Clasificador vs. Segmentador
Tiempo: 3 minutos (lectura)
Esta es la pregunta más común al crear una receta. A continuación, un marco claro.
Clasificador
Un clasificador mira cada recorte ROI y lo asigna a una categoría: apto, no apto, presente, ausente, rayado, bueno, o las clases que definas.
Piénsalo como clasificar tarjetas en montones. La IA mira el recorte completo y dice "esto va en la pila de aptos" o "esto va en la pila de no aptos."
Usa un clasificador cuando:
- Necesitas decisiones de apto/no apto o de múltiples clases
- Tus ROI son lo suficientemente pequeños para mostrar claramente el defecto
- La velocidad de etiquetado importa (los clasificadores son mucho más rápidos de etiquetar)
- Estás verificando la presencia/ausencia de una característica
- Ejemplos: tornillo presente/ausente, conector asentado/no asentado, etiqueta correcta/incorrecta
Segmentador
Un segmentador examina cada recorte ROI a nivel de píxel e identifica exactamente qué píxeles pertenecen a un defecto.
Piénsalo como resaltar con un marcador. La IA señala exactamente dónde está el defecto, no solo si existe.
Usa un segmentador cuando:
- Necesitas localización de defectos a nivel de píxel (¿dónde exactamente está el rayado?)
- Necesitas medir el tamaño o área del defecto
- Tus ROI deben ser grandes, pero buscas defectos pequeños
- Necesitas contar múltiples defectos en una región
- Ejemplos: rayaduras superficiales, manchas, grietas, calidad de soldadura, mediciones dimensionales
Comparación
| Aspecto | Clasificador | Segmentador |
|---|---|---|
| Qué te indica | Categoría (apto/no apto/etc.) | Píxeles exactos del defecto |
| Esfuerzo de etiquetado | Bajo: seleccionar una clase por imagen | Alto: pintar píxeles del defecto |
| Datos necesarios | 3-5 imágenes por clase para empezar | Similar, pero el etiquetado toma más tiempo |
| Tamaño de ROI | Funciona mejor con ROI pequeños | Maneja ROI más grandes mejor |
| Velocidad | Rápido | Igualmente rápido cuando está optimizado |
| Mejor para | Presencia/ausencia, decisiones de categoría | Rayaduras, manchas, mediciones, detección a nivel de píxel |
La zona de superposición
Existe una superposición real. Muchas inspecciones podrían funcionar con cualquiera de los enfoques. Si no estás seguro:
- Comienza con un clasificador. Es más sencillo de configurar y más rápido de etiquetar
- Si descubres que el clasificador no es lo suficientemente preciso (no puede detectar defectos pequeños en áreas grandes, o necesitas medición), cambia a un segmentador
- Pregunta al Asistente de IA en tools.overview.ai. Describe tu aplicación y te recomendará el mejor enfoque
OV20i vs OV80i
- OV20i: Elija uno por receta, ya sea un clasificador o un segmentador
- OV80i: Soporte multi-modelo. Combine ambos en una sola receta para la misma captura