Chuyển đến nội dung chính

TÀI LIỆU ĐƯỢC HỖ TRỢ BỞI AI

Bạn muốn biết điều gì?

Blob Statistics

Blob Statistics Là Gì?​

Blob statistics là dữ liệu mà chúng ta xử lý và thu thập được từ các đối tượng đã được huấn luyện/gán nhãn (gọi là "blobs") trong một hình ảnh. Các blobs này là những hình dạng mà camera nhìn thấy và đánh dấu dựa trên dữ liệu huấn luyện. Chúng ta đo các yếu tố như kích thước, màu sắc và vị trí của chúng.

Những số liệu thống kê này giúp chúng ta:

  • Kiểm tra xem các chi tiết có được sản xuất đúng hay không
  • Đếm và phân loại các mặt hàng
  • Theo dõi sự thay đổi của các đối tượng theo thời gian
  • Thực hiện các phép đo chính xác

Tại Sao Điều Này Quan Trọng​

  • Phát hiện sự cố sớm – phát hiện các lỗi như vết xước, thiếu chi tiết hoặc lệch vị trí trước khi chúng trở thành vấn đề lớn hơn
  • Tiết kiệm thời gian và công sức – tự động kiểm tra chất lượng thay vì thực hiện thủ công
  • Tăng tốc độ sản xuất – tối ưu hóa việc kiểm tra ngay trên dây chuyền lắp ráp
  • Đo lường với độ chính xác cực cao – độ chính xác ở cấp độ pixel
  • Sử dụng dữ liệu cho nhiều mục đích hơn – gửi kết quả đến Node-RED cho dashboards, các phép tính toán học, quyết định kiểm soát chất lượng (QC) hoặc kích hoạt cảnh báo
  • Thúc đẩy cải tiến liên tục – theo dõi xu hướng, so sánh các đơn vị và tinh chỉnh quy trình của bạn bằng các phép đo thực tế

Sample Masks

1. Tìm Kiếm Hình Dạng Trong Hình Ảnh​

Đầu tiên, chúng ta tìm kiếm các blobs (hình dạng) trong hình ảnh. Chúng ta vẽ đường viền xung quanh mỗi hình dạng.

  • Contours: Các đường xung quanh hình dạng
  • Bounding Box: Một hình chữ nhật bao quanh blob

Basic Detection - Circle
Basic Detection - Irregular


2. Centroid so với Geometric Center​

  • Centroid: Tâm khối lượng của hình dạng.

  • Geometric Center: Điểm trung tâm của hình chữ nhật nhỏ nhất có thể bao trọn hình dạng, bất kể hình dạng bên trong như thế nào.

Centroid Analysis - Circle
Centroid Analysis - Irregular
Centroid Analysis - Ellipse


3. Chiều Dài Của Major Axis và Minor Axis​

Các thông số này cho chúng ta biết hình dạng dài và rộng bao nhiêu.

  • Major Axis: Phần dài nhất
  • Minor Axis: Phần ngắn nhất

Axis Analysis - Circle
Axis Analysis - Ellipse
Axis Analysis - Rectangle


4. Định Hướng (Góc)​

Thông số này cho chúng ta biết hình dạng nghiêng bao nhiêu.

  • Angle: Được đo từ phía bên trái (phương ngang)
  • Use Case: Giúp xác định hướng của chi tiết

Orientation Analysis


5. Diện Tích (Số Lượng Pixel)​

Diện tích là kích thước của blob dựa trên số lượng pixel mà nó chiếm.

Area Analysis


6. Màu Trung Bình​

Chúng ta có thể xác định màu trung bình của blob.

  • Rất hữu ích để kiểm tra sơn, nhãn hoặc các lỗi màu sắc
  • Hoạt động với mọi định dạng màu (RGB, BGR, v.v.)

Color Extraction


7. Hình Dạng Phức Tạp Có Lỗ​

Một số hình dạng có lỗ bên trong, như vòng đệm hoặc gioăng. Chúng ta vẫn có thể đo chúng một cách chính xác.

  • Phát hiện tất cả các cạnh bên trong và bên ngoài
  • Xử lý nhiều lớp hình dạng

Complex Shapes Analysis


8. Các Ví Dụ Thực Tế​

NgànhỨng Dụng Ví DụBlob Data Sử DụngLợi Ích
Nhà máy ô tôPhát hiện chi tiết bị hỏngArea, Color, ShapeÍt sai sót hơn
Điện tửKiểm tra các linh kiện PCBPosition, SizeChất lượng tốt hơn
Y dượcĐếm viên thuốcCount, Color, SizeLiều lượng chính xác
Thực phẩmKiểm tra niêm phong trên bao bìPerimeter, ColorNgăn chặn rò rỉ
VảiPhát hiện lỗi trên vảiArea, ColorGiảm lãng phí
Chi tiết kim loạiĐo các phần cắtHole sizes, AnglesKhớp chính xác với thiết kế

Automotive Defect Detection
Pharmaceutical Pill Counting
Electronic Component Placement


9. Hệ Thống Cung Cấp Cho Bạn Những Gì​

Tính NăngÝ Nghĩa
CentroidVị trí tâm khối lượng của blob
Center PointTrung tâm của hình chữ nhật nhỏ nhất bao quanh nó
AngleHình dạng nghiêng bao nhiêu
Major AxisPhần dài nhất của blob
Minor AxisPhần ngắn nhất
PerimeterĐộ dài của đường viền
AreaSố lượng pixel trong hình dạng
ColorMàu trung bình bên trong blob