Bước 5: Thiết Lập Outputs

Mô hình AI của bạn đã được huấn luyện. Bây giờ hãy xác định điều gì sẽ xảy ra khi camera đưa ra quyết định.

Kết quả pass/fail toàn cục

Mỗi lần chụp tạo ra một kết quả nhị phân duy nhất: pass hoặc fail. Ngay cả khi bạn có 50 vùng quan tâm (ROI) thực hiện phân tích phức tạp, tất cả đều quy về một câu trả lời: bộ phận này tốt hay xấu?

Kết quả toàn cục này là những gì được gửi đến PLC, HMI, đèn báo trạng thái, cổng loại bỏ, hoặc bất kỳ hệ thống nào khác.

Chế độ Basic

Chế độ Basic là cách đơn giản nhất để cấu hình outputs. Bạn vào các ROI và thêm các quy tắc xác định điều gì cấu thành một kết quả pass.

Thiết lập điển hình: Tất cả ROI cần bằng "pass" để lần chụp đó là một pass toàn cục. Nếu bất kỳ ROI đơn lẻ nào fail, toàn bộ bộ phận đều fail.

1. Điều hướng đến IO Block trong recipe editor của bạn
2. Đối với mỗi ROI, đặt quy tắc (ví dụ: class phải bằng "pass")
3. Xác định cách các quy tắc kết hợp: tất cả phải pass, hoặc logic tùy chỉnh
4. Lưu

Vậy là xong. Camera bây giờ xuất ra pass/fail trên mỗi lần chụp.

Chế độ Advanced (Node-RED)

Đối với bất kỳ logic nào ngoài pass/fail đơn giản, hãy nhấp Advanced Mode để vào Node-RED, một môi trường lập trình trực quan mang lại cho bạn sự linh hoạt cực kỳ lớn.

Mỗi lần chụp ảnh sẽ khởi chạy một flow mới. Nhấp đúp vào node "All Blocks Output" để truy cập tất cả metadata từ lần chụp của bạn dưới dạng đối tượng JSON.

Những thứ bạn có thể xây dựng:

• Phân tích chuỗi thời gian: "Có 7 trong 10 bộ phận gần đây nhất bị fail? Cảnh báo người giám sát"
• Dashboard tùy chỉnh: Biểu đồ Pareto, trực quan hóa xu hướng, các chỉ số sản xuất
• Định tuyến dữ liệu: Gửi kết quả đến FTP, hệ thống MES, cơ sở dữ liệu
• Tích hợp barcode: Liên kết kết quả kiểm tra với số serial của bộ phận
• Lưu ảnh có điều kiện: Chỉ lưu ảnh khi AI phát hiện lỗi
• Thông báo Email/Teams: Cảnh báo khi tỷ lệ lỗi tăng đột biến
• Giao thức truyền thông: RS232, RS485, MQTT, HTTP/HTTPS đến các hệ thống bên ngoài
• Discrete I/O: Điều khiển đèn báo trạng thái, cổng loại bỏ, băng tải qua bo mạch I/O

Xây dựng flows ngay lập tức với Auto-Integration Builder

Không cần học Node-RED từ đầu. OV Auto-Integration Builder tại tools.overview.ai tạo ra các Node-RED flows sẵn sàng cho sản xuất từ các mô tả bằng tiếng Anh thông thường.

Cách hoạt động:

1. Mở tools.overview.ai và chọn Auto-Integration Builder
2. Mô tả những gì bạn muốn bằng tiếng Anh thông thường. Ví dụ: "Send an email when 3 failures happen in a row" hoặc "Save fail images to an FTP server with the part serial number"
3. AI tạo ra một Node-RED flow hoàn chỉnh sử dụng hơn 50 loại node có sẵn
4. Xem lại flow, triển khai nó tới camera của bạn chỉ với một cú nhấp chuột

Hỗ trợ:

• Giao thức truyền thông: MQTT, Modbus TCP, OPC-UA, HTTP/HTTPS, RS232, RS485
• Định tuyến dữ liệu: FTP, cơ sở dữ liệu, hệ thống MES, lưu trữ đám mây
• Logic: Phân tích chuỗi thời gian, phân nhánh có điều kiện, tổng hợp
• Thông báo: Email, Microsoft Teams, Slack, webhooks
• Hardware I/O: Đèn báo trạng thái, cổng loại bỏ, băng tải, PLC

Bạn cũng có thể sử dụng Modify Mode: dán một flow hiện có và mô tả những gì bạn muốn thay đổi. Builder cập nhật flow trong khi vẫn giữ nguyên logic hiện có của bạn.

Không cần kinh nghiệm Node-RED

Ngay cả khi bạn chưa bao giờ sử dụng Node-RED, Auto-Integration Builder cho phép bạn thiết lập các tích hợp phức tạp trong vài phút. Mô tả những gì bạn muốn, xem lại flow được tạo và triển khai.

Chế độ Trigger

Cấu hình cách thức diễn ra việc chụp:

Trigger	Mô tả	Phù hợp nhất cho
Manual	Nhấn nút trên giao diện camera	Kiểm thử và thiết lập
Hardware (digital input)	Tín hiệu điện từ cảm biến	Dây chuyền tự động với cảm biến tiệm cận
PLC	Lệnh từ bộ điều khiển công nghiệp của bạn	Tự động hóa hoàn toàn với thời gian chính xác
Aligner	Tự động kích hoạt khi phát hiện căn chỉnh bộ phận	Khi các bộ phận đến vào những thời điểm không thể đoán trước
Interval	Chụp theo các khoảng thời gian được đặt	Giám sát liên tục

Triển khai

1. Activate recipe
2. Đặt chế độ trigger
3. Chạy thử các bộ phận và xác minh output pass/fail khớp với mong đợi
4. Kiểm tra các trường hợp biên, đặc biệt là các bộ phận khó phân loại nhất
5. Giám sát trong giờ đầu tiên để đảm bảo tính nhất quán

Danh sách kiểm tra Output

Trước khi đưa vào sử dụng, hãy xác nhận:

• Đã cấu hình IO rules (logic pass/fail khớp với yêu cầu của bạn)
• Đã đặt chế độ trigger (manual, hardware, PLC, aligner, hoặc interval)
• Đã activate recipe
• Đã chạy thử các bộ phận (output pass/fail khớp với mong đợi)
• Đã kiểm tra các trường hợp biên (các bộ phận khó nhất được phân loại chính xác)

Hệ thống kiểm tra AI của bạn hiện đang hoạt động. Để tối ưu hóa liên tục, hãy xem Improving Your Model.