Skip to main content

AI-POWERED DOCS

What do you want to know?

Tạo Recipe Đầu Tiên Của Bạn (OV80i)

Đây là nơi camera của bạn trở thành một bộ kiểm tra AI. Một recipe là một gói hoàn chỉnh (cài đặt hình ảnh, căn chỉnh, vùng kiểm tra, mô hình AI và quy tắc đầu ra) được đóng gói cùng nhau cho một tác vụ kiểm tra cụ thể.

Bạn có thể có bao nhiêu recipe tùy thích trên một camera. Mỗi recipe có thể được lưu, sao lưu, chuyển sang các camera khác và quản lý phiên bản.

Trước khi bắt đầu: hãy nhớ nguyên tắc thác nước

Mọi thứ trong phần này đều tuân theo Nguyên Tắc Thác Nước. Bạn sẽ thực hiện sáu bước theo thứ tự. Đừng bỏ qua bước nào. Hãy xác minh từng bước hoạt động đúng trước khi chuyển sang bước tiếp theo.

1

Cài Đặt Hình Ảnh

Exposure, Gain, Ánh Sáng

2

Template & Aligner

Chụp, Căn Chỉnh

3

Vùng Kiểm Tra

Vẽ ROI

4

Huấn Luyện AI

Gán Nhãn, Huấn Luyện

5

Quy Tắc Đầu Ra

Pass/Fail, IO

6

Triển Khai!

Kích Hoạt, Xác Minh

Tạo recipe mới

  1. Vào All Recipes ở thanh bên trái (đây cũng là trang chủ khi bạn mở camera)
  2. Nhấp + New
  3. Đặt tên (ví dụ: "Surface Defect Inspection")
  4. Chọn loại recipe:
    • Classification: cho quyết định pass/fail, có/không có, hoặc phân loại đa danh mục
    • Segmentation: cho phát hiện lỗi ở cấp độ pixel (vết xước, vết bẩn, đo lường)
  5. Nhấp Activate để vào trình chỉnh sửa recipe

Kích hoạt và vào trình chỉnh sửa recipe

Recipe đa mô hình

OV80i hỗ trợ recipe đa mô hình. Bạn có thể kết hợp classifier và segmenter trong một recipe duy nhất để kiểm tra toàn diện. Ví dụ, sử dụng classifier để kiểm tra sự hiện diện của bộ phận và segmenter để phát hiện lỗi bề mặt, tất cả trong một recipe.

Không chắc nên chọn cái nào? Xem Classifier vs. Segmenter hoặc hỏi AI Assistant tại tools.overview.ai.

Bắt đầu với Development Mode được bật

Development Mode cho phép bạn kiểm tra recipe mà không ảnh hưởng đến đầu ra sản xuất. Nó huấn luyện một mô hình nhanh trong khoảng 30 giây để bạn có thể xác minh độ chính xác ở mỗi giai đoạn. Chỉ chuyển sang Production Mode sau khi bạn đã xác nhận rằng việc kiểm tra hoạt động chính xác.

Linh hoạt đa mô hình

OV80i hỗ trợ recipe đa mô hình, cho phép bạn kết hợp classifier và segmenter trong một recipe duy nhất để kiểm tra toàn diện. Ví dụ, sử dụng classifier để xác minh sự hiện diện của bộ phận và segmenter để phát hiện vết xước bề mặt, tất cả chạy trên cùng một lần chụp.

Bây giờ hãy thực hiện sáu bước:

Bước 1: Image Settings

Hướng dẫn đầy đủ: Image Settings

Màn hình cấu hình Imaging

Đảm bảo hình ảnh camera của bạn rõ ràng và nhất quán. Điều chỉnh exposure, gain, white balance, và quan trọng nhất là bật lens distortion correction nếu bạn đang sử dụng ống kính góc rộng.

Các cài đặt chính:

  • Exposure: Thời gian cảm biến thu nhận ánh sáng. Cao hơn = sáng hơn nhưng nhiều motion blur hơn
  • Gain: Tăng cường độ sáng kỹ thuật số. Cao hơn = sáng hơn nhưng nhiễu hơn
  • Lens Correction: Khắc phục biến dạng barrel từ ống kính góc rộng. Bật tính năng này ngay nếu phù hợp. Đừng bỏ qua
  • Ánh sáng bên ngoài: Xác minh ánh sáng đồng đều và nhất quán trước khi tiếp tục

Xác minh trước khi chuyển tiếp: Nhấp Live Preview. Hình ảnh phải sắc nét, đủ sáng và nhất quán giữa các lần chụp.

Bước 2: Template Image & Alignment

Hướng dẫn đầy đủ: Alignment Explained

Thiết lập căn chỉnh template

Đây là bước mà hầu hết khách hàng thấy khó khăn, và là bước tạo ra sự khác biệt lớn nhất. Aligner là nền tảng của toàn bộ quá trình kiểm tra. Nó di chuyển động các hộp kiểm tra để theo dõi bộ phận khi nó dịch chuyển và xoay trên băng tải. Căn chỉnh tốt cho phép bạn vẽ các ROI nhỏ hơn, nghĩa là cần ít dữ liệu huấn luyện hơn và AI chính xác hơn. Aligner → ROIs → Classifier/Segmenter: nếu liên kết đầu tiên yếu, mọi thứ phía sau sẽ bị hỏng.

