Khắc Phục Sự Cố & FAQ (OV80i)

Gặp khó khăn? Bắt đầu từ đây. Trang này đề cập đến các vấn đề phổ biến nhất mà khách hàng gặp phải với OV80i, được sắp xếp theo bước mà chúng xảy ra.

Vấn đề lắp đặt

Camera không bật nguồn

Bảng khắc phục sự cố nguồn

Kiểm tra	Khắc phục
Điện áp nguồn cấp	Phải là 19-24 VDC. Ngoài phạm vi này = không khởi động
Dòng điện tối thiểu	Nguồn cấp phải cung cấp ít nhất 1A ở 24V; camera tiêu thụ tới 18W
Kết nối cáp	Đầu nối nguồn M12 12-pin phải khớp và khóa lại. Kết nối lỏng lẻo trông giống như "không có nguồn"
Chân nguồn	Pin 7 = 24V DC (+), Pin 8 = GND
Trạng thái LED	Không có LED nào sáng? Kiểm tra nguồn cấp bằng đồng hồ vạn năng. Nếu LED nhấp nháy ngắn rồi tắt, nguồn cấp không thể duy trì tải

Nguồn điện tường?

Bạn không thể cắm camera vào ổ cắm điện tường tiêu chuẩn. Nó yêu cầu nguồn công nghiệp 19-24 VDC. Sử dụng bộ nguồn đi kèm hoặc nguồn cấp công nghiệp tương đương.

Hình ảnh bị mờ

1. Kiểm tra tiêu cự. Xoay vòng lấy nét thủ công trên ống kính C-mount cho đến khi hình ảnh trở nên sắc nét. Sử dụng bản xem trước trực tiếp trong giao diện trình duyệt để thấy thay đổi theo thời gian thực
2. Kiểm tra khoảng cách làm việc. Mỗi ống kính có một phạm vi lấy nét tối ưu. Nếu camera quá gần hoặc quá xa, ống kính sẽ không thể lấy nét được về mặt vật lý
3. Kiểm tra khẩu độ. Nếu độ sâu trường ảnh quá nông, đóng vòng khẩu độ một chút để tăng độ sắc nét trên toàn bộ bộ phận
4. Kiểm tra rung động. Nếu hình ảnh sắc nét khi dây chuyền dừng nhưng mờ trong quá trình sản xuất, camera hoặc bộ phận đang bị rung. Siết chặt giá lắp hoặc giảm tốc độ băng tải
5. Kiểm tra phơi sáng. Thời gian phơi sáng quá dài + bộ phận chuyển động = mờ do chuyển động. Giảm phơi sáng và bù lại bằng nhiều ánh sáng hơn hoặc gain cao hơn

Hình ảnh quá tối hoặc quá sáng

• Quá tối: Tăng thời gian phơi sáng, tăng gain, tăng cường độ ánh sáng bên ngoài, hoặc mở khẩu độ ống kính
• Quá sáng: Giảm phơi sáng, giảm gain, giảm cường độ ánh sáng, hoặc đóng khẩu độ
• Ánh sáng không đều (điểm sáng và bóng tối): Đặt lại vị trí nguồn sáng bên ngoài. Ánh sáng khuếch tán sẽ loại bỏ các điểm nóng. OV80i yêu cầu ánh sáng bên ngoài, vì vậy hãy kiểm tra vị trí, cường độ và tính nhất quán

Sai ống kính: bộ phận không lấp đầy khung hình

Khắc phục sự cố ống kính và trường nhìn

Vấn đề	Giải pháp
Bộ phận quá nhỏ trong khung hình	Sử dụng ống kính có tiêu cự dài hơn (ví dụ: 16mm hoặc 25mm) hoặc di chuyển camera lại gần hơn
Bộ phận vượt ra ngoài khung hình	Sử dụng ống kính có tiêu cự ngắn hơn (ví dụ: 6mm hoặc 8mm) hoặc di chuyển camera ra xa hơn
Không thể đến đủ gần	Chuyển sang cấu hình ống kính macro

Sử dụng Optics Calculator để tính toán trường nhìn chính xác cho ống kính và khoảng cách làm việc của bạn. Nó cũng có thể đề xuất ống kính dựa trên diện tích bao phủ yêu cầu của bạn.

