建立您的第一個配方 (OV80i)

在這裡，您的相機將成為 AI 檢查員。配方是一個完整的包（影象設定、對齊、檢查區域、AI 模型和輸出規則），為特定的檢查任務打包在一起。

您可以在相機上擁有任意數量的配方。每個配方都可以儲存、備份、轉移到其他相機，並進行版本控制。

開始之前：記住瀑布原則

本節中的所有內容都遵循 瀑布原則. 您將按順序完成六個步驟。請勿跳過。 在進入下一個步驟之前，請驗證每個步驟是否有效。

1

影象設定

曝光、增益、照明

2

模板與對齊器

捕獲、對齊

3

檢查區域

繪製 ROI

4

AI 訓練

標記、訓練

5

輸出規則

透過/不透過，I/O

6

部署！

啟用、驗證

建立新配方

1. 在左側邊欄中轉到 所有配方（這也是開啟相機時的登入頁面）
2. 點選 + 新建
3. 給它命名（例如，“表面缺陷檢測”）
4. 選擇配方型別：
   • 分類： 用於合格/不合格、存在/不存在或多類別決策
   • 分割： 用於畫素級缺陷檢測（劃痕、汙漬、測量）
5. 點選 啟用 進入配方編輯器

多模型配方

OV80i 支援多模型配方。您可以在一個配方中結合分類器和分割器以進行全面檢測。例如，使用分類器檢查零件存在性，使用分割器檢測表面缺陷，所有操作都在一個配方中完成。

不確定選擇哪個？請參見 分類器與分割器 或在 tools.overview.ai 詢問 AI 助手。

啟用開發模式開始

開發模式允許您測試配方而不影響生產輸出。它在大約 30 秒內訓練一個快速模型，以便您可以在每個階段驗證準確性。只有在確認檢測正常工作後，才切換到生產模式。

多模型靈活性

OV80i 支援多模型配方，允許您在一個配方中結合分類器和分割器以進行全面檢測。例如，使用分類器驗證零件存在性，使用分割器檢測表面劃痕，所有操作在同一次捕獲中執行。

現在請按照六個步驟進行操作：

第一步：影象設定

完整指南：影象設定

確保您的相機影象乾淨且一致。調整曝光、增益、白平衡，並且，關鍵是，如果您使用廣角鏡頭，請 啟用鏡頭畸變校正。

關鍵設定：

• 曝光： 感測器捕獲光線的時間。更高 = 更亮，但運動模糊更多
• 增益： 數字亮度增強。更高 = 更亮，但噪聲更多
• 鏡頭校正： 修復廣角鏡頭的桶形畸變。如果適用，請立即啟用此項。 不要跳過
• 外部照明： 在繼續之前，確保您的照明均勻且一致

在繼續之前驗證： 點選實時預覽。影象應清晰、光線良好，並且每次拍攝都一致。

第二步：模板影象與對齊

完整指南：對齊說明

這是大多數客戶覺得具有挑戰性的步驟，也是影響最大的步驟。對齊器是您整個檢測的基礎。它動態移動您的檢測框，以跟蹤零件在輸送帶上的移動和旋轉。良好的對齊使您能夠繪製更小的 ROI，這意味著更少的訓練資料和更準確的 AI。對齊器 → ROI → 分類器/分割器：如果第一個環節薄弱，所有後續環節都會失敗。

簡短版本：

1. 捕獲一個良好零件的模板影象
2. 在永不改變的特徵上放置 2-3 個小模板區域（強邊緣、角落、孔）
3. 儘可能將它們放置得遠離零件
4. 使用忽略工具清理嘈雜的邊緣
5. 儲存，然後使用實時預覽進行測試。移動零件並驗證對齊是否跟蹤

第 1 個對齊錯誤

切勿將對齊器錨定到缺陷、標籤、貼紙或任何可以獨立於零件移動的東西上。僅對永久、剛性特徵（機械邊緣、鑽孔、PCB 輪廓）進行對齊。如果您對齊到條形碼貼紙，而有人將其放置歪斜，相機將所有檢測框移動到錯誤的位置。

自己嘗試： 使用下面的模擬器檢視零件在輸送帶上移動時會發生什麼。關閉對齊器，然後移動滑塊以觀察檢測框失去跟蹤。

相機設定

對準器已啟用 (跟蹤零件)

狀態: 跟蹤鎖定 / 透過

---

模擬真實環境

移動生產線上的零件。

X 偏移 0px

Y 偏移 0px

旋轉 0°

Legend

Inspection Region

Alignment locked

Alignment lost

ROI

閱讀 對齊說明 以獲取完整的操作指南。 這是本檔案中最重要的頁面。

第 3 步：檢查區域 (ROIs)

完整指南：檢查區域

現在繪製 AI 實際檢查的區域。這些是您的興趣區域 (ROIs)。

關鍵規則：保持 ROIs 儘可能小。 這是客戶問題的第二大來源。閱讀 為什麼 ROI 大小很重要 以瞭解原因。

簡短版本：

1. 建立一個檢查型別（例如，“表面質量”），並定義您的預期類別（例如，“合格”，“缺陷”）
2. 在每個您想要檢查的位置繪製矩形 ROIs
3. 使其剛好足夠大以包含特徵，不要更大
4. 以描述性名稱命名它們（例如，“Surface_Center”）

第 4 步：訓練您的 AI 模型

完整指南：訓練您的 AI

標記一些影象並訓練您的第一個模型。

簡短版本：

1. 每個類別開始時使用 3-5 張影象。 不要過量收集
2. 在訓練之前 仔細檢查每個標籤（一個錯誤的標籤可能會毀掉您的模型）
3. 首先在 開發模式 下訓練（約 30 秒）以檢查訊號
4. 使用實時預覽進行測試。嘗試破壞它
5. 在失敗的地方新增針對性資料，重新訓練
6. 當開發模式執行良好時，切換到 生產模式（5-10 分鐘）

第 5 步：輸出規則 (IO 塊)

完整指南：設定輸出

定義 AI 做出決策時會發生什麼。

基本模式： 設定合格/不合格的規則。最簡單的設定：所有 ROIs 必須合格才能獲得全域性合格。該單一的二進位制結果將傳送到您的 PLC、HMI 或輸出。

高階模式 (Node-RED)： 對於簡單合格/不合格之外的任何內容：自定義儀表板、時間序列邏輯、資料路由到 MES 系統、條形碼掃描器整合（需要外部讀取器）等。使用 tools.overview.ai 從簡單的英文描述生成 Node-RED 流。

第 6 步：部署並驗證

1. 啟用您的配方
2. 設定觸發模式（手動、硬體感測器、PLC 或間隔）
3. 透過系統執行測試部件
4. 驗證合格/不合格輸出是否符合您的預期
5. 檢查邊緣案例，即最難分類的部件

恭喜！您現在擁有一個執行中的 AI 檢查。

配方檢查清單

在繼續之前，請確認：

• 新配方已建立並命名
• 影象設定已配置：清晰、光線良好、一致
• 對齊已設定並可靠跟蹤
• 檢查區域已繪製：小巧、位置良好、命名
• AI 模型已在開發模式下訓練和測試
• 輸出規則已配置：合格/不合格符合預期
• 配方已啟用並以正確的觸發模式部署

接下來是什麼？

• 改進您的模型: 如何讓您的 AI 隨時間變得更好
• 故障排除與常見問題: 常見問題及快速解決方案
• 分類器與分割器: 何時使用哪種的詳細指南