瀑布原则

这是您开始之前需要理解的最重要的概念。它将为您节省数小时的返工时间。

规则

只有在当前步骤完全优化后，才能进入下一步。

创建程序的每一步都建立在前一步的基础上。如果您跳过某一步，之后又需要修改前面的内容，您就必须重做后续的所有工作。

1

物理安装

安装 · 镜头 · 光源

→

2

图像设置

曝光 · 增益 · 镜头

→

3

模板与对齐器

捕获 · 对齐边缘

→

4

感兴趣区域 (ROI)

绘制 ROI

→

5

AI 训练

标签 · 训练模型

→

6

输出

通过/失败 · Node-RED

为什么这很重要：一个真实的例子

假设您在没有启用镜头畸变校正的情况下匆忙完成了图像设置。您捕获了模板图像，花了 20 分钟设置对齐器，仔细绘制了 15 个感兴趣区域 (ROI)，并开始训练您的 AI 模型。

然后您注意到对齐器在画面边缘附近不可靠。您意识到这是由于镜头畸变造成的，而这本应在图像设置中修复。

现在您必须：

1. 返回图像设置并启用镜头校正
2. 重新捕获模板图像（旧的已失效）
3. 重新进行整个对齐设置
4. 重新定位所有 15 个感兴趣区域 (ROI)
5. 重新训练您的 AI 模型

20 分钟的偷懒变成了 2 小时的返工。

好消息

当您遵循瀑布原则时，每一步都会为您提供视觉反馈。您随时可以点击实时预览来在继续之前验证您的工作。相机的设计正是为了让这一过程变得简单，但前提是您按顺序操作。

瀑布思维方式

把它想象成盖房子。您不会在地基稳固之前就粉刷墙壁。程序中的每一步都是一层。做对它，验证它，然后继续下一步。预先理解这一点的客户会发现相机的工作效果非常出色。

按顺序排列的步骤

步骤	您要做什么	继续之前需验证什么
1. 物理安装	安装相机、选择镜头、布置光源	图像清晰、光照良好、零件充满画面
2. 图像设置	曝光、增益、镜头畸变校正	实时预览中图像干净、一致
3. 模板与对齐	捕获模板、设置对齐器	对齐能在所有位置可靠地跟踪零件
4. 感兴趣区域 (ROI)	在待检查区域绘制 ROI	ROI 较小、定位良好、随对齐移动
5. AI 训练	标注图像、训练模型	开发模式显示正确结果
6. 输出	配置通过/失败规则、IO	全局通过/失败符合您的预期

准备好开始了吗？ 转到 安装相机。