---

Vấn đề kết nối

Không thể truy cập IP camera

1. Xác minh cùng subnet. Máy tính của bạn phải ở cùng subnet mạng với camera. IP camera mặc định là 10.250.0.100, vì vậy máy tính của bạn cần có IP như 10.250.0.50
2. Kiểm tra ping. Mở terminal và chạy ping 10.250.0.100. Nếu nhận được "Request timed out," thì có vấn đề về mạng
3. Kiểm tra cáp. Cáp Ethernet phải được kết nối chắc chắn ở cả hai đầu. Thử cáp khác
4. Tường lửa. Tường lửa của máy tính có thể đang chặn kết nối. Tạm thời tắt nó để kiểm tra
5. Sai IP. Nếu ai đó đã thay đổi IP của camera khỏi mặc định, bạn sẽ cần tìm nó. Kiểm tra bảng DHCP lease của router hoặc sử dụng trình quét mạng
6. USB khẩn cấp. Kết nối qua USB và truy cập camera tại 192.168.55.1
7. Thử HDMI. OV80i có ngõ ra HDMI (1920x1080). Kết nối trực tiếp với màn hình để xác minh camera đang hoạt động ngay cả khi kết nối mạng bị gián đoạn

Trình duyệt hiển thị trang trắng hoặc lỗi

• Sử dụng Chrome, Edge, hoặc Safari. Google Chrome là trình duyệt được khuyến nghị, và Microsoft Edge cùng Safari cũng hoạt động tốt. Firefox không được hỗ trợ và có thể gây ra các vấn đề về bố cục hoặc chức năng
• Xóa cache. Thử Ctrl+Shift+R (làm mới mạnh) hoặc xóa cache trình duyệt của bạn
• Đợi khởi động. Camera mất khoảng 30 giây để khởi động hoàn toàn. Nếu bạn vừa kết nối nguồn điện, hãy đợi và thử lại
• Kiểm tra URL. Đảm bảo bạn đang truy cập http:// (không phải https://) theo sau là địa chỉ IP của camera

Camera khởi động nhưng không có hình ảnh trực tiếp

Khắc phục sự cố video feed

Triệu chứng	Nguyên nhân có thể
Trang tải nhưng video feed màu đen	Ống kính C-mount chưa được lắp đặt, hoặc có vật cản trước ống kính
Video feed hiển thị nhưng hoàn toàn tối	Đèn chiếu sáng ngoài chưa được bật, hoặc exposure được đặt quá thấp
Video bị đứng ngắt quãng	Vấn đề về băng thông mạng; sử dụng kết nối Ethernet trực tiếp, không dùng WiFi
Thông báo "Camera not found"	Trình duyệt bị mất kết nối. Làm mới trang

---

Khắc phục sự cố LED

OV80i có bốn đèn LED được sắp xếp từ trái sang phải trên thân camera:

LED (vị trí)	Màu/Trạng thái	Ý nghĩa
Ethernet (trái)	Cam ổn định	Kết nối mạng đang hoạt động
Ethernet (trái)	Tắt	Không có kết nối mạng; kiểm tra cáp Ethernet
Dự phòng (thứ hai)	Tắt	Bình thường (dự phòng cho sử dụng trong tương lai)
Tùy chỉnh người dùng (thứ ba)	Có thể cấu hình	Đặt qua phần mềm
Nguồn (phải)	Xanh lá ổn định	Nguồn OK, hệ thống sẵn sàng
Nguồn (phải)	Đỏ ổn định	Lỗi hệ thống; kiểm tra kết nối và khởi động lại
Nguồn (phải)	Tắt	Không có nguồn; kiểm tra cáp và bộ cấp nguồn

