Fehlerbehebung & FAQ (OV80i)

Sie kommen nicht weiter? Starten Sie hier. Diese Seite behandelt die häufigsten Probleme, mit denen Kunden beim OV80i konfrontiert werden, geordnet nach dem Schritt, in dem sie auftreten.

Installationsprobleme

Kamera lässt sich nicht einschalten

Tabelle zur Fehlerbehebung bei der Stromversorgung

Prüfung	Lösung
Versorgungsspannung	Muss 19-24 VDC betragen. Außerhalb dieses Bereichs = kein Boot
Mindeststrom	Netzteil muss mindestens 1A bei 24V liefern; Kamera benötigt bis zu 18W
Kabelverbindung	12-poliger M12-Stromstecker muss einrasten und verriegeln. Eine lose Verbindung sieht aus wie "keine Stromversorgung"
Strompins	Pin 7 = 24V DC (+), Pin 8 = GND
LED-Verhalten	Überhaupt keine LEDs? Prüfen Sie die Stromquelle mit einem Multimeter. Wenn LEDs kurz aufblitzen und dann erlöschen, kann das Netzteil die Last nicht halten

Steckdose?

Sie können die Kamera nicht an eine normale Steckdose anschließen. Sie benötigt industrielle 19-24 VDC Stromversorgung. Verwenden Sie das mitgelieferte Netzteil oder ein gleichwertiges Industrienetzteil.

Bild ist unscharf

1. Fokus prüfen. Drehen Sie den manuellen Fokusring am C-Mount-Objektiv, bis das Bild scharf wird. Nutzen Sie die Live-Vorschau in der Browser-UI, um Änderungen in Echtzeit zu sehen
2. Arbeitsabstand prüfen. Jedes Objektiv hat einen optimalen Fokusbereich. Wenn die Kamera zu nah oder zu weit entfernt ist, kann das Objektiv physisch nicht fokussieren
3. Blende prüfen. Wenn die Tiefenschärfe zu gering ist, schließen Sie den Blendenring etwas, um die Schärfe über das gesamte Teil zu erhöhen
4. Auf Vibrationen prüfen. Wenn das Bild bei angehaltener Linie scharf, während der Produktion aber unscharf ist, vibriert die Kamera oder das Teil. Ziehen Sie die Halterung fest oder reduzieren Sie die Bandgeschwindigkeit
5. Belichtung prüfen. Eine zu lange Belichtungszeit + bewegte Teile = Bewegungsunschärfe. Verringern Sie die Belichtung und kompensieren Sie mit mehr Licht oder höherem Gain

Bild ist zu dunkel oder zu hell

• Zu dunkel: Belichtungszeit erhöhen, Gain erhöhen, externe Beleuchtungsstärke erhöhen oder Blende öffnen
• Zu hell: Belichtung verringern, Gain reduzieren, Beleuchtungsstärke reduzieren oder Blende schließen
• Ungleichmäßige Beleuchtung (helle Stellen und Schatten): Externe Lichtquelle neu positionieren. Diffuses Licht eliminiert Hotspots. Der OV80i benötigt externe Beleuchtung, prüfen Sie also Positionierung, Intensität und Gleichmäßigkeit

Falsches Objektiv: Teil füllt den Bildausschnitt nicht aus

Fehlerbehebung bei Objektiv und Sichtfeld

Problem	Lösung
Teil ist winzig im Bildausschnitt	Objektiv mit längerer Brennweite verwenden (z. B. 16mm oder 25mm) oder Kamera näher heranbringen
Teil reicht über den Bildausschnitt hinaus	Objektiv mit kürzerer Brennweite verwenden (z. B. 6mm oder 8mm) oder Kamera weiter entfernt positionieren
Kann nicht nah genug herankommen	Auf eine Makro-Objektiv-Konfiguration umsteigen

Verwenden Sie den Optik-Rechner, um das exakte Sichtfeld für Ihr Objektiv und Ihren Arbeitsabstand zu berechnen. Er kann auch ein Objektiv basierend auf Ihrer benötigten Abdeckungsfläche empfehlen.

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Verbindungsprobleme

Kamera-IP nicht erreichbar

1. Gleiches Subnetz prüfen. Ihr Computer muss sich im gleichen Netzwerk-Subnetz wie die Kamera befinden. Die Standard-IP der Kamera ist 10.250.0.100, daher benötigt Ihr Computer eine IP wie 10.250.0.50
2. Ping-Test. Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie ping 10.250.0.100 aus. Wenn Sie "Request timed out" erhalten, liegt ein Netzwerkproblem vor
3. Kabel prüfen. Ethernet-Kabel muss an beiden Enden fest verbunden sein. Versuchen Sie ein anderes Kabel
4. Firewall. Die Firewall Ihres Computers blockiert möglicherweise die Verbindung. Deaktivieren Sie sie vorübergehend zum Testen
5. Falsche IP. Wenn jemand die IP der Kamera vom Standard geändert hat, müssen Sie sie ausfindig machen. Prüfen Sie die DHCP-Lease-Tabelle Ihres Routers oder verwenden Sie einen Netzwerkscanner
6. Notfall-USB. Verbinden Sie sich per USB und greifen Sie auf die Kamera unter 192.168.55.1 zu
7. HDMI versuchen. Der OV80i verfügt über einen HDMI-Ausgang (1920x1080). Verbinden Sie ihn direkt mit einem Monitor, um zu prüfen, ob die Kamera läuft, auch wenn die Netzwerkverbindung ausgefallen ist

