Clasificador vs. Segmentador

Esta es la pregunta más común al crear una receta. Aquí hay un marco claro.

Clasificador

Un clasificador observa cada recorte de ROI y lo asigna a una categoría: pasar, fallar, presente, ausente, rayado, bueno, o cualquier clase que defina.

Piense en ello como clasificar cartas en montones. La IA observa todo el recorte y dice "esto va en el montón de pasar" o "esto va en el montón de fallar."

Utilice un clasificador cuando:

• Necesite decisiones de pasar/fallar o de múltiples clases
• Sus ROIs sean lo suficientemente pequeñas para mostrar claramente el defecto
• La velocidad de etiquetado sea importante (los clasificadores son mucho más rápidos para etiquetar)
• Está verificando la presencia/ausencia de una característica
• Ejemplos: tornillo presente/ausente, conector asentado/no asentado, etiqueta correcta/incorrecta

Segmentador

Un segmentador examina cada recorte de ROI a nivel de píxel e identifica exactamente qué píxeles pertenecen a un defecto.

Piense en ello como resaltar con un marcador. La IA circunscribe exactamente dónde está el defecto, no solo si existe uno.

Utilice un segmentador cuando:

• Necesite localización de defectos a nivel de píxel (¿dónde exactamente está el rasguño?)
• Necesite medir el tamaño o área del defecto
• Sus ROIs necesiten ser grandes pero esté buscando defectos pequeños
• Necesite contar múltiples defectos en una región
• Ejemplos: rasguños en la superficie, manchas, grietas, calidad de soldadura, mediciones dimensionales

Comparación

Aspecto	Clasificador	Segmentador
Lo que le dice	Categoría (pasar/fallar/etc.)	Píxeles exactos del defecto
Esfuerzo de etiquetado	Bajo: seleccionar una clase por imagen	Alto: pintar píxeles de defecto
Datos necesarios	3-5 imágenes por clase para comenzar	Similar, pero el etiquetado toma más tiempo
Tamaño de ROI	Funciona mejor con ROIs pequeñas	Maneja mejor ROIs más grandes
Velocidad	Rápido	Igualmente rápido cuando está optimizado
Mejor para	Presencia/ausencia, decisiones de categoría	Rasguños, manchas, mediciones, detección a nivel de píxel

La zona de superposición

Hay una superposición genuina. Muchas inspecciones podrían funcionar con cualquiera de los enfoques. Si no está seguro:

1. Comience con un clasificador. Es más simple de configurar y más rápido de etiquetar
2. Si encuentra que el clasificador no es lo suficientemente preciso (no puede detectar defectos pequeños en áreas grandes, o necesita medición), cambie a un segmentador
3. Pregunte al Asistente de IA en tools.overview.ai. Describa su aplicación y recomendará el mejor enfoque

¿Necesita imágenes de entrenamiento?

Utilice el Defect Creator Studio para generar imágenes de defectos sintéticos fotorealistas para cualquiera de los enfoques: describa el defecto en inglés simple y obtenga imágenes listas para entrenamiento en segundos.

OV20i vs OV80i

• OV20i: Elija uno por receta, ya sea un clasificador o un segmentador
• OV80i: Soporte multi-modelo. Combine ambos en una sola receta para la misma captura