---

Vấn đề về Recipe

Alignment liên tục thất bại

Đây là câu hỏi hỗ trợ số 1. Đây là cách khắc phục có hệ thống:

1. Kiểm tra các vùng template. Bạn cần 2-3 vùng nhỏ được đặt càng xa nhau càng tốt trên bộ phận. Nếu các vùng của bạn quá gần nhau hoặc quá lớn, aligner sẽ gặp khó khăn

2. Quan sát các đường viền nổi bật. Các vùng template hoạt động trên cạnh (các ranh giới có độ tương phản cao). Nếu không có cạnh rõ ràng nào trong vùng của bạn, aligner sẽ không có gì để bám vào. Di chuyển vùng đến một đặc trưng có cạnh rõ ràng

3. Loại bỏ nhiễu. Sử dụng công cụ Ignore (cục tẩy) để xóa các cạnh khỏi những thứ di chuyển hoặc thay đổi giữa các lần chụp: kết cấu băng tải, nhiễu nền, phản xạ

4. Điều chỉnh độ nhạy. Thanh trượt độ nhạy điều khiển mức độ aligner tìm kiếm các cạnh. Quá cao = bắt phải nhiễu. Quá thấp = bỏ sót bộ phận của bạn. Bắt đầu ở mức mặc định và điều chỉnh

5. Kiểm tra ngưỡng tin cậy. Nếu aligner tìm thấy bộ phận nhưng báo cáo độ tin cậy thấp, hãy giảm ngưỡng xuống một chút. Nếu nó tìm thấy các kết quả khớp sai, hãy tăng ngưỡng lên

6. Xác minh thiết lập vật lý. Aligner xử lý vị trí XY + xoay, nhưng KHÔNG xử lý các thay đổi 3D. Nếu bộ phận của bạn nghiêng, lật, hoặc thay đổi góc nhìn giữa các lần chụp, aligner không thể bù đắp. Khắc phục thiết bị cố định vật lý

Lỗi alignment phổ biến nhất

Đặt các vùng template lên những thứ di chuyển hoặc thay đổi giữa các lần chụp (như cạnh băng tải, bóng đổ, hoặc cáp linh hoạt). Aligner xem những thứ này là một phần của template và bị nhầm lẫn khi chúng trông khác đi vào lần tiếp theo.

Để xem hướng dẫn đầy đủ, xem Bước 2: Alignment.

Độ chính xác của mô hình AI kém

Trước khi huấn luyện lại, hãy kiểm tra những điều này trước:

1. Gán nhãn sai. Nhấp vào View All ROIs và xác minh từng nhãn. Một nhãn sai trong tập dữ liệu nhỏ là thảm họa (1 nhãn sai trên 5 hình ảnh = 20% nhiễu)

2. ROI quá lớn. Nếu ROI của bạn lớn hơn 512x512 pixel, hình ảnh sẽ bị thu nhỏ và các lỗi nhỏ sẽ biến mất. Hãy làm cho các ROI nhỏ hơn và tập trung hơn. Xem Bước 3: Regions of Interest (ROIs)

3. Chất lượng hình ảnh. Nếu bạn không thể nhìn rõ lỗi trong hình ảnh thô của camera, AI cũng không thể học được. Hãy quay lại điều chỉnh ánh sáng và lấy nét

4. Không đủ đa dạng. Dữ liệu huấn luyện của bạn nên bao gồm phạm vi biến thể mà AI sẽ thấy trong sản xuất: các điều kiện ánh sáng khác nhau, vị trí các bộ phận khác nhau, các lô khác nhau

Nếu những điều trên đã ổn, hãy huấn luyện lại:

5. Mở Library, tìm các hình ảnh mà AI đã sai
6. Thêm chúng vào tập huấn luyện, sửa nhãn nếu cần
7. Huấn luyện lại, và tập trung vào các trường hợp lỗi, không phải dữ liệu mới ngẫu nhiên

ROI hiển thị cảnh báo downscale

Nếu bạn thấy cảnh báo rằng ROI của bạn đang bị thu nhỏ, vùng quan tâm (ROI) của bạn quá lớn. AI xử lý tối đa 512 x 512 pixel cho mỗi ROI. Bất kỳ thứ gì lớn hơn sẽ bị thu nhỏ để vừa, và bạn sẽ mất chi tiết.

