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DOCUMENTACIÓN CON IA

¿Qué desea saber?

Cree Su Primera Receta (OV80i)

Aquí es donde su cámara se convierte en un inspector con AI. Una receta es un paquete completo (ajustes de imagen, alineación, regiones de interés (ROIs), modelo de AI y reglas de salida) agrupados para una tarea de inspección específica.

Puede tener tantas recetas como desee en una cámara. Cada una puede guardarse, respaldarse, transferirse a otras cámaras y mantener un control de versiones.

Antes de comenzar: recuerde la cascada​

Todo en esta sección sigue el Principio de Cascada. Recorrerá seis pasos en orden. No se salte pasos. Verifique que cada paso funcione antes de pasar al siguiente.

1

Ajustes de Imagen

Exposición, Ganancia, Iluminación

2

Plantilla y Alineador

Capturar, Alinear

3

Regiones de Interés (ROIs)

Dibujar ROIs

4

Entrenamiento de AI

Etiquetar, Entrenar

5

Reglas de Salida

Aprobado/Rechazado, IO

6

¡Desplegar!

Activar, Verificar

Crear una nueva receta​

  1. Vaya a Todas las recetas en la barra lateral izquierda (esta también es la página de inicio cuando abre la cámara)
  2. Haga clic en + Nuevo
  3. Asígnele un nombre (por ejemplo, "Inspección de Defectos de Superficie")
  4. Elija el tipo de receta: Segmentación vs. Clasificación (explicado abajo)

What do you want this recipe to do?

Each OV80i recipe uses one model type. Pick based on the question you need answered. You can change this later.

Recommended
PASSFAIL
Surface check, pass / fail per panel
Classification

Decide whether each part, or each region of interest, belongs to a category.

Defect detectionPass / failAssembly verificationPresence / absenceSortingCosmetic checks

Best for: verdicts and known categories, where the answer is one label per region.

3 defects
Defect localization, pixel-level masks
Segmentation

Find and outline features, defects, or regions at the pixel level.

CountingContaminant detectionMeasurementPositionDefect localizationCoverage

Best for: locating, measuring, or counting features whose shape and position matter.

Classification, in 60 seconds

Read Understanding Classifier →

A classifier looks at each region you draw and assigns one label from a list you define. The model returns one verdict per ROI: this region is a "pass", or "missing", or "scratched". Most OV80i recipes start here.

Example, missing fastener

Four ROIs over four screw locations. Two classes: present and missing. The model returns one label per ROI.

Example, surface pass / fail

One ROI over the panel surface. Two classes: clean and blemished. The model returns one label for the panel.

¿Quiere un desglose lado a lado? Consulte Classifier vs. Segmenter. ¿Quiere un recorrido más profundo de cualquier tipo de modelo? Lea Understanding Classifier para veredictos y etiquetas, o Understanding Segmenter para máscaras a nivel de píxel, conteos y mediciones. 5. Haga clic en Activar para entrar al editor de recetas

Activar e ingresar al editor de recetas

Recetas multi-modelo

El OV80i admite recetas multi-modelo. Puede combinar clasificadores y segmentadores en una sola receta para una inspección integral. Por ejemplo, use un clasificador para verificar la presencia de la pieza y un segmentador para detectar defectos de superficie, todo en una sola receta.

¿No está seguro cuál elegir? Consulte Classifier vs. Segmenter o pregunte al AI Assistant en tools.overview.ai.

Flexibilidad multi-modelo

El OV80i admite recetas multi-modelo, lo que le permite combinar clasificadores y segmentadores en una sola receta para una inspección integral. Por ejemplo, use un clasificador para verificar la presencia de la pieza y un segmentador para detectar rayones en la superficie, todo ejecutándose en la misma captura.

Ahora siga los seis pasos:

Paso 1: Configuración de Imagen​

Guía completa: Image Settings

Pantalla de configuración de imagen

Logre que la imagen de su cámara se vea limpia y consistente. Ajuste la exposición, ganancia, balance de blancos y, fundamentalmente, habilite la corrección de distorsión de lente si está usando un lente gran angular.

Configuraciones clave:

  • Exposición: Cuánto tiempo el sensor captura luz. Mayor = más brillante pero más desenfoque por movimiento
  • Ganancia: Aumento digital de brillo. Mayor = más brillante pero con más ruido
  • Corrección de Lente: Corrige la distorsión de barril de los lentes gran angular. Habilítela ahora si aplica. No la omita
  • Iluminación externa: Verifique que su iluminación sea uniforme y consistente antes de continuar

Verifique antes de continuar: Haga clic en Vista Previa en Vivo. La imagen debe ser nítida, bien iluminada y consistente entre tomas.

Paso 2: Imagen de Plantilla y Alineación​

Guía completa: Alignment Explained

Configuración de alineación de plantilla

Este es el paso que la mayoría de los clientes encuentran desafiante, y el que hace la mayor diferencia. El alineador es la base de toda su inspección. Mueve dinámicamente sus cajas de inspección para rastrear la pieza a medida que se desplaza y rota en la banda transportadora. Una buena alineación le permite dibujar ROIs más pequeñas, lo que significa menos datos de entrenamiento y una AI más precisa. alineador → ROIs → clasificador/segmentador: si el primer eslabón es débil, todo lo demás se rompe.

