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AI 驅動文件

您想了解什麼?

分類器與分割器

這是建立配方時最常見的問題。以下是一個清晰的框架。

分類器

分類器檢視每個 ROI 裁剪並將其分配到一個 類別:透過、失敗、存在、缺失、劃傷、良好或您定義的其他類別。

可以把它想象成將卡片分成堆。 AI 檢視整個裁剪並說“這屬於透過堆”或“這屬於失敗堆”。

在以下情況下使用分類器:

  • 您需要透過/失敗或多類別決策
  • 您的 ROI 足夠小,可以清晰顯示缺陷
  • 標記速度很重要(分類器的標記速度更快)
  • 您在檢查某個特徵的存在/缺失
  • 示例:螺絲存在/缺失,聯結器就位/未就位,標籤正確/錯誤

分割器

分割器在 畫素級別 檢查每個 ROI 裁剪,並精確識別哪些畫素屬於缺陷。

可以把它想象成用標記筆高亮。 AI 精確圈出缺陷的位置,而不僅僅是判斷是否存在缺陷。

在以下情況下使用分割器:

  • 您需要畫素級缺陷定位(劃痕到底在哪裡?)
  • 您需要測量缺陷的大小或面積
  • 您的 ROI 需要大,但您在尋找小缺陷
  • 您需要在一個區域內計數多個缺陷
  • 示例:表面劃痕、汙漬、裂縫、焊接質量、尺寸測量

比較

方面分類器分割器
它告訴您什麼類別(透過/失敗等)缺陷的確切畫素
標記工作量低:每張影象選擇一個類別高:標記缺陷畫素
所需資料每個類別 3-5 張影象以開始類似,但標記時間更長
ROI 大小最適合小 ROI更好地處理較大 ROI
速度最佳化時同樣快速
最佳適用存在/缺失、類別決策劃痕、汙漬、測量、畫素級檢測

重疊區

確實存在重疊。許多檢查可以使用這兩種方法。如果您不確定:

  1. 從分類器開始。 它更簡單且標記更快
  2. 如果您發現分類器不夠精確(無法檢測大區域內的小缺陷,或者需要測量),請切換到分割器
  3. tools.overview.ai 向 AI 助手詢問。描述您的應用程式,它將推薦最佳方法
需要訓練影象?

使用 缺陷生成器工作室 生成適用於任一方法的逼真合成缺陷影象——用簡單的英語描述缺陷,並在幾秒鐘內獲取準備好訓練的影象。

OV20i 與 OV80i

  • OV20i: 每個配方選擇一個,要麼是分類器,要麼是分割器
  • OV80i: 多模型支援。在同一配方中結合兩者以進行相同捕獲