Phiên bản ngắn gọn:

  1. Chụp ảnh template của một bộ phận tốt
  2. Đặt 2-3 vùng template nhỏ trên các đặc điểm không bao giờ thay đổi (cạnh rõ, góc, lỗ)
  3. Đặt chúng cách xa nhau nhất có thể trên bộ phận
  4. Dọn dẹp các cạnh nhiễu bằng công cụ Ignore
  5. Lưu, sau đó kiểm tra với Live Preview. Di chuyển bộ phận xung quanh và xác minh rằng căn chỉnh theo dõi nó
Sai lầm căn chỉnh phổ biến nhất

Không bao giờ neo aligner vào các lỗi, nhãn, sticker, hoặc bất cứ thứ gì có thể di chuyển độc lập với bộ phận. Chỉ căn chỉnh với các đặc điểm cố định, cứng cáp (cạnh gia công, lỗ khoan, đường viền PCB). Nếu bạn căn chỉnh với sticker mã vạch và ai đó dán nó lệch, camera sẽ dịch chuyển tất cả các hộp kiểm tra của bạn đến vị trí sai.

Hãy tự thử: Sử dụng trình mô phỏng bên dưới để xem điều gì xảy ra khi một bộ phận dịch chuyển trên băng tải. Tắt aligner, sau đó di chuyển các thanh trượt để xem các hộp kiểm tra mất khả năng theo dõi.

Camera Settings

Status: Tracking Locked / Pass

Simulate Real World

Move the part coming down the line.

Legend

Inspection Region
Alignment locked
Alignment lost
ROI

Đọc Alignment Explained để xem hướng dẫn đầy đủ. Đây là trang quan trọng nhất trong tài liệu này.

Bước 3: Vùng Kiểm Tra (ROIs)

Hướng dẫn đầy đủ: Vùng Kiểm Tra

Bây giờ hãy vẽ các khu vực mà AI sẽ thực sự kiểm tra. Đây là các Regions of Interest (ROIs) của bạn.

Quy tắc quan trọng: Giữ ROI càng nhỏ càng tốt. Đây là nguyên nhân gây vấn đề lớn thứ hai cho khách hàng. Hãy đọc Tại Sao Kích Thước ROI Quan Trọng để hiểu lý do.

Tóm tắt ngắn gọn:

  1. Tạo một Inspection Type (ví dụ: "Surface Quality") với các class mong muốn (ví dụ: "good", "defective")
  2. Vẽ các ROI hình chữ nhật trên từng vị trí bạn muốn kiểm tra
  3. Làm cho chúng vừa đủ lớn để chứa đặc điểm cần kiểm tra, không lớn hơn
  4. Đặt tên mô tả rõ ràng (ví dụ: "Surface_Center")

Bước 4: Huấn Luyện Mô Hình AI

Hướng dẫn đầy đủ: Huấn Luyện AI của Bạn

Giao diện gắn nhãn classifier: chọn class cho mỗi ROI

Gắn nhãn một vài hình ảnh và huấn luyện mô hình đầu tiên của bạn.

Tóm tắt ngắn gọn:

  1. Bắt đầu với 3-5 hình ảnh mỗi class. Không thu thập quá nhiều
  2. Kiểm tra kỹ từng nhãn trước khi huấn luyện (một nhãn sai có thể phá hỏng mô hình của bạn)
  3. Huấn luyện ở Development Mode trước (~30 giây) để kiểm tra tín hiệu
  4. Kiểm tra bằng Live Preview. Hãy thử phá nó
  5. Thêm dữ liệu có mục tiêu ở những chỗ bị lỗi, huấn luyện lại
  6. Khi development mode hoạt động tốt, chuyển sang Production Mode (5-10 phút)

Bước 5: Quy Tắc Đầu Ra (IO Block)

Hướng dẫn đầy đủ: Thiết Lập Đầu Ra

Cấu hình logic pass/fail

Định nghĩa điều gì sẽ xảy ra khi AI đưa ra quyết định.

Basic Mode: Thiết lập quy tắc cho pass/fail. Cài đặt đơn giản nhất: tất cả ROI phải pass để có kết quả global pass. Kết quả nhị phân duy nhất đó sẽ được gửi đến PLC, HMI hoặc đầu ra của bạn.

Advanced Mode (Node-RED): Dành cho bất kỳ thứ gì vượt ra ngoài pass/fail đơn giản: dashboard tùy chỉnh, logic chuỗi thời gian, định tuyến dữ liệu đến hệ thống MES, tích hợp máy quét mã vạch (cần đầu đọc bên ngoài), và nhiều hơn nữa. Sử dụng tools.overview.ai để tạo các Node-RED flow từ mô tả bằng tiếng Anh thông thường.

Bước 6: Triển Khai và xác minh

Kích hoạt recipe của bạn cho production

  1. Kích hoạt recipe của bạn
  2. Đặt chế độ trigger (thủ công, cảm biến phần cứng, PLC, hoặc khoảng thời gian)
  3. Chạy các sản phẩm thử qua hệ thống
  4. Xác minh đầu ra pass/fail khớp với kỳ vọng của bạn
  5. Kiểm tra các trường hợp biên, những sản phẩm khó phân loại nhất

Chúc mừng! Bạn đã có một hệ thống kiểm tra AI đang hoạt động.

Danh sách kiểm tra Recipe

Trước khi tiếp tục, hãy xác nhận:

  • Recipe mới đã được tạo và đặt tên
  • Cài đặt hình ảnh đã được cấu hình: sắc nét, đủ sáng, nhất quán
  • Alignment đã được thiết lập và theo dõi đáng tin cậy
  • Các vùng kiểm tra đã được vẽ: nhỏ gọn, đặt vị trí tốt, có tên
  • Mô hình AI đã được huấn luyện và kiểm tra ở development mode
  • Quy tắc đầu ra đã được cấu hình: pass/fail khớp với kỳ vọng
  • Recipe đã được kích hoạt và triển khai với chế độ trigger đúng

Tiếp theo là gì?