TÀI LIỆU ĐƯỢC HỖ TRỢ BỞI AI
Bạn muốn biết điều gì?
Blob Statistics
Blob Statistics Là Gì?
Blob statistics là dữ liệu mà chúng ta xử lý và thu thập được từ các đối tượng đã được huấn luyện/gán nhãn (gọi là "blobs") trong một hình ảnh. Các blobs này là những hình dạng mà camera nhìn thấy và đánh dấu dựa trên dữ liệu huấn luyện. Chúng ta đo các yếu tố như kích thước, màu sắc và vị trí của chúng.
Những số liệu thống kê này giúp chúng ta:
- Kiểm tra xem các chi tiết có được sản xuất đúng hay không
- Đếm và phân loại các mặt hàng
- Theo dõi sự thay đổi của các đối tượng theo thời gian
- Thực hiện các phép đo chính xác
Tại Sao Điều Này Quan Trọng
- Phát hiện sự cố sớm – phát hiện các lỗi như vết xước, thiếu chi tiết hoặc lệch vị trí trước khi chúng trở thành vấn đề lớn hơn
- Tiết kiệm thời gian và công sức – tự động kiểm tra chất lượng thay vì thực hiện thủ công
- Tăng tốc độ sản xuất – tối ưu hóa việc kiểm tra ngay trên dây chuyền lắp ráp
- Đo lường với độ chính xác cực cao – độ chính xác ở cấp độ pixel
- Sử dụng dữ liệu cho nhiều mục đích hơn – gửi kết quả đến Node-RED cho dashboards, các phép tính toán học, quyết định kiểm soát chất lượng (QC) hoặc kích hoạt cảnh báo
- Thúc đẩy cải tiến liên tục – theo dõi xu hướng, so sánh các đơn vị và tinh chỉnh quy trình của bạn bằng các phép đo thực tế

1. Tìm Kiếm Hình Dạng Trong Hình Ảnh
Đầu tiên, chúng ta tìm kiếm các blobs (hình dạng) trong hình ảnh. Chúng ta vẽ đường viền xung quanh mỗi hình dạng.
- Contours: Các đường xung quanh hình dạng
- Bounding Box: Một hình chữ nhật bao quanh blob


2. Centroid so với Geometric Center
-
Centroid: Tâm khối lượng của hình dạng.
-
Geometric Center: Điểm trung tâm của hình chữ nhật nhỏ nhất có thể bao trọn hình dạng, bất kể hình dạng bên trong như thế nào.



3. Chiều Dài Của Major Axis và Minor Axis
Các thông số này cho chúng ta biết hình dạng dài và rộng bao nhiêu.
- Major Axis: Phần dài nhất
- Minor Axis: Phần ngắn nhất



4. Định Hướng (Góc)
Thông số này cho chúng ta biết hình dạng nghiêng bao nhiêu.
- Angle: Được đo từ phía bên trái (phương ngang)
- Use Case: Giúp xác định hướng của chi tiết

5. Diện Tích (Số Lượng Pixel)
Diện tích là kích thước của blob dựa trên số lượng pixel mà nó chiếm.

6. Màu Trung Bình
Chúng ta có thể xác định màu trung bình của blob.
- Rất hữu ích để kiểm tra sơn, nhãn hoặc các lỗi màu sắc
- Hoạt động với mọi định dạng màu (RGB, BGR, v.v.)

7. Hình Dạng Phức Tạp Có Lỗ
Một số hình dạng có lỗ bên trong, như vòng đệm hoặc gioăng. Chúng ta vẫn có thể đo chúng một cách chính xác.
- Phát hiện tất cả các cạnh bên trong và bên ngoài
- Xử lý nhiều lớp hình dạng

8. Các Ví Dụ Thực Tế
| Ngành | Ứng Dụng Ví Dụ | Blob Data Sử Dụng | Lợi Ích |
|---|---|---|---|
| Nhà máy ô tô | Phát hiện chi tiết bị hỏng | Area, Color, Shape | Ít sai sót hơn |
| Điện tử | Kiểm tra các linh kiện PCB | Position, Size | Chất lượng tốt hơn |
| Y dược | Đếm viên thuốc | Count, Color, Size | Liều lượng chính xác |
| Thực phẩm | Kiểm tra niêm phong trên bao bì | Perimeter, Color | Ngăn chặn rò rỉ |
| Vải | Phát hiện lỗi trên vải | Area, Color | Giảm lãng phí |
| Chi tiết kim loại | Đo các phần cắt | Hole sizes, Angles | Khớp chính xác với thiết kế |



9. Hệ Thống Cung Cấp Cho Bạn Những Gì
| Tính Năng | Ý Nghĩa |
|---|---|
| Centroid | Vị trí tâm khối lượng của blob |
| Center Point | Trung tâm của hình chữ nhật nhỏ nhất bao quanh nó |
| Angle | Hình dạng nghiêng bao nhiêu |
| Major Axis | Phần dài nhất của blob |
| Minor Axis | Phần ngắn nhất |
| Perimeter | Độ dài của đường viền |
| Area | Số lượng pixel trong hình dạng |
| Color | Màu trung bình bên trong blob |