Backtesting y su importancia
Esta inmersión profunda explica la importancia del backtesting.
Objetivos de aprendizaje
Al final de esta inmersión, entenderá:
- qué es Backtesting
- cómo realizar backtesting de una receta entrenada
- cómo mejorar una receta utilizando backtesting
¿Qué es Backtesting?
- Backtesting es un método utilizado para probar cambios o ajustes nuevos en una receta entrenada utilizando imágenes anteriores, especialmente aquellas en las que no obtuvo buen rendimiento.
- Ayuda a evaluar cómo se desempeñaría la receta actualizada en datos conocidos antes de aplicarla a nuevos casos.
- Puede realizar backtesting de imágenes en estas configuraciones:
- Imagen de Plantilla y Alineación
- Configuración de Inspección
- Bloque de Clasificación
Backtesting en Imagen de Plantilla y Alineación
Puede cargar la captura fallida para ajustar la configuración de la receta y asegurar que se adapte correctamente al cambio.
La variación entre la imagen de referencia alineada y la imagen detectada resalta la desalineación, la cual se corrige mediante este proceso.
| Alineador entrenado | Alineador encontrado | Alineador corregido y backtesting realizado |
|---|---|---|
 |  |  |
Backtesting en la Configuración de Inspección
Puede cargar la captura fallida para ajustar la configuración de ROI y asegurar que se adapte correctamente al cambio.
Backtesting en el Bloque de Clasificación
Cargue la imagen fallida para verificar si el rendimiento del modelo ha mejorado después de los ajustes o del reentrenamiento.
