AI 驱动文档

您想了解什么？

分类器 vs. 分割器

这是创建程序时最常见的问题。下面提供一个清晰的判断框架。

实际演示 — 交互式深度解析

要查看带有交互式模拟器、图示以及每种模型类型的实操演练的可视化讲解，请参阅：

分类器查看每个 ROI 裁剪图，并将其分配到某个类别：通过、失败、存在、缺失、有划痕、良好，或您定义的任何类别。

可以将其想象为把卡片分到不同的牌堆里。 AI 查看整个裁剪图并判断"这个归入通过堆"或"这个归入失败堆"。

何时使用分类器：

如需结合交互式演练进行更深入的讲解，请阅读 理解分类器。

分割器在像素级检查每个 ROI 裁剪图，并精确识别哪些像素属于缺陷。

可以将其想象为用记号笔做高亮标记。 AI 会精确圈出缺陷所在位置，而不仅仅是判断缺陷是否存在。

何时使用分割器：

如需结合交互式演练进行更深入的讲解，请阅读 理解分割器。

确实存在重叠的应用场景。许多检测任务用任一方法都能完成。如果您不确定：

需要训练图像？

使用 Defect Creator Studio 为任一方法生成照片级真实感的合成缺陷图像 — 用通俗英文描述缺陷，几秒钟内即可获得可用于训练的图像。