La versión corta:

  1. Capture una imagen de plantilla de una pieza buena
  2. Coloque 2-3 regiones de plantilla pequeñas en características que nunca cambian (bordes fuertes, esquinas, orificios)
  3. Colóquelas lo más separadas posible en la pieza
  4. Limpie los bordes ruidosos con la herramienta Ignorar
  5. Guarde, luego pruebe con Vista Previa en Vivo. Mueva la pieza y verifique que la alineación la rastree
El error #1 de alineación

Nunca ancle el alineador a defectos, etiquetas, calcomanías, ni a nada que pueda moverse independientemente de la pieza. Sólo alinee a características permanentes y rígidas (bordes maquinados, orificios perforados, contornos de PCB). Si alinea a una calcomanía de código de barras y alguien la coloca chueca, la cámara desplazará todas sus cajas de inspección a la posición incorrecta.

Pruébelo usted mismo: Use el simulador a continuación para ver qué sucede cuando una pieza se desplaza en la banda transportadora. Desactive el alineador, luego mueva los deslizadores para ver cómo las cajas de inspección pierden el rastreo.

Configuracion de Camara

Estado: Seguimiento Fijo / Pasa

Simular Mundo Real

Mueva la pieza que viene por la linea.

Legend

Inspection Region
Alignment locked
Alignment lost
ROI

Lea Alignment Explained para el recorrido completo. Esta es la página más importante de esta documentación.

Paso 3: Regiones de Interés (ROIs)​

Guía completa: Regiones de Interés (ROIs)

Ahora dibuje las áreas donde la AI realmente inspeccionará. Estas son sus Regiones de Interés (ROIs).

La regla crítica: Mantenga las ROIs lo más pequeñas posible. Esta es la segunda mayor fuente de problemas de los clientes. Lea Por Qué Importa el Tamaño de la ROI para entender el motivo.

La versión corta:

  1. Cree un Tipo de Inspección (por ejemplo, "Calidad de Superficie") con sus clases esperadas (por ejemplo, "buena", "defectuosa")
  2. Dibuje ROIs rectangulares en cada ubicación que desee inspeccionar
  3. Hágalas solo lo suficientemente grandes para contener la característica, no más
  4. Nómbrelas de forma descriptiva (por ejemplo, "Superficie_Centro")

Paso 4: Entrene su Modelo de AI​

Guía completa: Entrenando su AI

Interfaz de etiquetado del clasificador: seleccione la clase para cada ROI

Etiquete algunas imágenes y entrene su primer modelo.

La versión corta:

  1. Comience con 10-15 imágenes por clase. No recolecte de más
  2. Verifique dos veces cada etiqueta antes de entrenar (un solo error de etiquetado puede arruinar su modelo)
  3. Entrene (~30 segundos) para revisar la señal
  4. Pruebe con Vista Previa en Vivo. Intente romperlo
  5. Agregue datos específicos donde falle, reentrene

Paso 5: Reglas de Salida (Bloque IO)​

Guía completa: Configurando Salidas

Configuración de la lógica de aprobado/rechazado

Defina lo que sucede cuando la AI toma su decisión.

Modo Básico: Establezca reglas para aprobado/rechazado. La configuración más simple: todas las ROIs deben aprobar para un aprobado global. Ese único resultado binario se envía a su PLC, HMI o salida.

Modo Avanzado (Node-RED): Para cualquier cosa más allá de un simple aprobado/rechazado: paneles personalizados, lógica de series temporales, enrutamiento de datos a sistemas MES, integración con escáneres de códigos de barras (se requiere lector externo) y más. Use tools.overview.ai para generar flujos de Node-RED a partir de descripciones en inglés sencillo.

Paso 6: Desplegar y verificar​

Active su receta para producción

  1. Active su receta
  2. Configure su modo de disparo (manual, sensor de hardware, PLC o intervalo)
  3. Pase piezas de prueba por el sistema
  4. Verifique que la salida de aprobado/rechazado coincida con sus expectativas
  5. Revise los casos límite, las piezas que son más difíciles de clasificar

¡Felicidades! Ahora tiene una inspección con AI en funcionamiento.

Lista de verificación de la receta​

Antes de continuar, confirme:

  • Nueva receta creada y nombrada
  • Configuraciones de imagen ajustadas: nítidas, bien iluminadas, consistentes
  • Alineación configurada y rastreando de forma confiable
  • Regiones de Interés (ROIs) dibujadas: pequeñas, bien posicionadas, nombradas
  • Modelo de AI entrenado y probado con Vista Previa en Vivo
  • Reglas de salida configuradas: aprobado/rechazado coincide con las expectativas
  • Receta activada y desplegada con el modo de disparo correcto

¿Qué sigue?​