第五步：设置输出

您的 AI 模型已训练完成。现在定义当相机做出决定时会发生什么。

全局通过/失败

每次捕获都会产生一个二进制结果：通过或失败。即使您有 50 个 ROI 进行复杂的分析，最终都归结为一个答案：这个零件是合格的还是不合格的？

这个全局结果会发送到您的 PLC、HMI、信号灯、剔除门或任何其他系统。

基本模式

基本模式是配置输出的最简单方式。您前往 ROI 并添加定义何为通过的规则。

典型设置： 所有 ROI 都必须等于"pass"，捕获才能成为全局通过。如果任何单个 ROI 失败，则整个零件失败。

1. 在程序编辑器中导航至 IO模块
2. 为每个 ROI 设置规则（例如，类别必须等于"pass"）
3. 定义规则的组合方式：全部必须通过，或自定义逻辑
4. 保存

就是这样。相机现在会在每次捕获时输出通过/失败。

高级模式 (Node-RED)

对于超出简单通过/失败逻辑的任何需求，请点击高级模式进入 Node-RED，这是一个可视化编程环境，提供极大的灵活性。

每次图像捕获都会启动一个新流程。双击 "All Blocks Output" 节点以访问捕获中所有元数据的 JSON 对象。

您可以构建的内容：

• 时间序列分析： "我最近的 10 个零件中是否有 7 个失败了？通知主管"
• 自定义仪表板： 帕累托图、趋势可视化、生产指标
• 数据路由： 将结果发送到 FTP、MES 系统、数据库
• 条码集成： 将检测结果与零件序列号关联
• 条件图像保存： 仅在 AI 检测到失败时保存图像
• Email/Teams 通知： 当缺陷率激增时发出警报
• 通信协议： RS232、RS485、MQTT、HTTP/HTTPS 与外部系统通信
• 离散 I/O： 通过 I/O 板控制信号灯、剔除门、传送带

使用 Auto-Integration Builder 即时构建流程

无需从头学习 Node-RED。位于 tools.overview.ai 的 OV Auto-Integration Builder 可以根据简单的英语描述生成可用于生产的 Node-RED 流程。

工作原理：

1. 打开 tools.overview.ai 并选择 Auto-Integration Builder
2. 用简单的英语描述您想要的内容。例如："Send an email when 3 failures happen in a row" 或 "Save fail images to an FTP server with the part serial number"
3. AI 使用 50 多种可用节点类型生成完整的 Node-RED 流程
4. 审查流程，一键部署到您的相机

支持：

• 通信协议： MQTT、Modbus TCP、OPC-UA、HTTP/HTTPS、RS232、RS485
• 数据路由： FTP、数据库、MES 系统、云存储
• 逻辑： 时间序列分析、条件分支、聚合
• 通知： Email、Microsoft Teams、Slack、Webhook
• 硬件 I/O： 信号灯、剔除门、传送带、PLC

您还可以使用 Modify Mode：粘贴现有流程并描述您想要更改的内容。Builder 在保留现有逻辑的同时更新流程。

无需任何 Node-RED 经验

即使您从未使用过 Node-RED，Auto-Integration Builder 也能让您在几分钟内设置复杂的集成。描述您想要的内容，审查生成的流程，然后部署即可。

触发模式

配置捕获的方式：

触发器	描述	最适合
手动	在相机 UI 上按下按钮	测试和设置
硬件（数字输入）	来自传感器的电信号	配备接近传感器的自动化生产线
PLC	来自工业控制器的命令	具有精确时序的全自动化
对齐器	检测到零件对齐时自动触发	零件到达时间不可预测时
间隔	按设定的时间间隔捕获	持续监控

部署

1. 激活程序
2. 设置触发模式
3. 运行测试零件并验证通过/失败输出符合预期
4. 检查边缘情况，特别是最难分类的零件
5. 监控第一个小时以确保一致性

输出检查清单

上线前，请确认：

• IO 规则已配置（通过/失败逻辑符合您的要求）
• 触发模式已设置（手动、硬件、PLC、对齐器或间隔）
• 程序已激活
• 已运行测试零件（通过/失败输出符合预期）
• 已测试边缘情况（最难分类的零件能正确分类）

您的 AI 检测现已上线。如需持续优化，请参阅改进您的模型。