Clasificador vs. Segmentador

Esta es la pregunta más común al crear una receta. Aquí tiene un marco claro.

Véalo en acción — análisis interactivos en profundidad

Para explicaciones visuales con simuladores interactivos, diagramas y un espacio práctico para cada tipo de modelo, consulte:

• Entendiendo el Clasificador — cómo se anidan los Tipos, las Clases y las ROIs; un espacio interactivo de clasificador en vivo
• Entendiendo el Segmentador — máscaras a nivel de píxel, paletas, conteo y medición; un espacio interactivo de segmentador estilo pintura

Clasificador

Un clasificador examina cada recorte de ROI y lo asigna a una categoría: aprobado, rechazado, presente, ausente, rayado, bueno, o cualquier clase que usted defina.

Piénselo como clasificar cartas en pilas. La IA observa todo el recorte y dice "esta va en la pila de aprobados" o "esta va en la pila de rechazados".

Utilice un clasificador cuando:

• Necesite decisiones de aprobado/rechazado o de múltiples clases
• Sus ROIs sean lo suficientemente pequeñas para mostrar claramente el defecto
• La velocidad de etiquetado sea importante (los clasificadores son mucho más rápidos de etiquetar)
• Esté verificando la presencia/ausencia de una característica
• Ejemplos: tornillo presente/ausente, conector asentado/no asentado, etiqueta correcta/incorrecta

Para un recorrido más profundo con el espacio interactivo, lea Entendiendo el Clasificador.

Segmentador

Un segmentador examina cada recorte de ROI a nivel de píxel e identifica exactamente qué píxeles pertenecen a un defecto.

Piénselo como resaltar con un marcador. La IA delinea exactamente dónde está el defecto, no solo si existe uno.

Utilice un segmentador cuando:

• Necesite localización de defectos a nivel de píxel (¿dónde exactamente está el rayón?)
• Necesite medir el tamaño o el área del defecto
• Sus ROIs deban ser grandes pero esté buscando defectos pequeños
• Necesite contar múltiples defectos en una sola región
• Ejemplos: rayones superficiales, manchas, grietas, calidad de soldadura, mediciones dimensionales

Entrene los segmentadores a la misma escala en la que inspeccionará

Un segmentador solo aprende el tamaño y la textura de los defectos que se le mostraron. Entrénelo con contaminantes pequeños y una pieza grande del mismo defecto podría pasar por la línea con solo sus bordes o parches dispersos resaltados — la mayor parte del defecto queda sin enmascarar. La solución es incluir ejemplos de entrenamiento que abarquen todo el rango de tamaños de defectos que espera. ¿No tiene muestras de defectos grandes? Utilice el Defect Creator Studio para generar unos sintéticos.

Para un recorrido más profundo con el espacio interactivo, lea Entendiendo el Segmentador.

Comparación

Aspecto	Clasificador	Segmentador
Lo que le indica	Categoría (aprobado/rechazado/etc.)	Píxeles exactos del defecto
Esfuerzo de etiquetado	Bajo: seleccione una clase por imagen	Alto: pinte los píxeles del defecto
Datos necesarios	10-15 imágenes por clase para empezar	Similar, pero el etiquetado toma más tiempo
Tamaño de ROI	Funciona mejor con ROIs pequeñas	Maneja mejor las ROIs más grandes
Velocidad	Rápida	Igualmente rápida cuando se optimiza
Mejor para	Presencia/ausencia, decisiones de categoría	Rayones, manchas, mediciones, detección a nivel de píxel

La zona de superposición

Existe una superposición genuina. Muchas inspecciones podrían funcionar con cualquiera de los dos enfoques. Si no está seguro:

1. Comience con un clasificador. Es más simple de configurar y más rápido de etiquetar
2. Si encuentra que el clasificador no es lo suficientemente preciso (no puede detectar defectos pequeños en áreas grandes, o necesita medición), cambie a un segmentador
3. Pregúntele al AI Assistant en tools.overview.ai. Describa su aplicación y le recomendará el mejor enfoque

¿Necesita imágenes de entrenamiento?

Utilice el Defect Creator Studio para generar imágenes sintéticas fotorrealistas de defectos para cualquiera de los dos enfoques — describa el defecto en inglés sencillo y obtenga imágenes listas para entrenamiento en segundos.

OV20i vs OV80i

• OV20i: Elija uno por receta, ya sea un clasificador o un segmentador
• OV80i: Soporte de múltiples modelos. Combine ambos en una sola receta para la misma captura