括成功和失败的实例，并提供教相机识别和区分不同对象、场景和环境的方法。 通过让相机接触各种各样的图像，它可以学会更准确和有效地识别和分类对象。

库中的每张图像都保留其相关的元数据（图像拍摄的日期和时间、使用的相机设置以及图像拍摄位置的GPS坐标）。 这些元数据提供了可用于了解图像上下文的宝贵信息，并可帮助提升相机的识别能力。

在页面顶部，您会看到一些搜索栏，可让您浏览库中的图像。 这些搜索栏包括拍摄编号和触发ID，提供了一种轻松查找特定图像的方法。 此外，您可以按抓拍的日期和时间对库中的图像进行排序。 库中的图像按不同的程序组织，程序存储不同类型检查的图像。 通过选择特定的程序，您可以按检查类型过滤图像，以便更好地组织和查看您的结果。 筛选检查类型图像后，您可以根据检查区域和类型进一步对其进行通过或失败排序。 此功能可让您轻松识别检查过程期间可能发生的任何问题，并有助于简化整体检查流程。

一旦您对所有图像进行了排序，您将能够在屏幕上查看它们及其各自的缩略图。 每个图像都标有其相关的预测结果，这将帮助您快速识别与您的项目相关的图像。 识别相关图像后，您可以使用批量选择功能一次选择多个图像。 这将节省您逐个选择图像的时间和精力。 选择完图像后，您可以将它们添加到活动程序的训练集。 这在机器学习中特别有用，因为它允许您通过重新训练新数据来提高模型的准确性。 除了将图像添加到训练集外，您还可以通过单击下载按钮批量下载它们。 如果您需要将图像用于其他目的（如创建演示或报告），这将为您节省时间。 总体而言，视觉检查和批量选择图像的能力是一项强大的功能，可以大大提升您的工作流程并提高模型的准确性。