Khắc phục: Làm cho ROI nhỏ hơn. Nếu bạn cần bao phủ một khu vực lớn, hãy chia nó thành nhiều ROI nhỏ hơn bằng công cụ lưới.

Đầu ra pass/fail không hoạt động

1. Kiểm tra IO Block. Điều hướng đến IO Block trong trình chỉnh sửa recipe của bạn. Xác minh các quy tắc được thiết lập chính xác (ví dụ: class phải bằng "pass")
2. Kiểm tra chế độ trigger. Camera có thực sự đang trigger các lần chụp không? Thử trigger thủ công trước
3. Kiểm tra dây nối. Nếu sử dụng đầu ra digital, hãy xác minh cáp I/O M12 đã được kết nối và đấu dây chính xác với PLC hoặc stack light của bạn
4. Kiểm tra Node-RED. Nếu sử dụng Advanced Mode, hãy mở Node-RED và kiểm tra lỗi trong flow. Xem bảng debug để tìm thông báo lỗi

---

Các câu hỏi thường gặp

Tôi có cần internet không?

Không. Camera chạy hoàn toàn trên mạng cục bộ của bạn. Bạn không cần internet cho:

• Cấu hình và tạo recipe
• Chạy kiểm tra
• Xem kết quả và Library

Internet chỉ cần thiết cho:

• Cập nhật firmware (tải các gói cập nhật xuống máy tính của bạn, sau đó áp dụng cho camera qua mạng cục bộ)
• Các tính năng cloud (nếu có)
• Truy cập tools.overview.ai

Tôi có thể sử dụng nguồn điện khác không?

Có, miễn là đáp ứng các thông số: 19-24 VDC, tối thiểu 1A ở 24V; camera tiêu thụ tối đa 18W. Camera được cung cấp kèm nguồn điện phù hợp, nhưng bất kỳ nguồn công nghiệp nào đáp ứng các thông số này đều hoạt động được. Không sử dụng adapter USB hoặc adapter cắm tường tiêu chuẩn.

Nếu tôi cần kiểm tra nhiều loại bộ phận thì sao?

Tạo một recipe riêng cho từng loại bộ phận. Bạn có thể chuyển đổi giữa các recipe:

• Thủ công qua giao diện trình duyệt
• Tự động qua lệnh PLC
• Sử dụng máy quét mã vạch (cần đầu đọc mã vạch bên ngoài) + flow Node-RED

Tôi cần bao nhiêu hình ảnh để huấn luyện AI?

Bắt đầu với 10-15 hình ảnh cho mỗi class (ví dụ: 10-15 tốt, 10-15 lỗi). Huấn luyện, kiểm tra và thêm hình ảnh cụ thể ở những nơi nó bị lỗi. Hầu hết các kiểm tra hoạt động tốt với 5-20 hình ảnh. Các bài toán đa lỗi phức tạp có thể cần 50-500+ hình ảnh.

AI có khả năng học cao và tiếp tục cải thiện với nhiều dữ liệu hơn, không giống như nhiều hệ thống chững lại sau 20 hình ảnh.

Cần hình ảnh lỗi nhanh?

Nếu các lỗi hiếm gặp đang làm chậm việc thu thập dữ liệu của bạn, hãy sử dụng Defect Creator Studio để tạo các hình ảnh lỗi tổng hợp giống thật từ một hình ảnh bộ phận tốt duy nhất. Mô tả lỗi bằng tiếng Anh đơn giản và nhận hình ảnh sẵn sàng huấn luyện trong vài giây.

Classifier hay segmenter?

OV80i hỗ trợ recipe đa model, vì vậy bạn có thể sử dụng cả hai trong cùng một recipe.

Nếu bạn cần...	Sử dụng...
Quyết định pass/fail	Classifier
Kiểm tra sự hiện diện/vắng mặt	Classifier
Vị trí lỗi ở cấp độ pixel	Segmenter
Đo kích thước lỗi	Segmenter
Nhiều loại lỗi trong một khu vực	Segmenter

Xem Classifier vs. Segmenter để biết hướng dẫn đầy đủ.

Camera có đọc được mã vạch không?

OV80i không giải mã hoặc đọc dữ liệu mã vạch. Nó có thể phát hiện sự hiện diện của mã vạch, xác minh vị trí và đánh giá chất lượng in bằng cách phân loại AI. Để đọc mã vạch thực tế, hãy tích hợp một đầu đọc mã vạch chuyên dụng thông qua Node-RED.

Khoảng cách kiểm tra tối đa là bao nhiêu?

Không có giới hạn tối đa cố định. Khoảng cách hiệu quả phụ thuộc vào lựa chọn ống kính của bạn, kích thước của đặc điểm bạn cần phát hiện và phần trăm trường nhìn mà nó chiếm. Khi khoảng cách tăng lên, mỗi pixel sẽ bao phủ một diện tích lớn hơn, do đó các lỗi nhỏ hơn sẽ khó phát hiện hơn.

Camera có quay video được không?

Không. OV80i chụp các hình ảnh riêng lẻ với tốc độ lên đến 30 khung hình mỗi giây, không phải video liên tục. Mỗi lần chụp là một sự kiện kiểm tra rời rạc được xử lý bởi model AI. Hình ảnh được lưu vào Library và có thể xuất qua FTP. Để tăng tổng thông lượng, nhiều camera có thể được liên kết qua PLC, MQTT hoặc Node-RED để bao phủ các góc độ hoặc điểm kiểm tra khác nhau trên cùng một bộ phận.

Làm thế nào để reset camera?

Camera có một nút reset vật lý. Nhấn và giữ:

• Nhấn ngắn (<5 giây): Khởi động lại camera (giữ nguyên tất cả cài đặt)
• Nhấn dài (> 10 giây): Factory reset (xóa tất cả recipe và cài đặt)

Factory reset là vĩnh viễn

Một factory reset sẽ xóa tất cả recipe, dữ liệu huấn luyện và cài đặt. Chỉ sử dụng như là phương án cuối cùng. Hãy tải xuống recipe và log của bạn trước nếu có thể.

Tôi nên gọi ai để được trợ giúp?

1. AI Assistant tại tools.overview.ai. Hoạt động 24/7, biết mọi thứ về camera
2. Email hỗ trợ. Liên hệ với hỗ trợ Overview.ai thông qua tài khoản của bạn
3. Learning Center tại overview.ai/resources/learning-center. Hướng dẫn tương tác

Tôi có thể truy cập camera từ xa không?

Camera có thể truy cập từ bất kỳ thiết bị nào trên cùng mạng qua trình duyệt. Để truy cập từ xa từ bên ngoài mạng nội bộ, bạn cần cấu hình truy cập VPN hoặc port forwarding trên mạng của mình (hãy tham khảo ý kiến đội ngũ IT). Bạn cũng có thể sử dụng đầu ra HDMI để giám sát cục bộ mà không cần kết nối mạng.

---

Vẫn gặp khó khăn?

Nếu video và trang này không giải quyết được vấn đề của bạn:

1. Hỏi AI Expert Helper tại tools.overview.ai. Nó có thể hướng dẫn bạn các chẩn đoán nâng cao từng bước.
2. Tải lên log của bạn lên Log Analyzer để được chẩn đoán bằng AI. Xuất gói log của camera từ Settings, sau đó tải lên tệp .zip để phân tích tự động.
3. Chia sẻ recipe của bạn với bộ phận hỗ trợ Overview qua Recipe Upload. Xuất recipe của bạn dưới dạng tệp .zip từ camera, tải lên, sau đó liên hệ support@overview.ai để đội ngũ có thể xem xét cấu hình chính xác của bạn.