Browser zeigt eine leere Seite oder einen Fehler

• Verwenden Sie Chrome, Edge oder Safari. Google Chrome ist der empfohlene Browser, Microsoft Edge und Safari funktionieren ebenfalls. Firefox wird nicht unterstützt und kann zu Layout- oder Funktionsproblemen führen
• Cache leeren. Versuchen Sie Ctrl+Shift+R (Hard Refresh) oder leeren Sie den Browser-Cache
• Auf den Bootvorgang warten. Die Kamera benötigt etwa 30 Sekunden zum vollständigen Hochfahren. Wenn Sie die Stromversorgung gerade erst angeschlossen haben, warten Sie und versuchen Sie es erneut
• URL prüfen. Stellen Sie sicher, dass Sie http:// (nicht https://) gefolgt von der IP-Adresse der Kamera aufrufen

Kamera bootet, aber kein Live-Bild

Fehlerbehebung Video-Feed

Symptom	Wahrscheinliche Ursache
Seite lädt, aber Video-Feed ist schwarz	C-Mount-Objektiv nicht installiert oder etwas verdeckt das Objektiv
Video-Feed wird angezeigt, ist aber komplett dunkel	Externe Beleuchtung ist nicht eingeschaltet oder Belichtung zu niedrig eingestellt
Zeitweises Einfrieren des Videos	Netzwerkbandbreitenproblem; verwenden Sie eine direkte Ethernet-Verbindung, kein WLAN
Meldung „Camera not found"	Browser hat die Verbindung verloren. Seite aktualisieren

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LED-Fehlerbehebung

Die OV80i verfügt über vier LEDs, die von links nach rechts am Kameragehäuse angeordnet sind:

LED (Position)	Farbe/Status	Bedeutung
Ethernet (links)	Orange, dauerhaft	Netzwerkverbindung aktiv
Ethernet (links)	Aus	Keine Netzwerkverbindung; Ethernet-Kabel prüfen
Reserve (zweite)	Aus	Normal (reserviert für zukünftige Nutzung)
Benutzerdefiniert (dritte)	Konfigurierbar	Per Software einstellbar
Power (rechts)	Grün, dauerhaft	Stromversorgung OK, System bereit
Power (rechts)	Rot, dauerhaft	Systemfehler; Verbindungen prüfen und Neustart durchführen
Power (rechts)	Aus	Keine Stromversorgung; Kabel und Netzteil prüfen

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Rezept-Probleme

Ausrichtung schlägt wiederholt fehl

Dies ist die häufigste Support-Anfrage. Hier ist eine systematische Lösung:

1. Template-Regionen prüfen. Sie benötigen 2–3 kleine Regionen, die so weit wie möglich voneinander entfernt auf dem Teil platziert sind. Wenn Ihre Regionen zu nah beieinander oder zu groß sind, hat der Aligner Schwierigkeiten

2. Kantenhervorhebungen betrachten. Template-Regionen arbeiten mit Kanten (kontrastreiche Übergänge). Wenn in Ihrer Region keine starken Kanten vorhanden sind, hat der Aligner nichts, woran er sich orientieren kann. Verschieben Sie die Region auf ein Merkmal mit klaren Kanten

3. Störungen entfernen. Verwenden Sie das Ignore-Tool (Radiergummi), um Kanten von Objekten zu entfernen, die sich zwischen Aufnahmen bewegen oder verändern: Förderbandtextur, Hintergrundstörungen, Reflexionen

4. Empfindlichkeit anpassen. Der Sensitivity-Schieberegler steuert, wie aggressiv der Aligner nach Kanten sucht. Zu hoch = nimmt Störungen auf. Zu niedrig = übersieht Ihr Teil. Beginnen Sie mit dem Standardwert und passen Sie ihn an

5. Konfidenz-Schwellenwert prüfen. Wenn der Aligner das Teil findet, aber eine niedrige Konfidenz meldet, senken Sie den Schwellenwert leicht. Wenn falsche Übereinstimmungen gefunden werden, erhöhen Sie den Schwellenwert

6. Physischen Aufbau überprüfen. Der Aligner kompensiert XY-Position + Rotation, aber KEINE 3D-Änderungen. Wenn Ihr Teil zwischen Aufnahmen kippt, sich umdreht oder die Perspektive ändert, kann der Aligner dies nicht ausgleichen. Beheben Sie die physische Fixierung

Der häufigste Ausrichtungsfehler

Das Platzieren von Template-Regionen auf Objekten, die sich zwischen Aufnahmen bewegen oder verändern (wie eine Förderbandkante, ein Schatten oder ein flexibles Kabel). Der Aligner betrachtet diese als Teil Ihres Templates und gerät durcheinander, wenn sie beim nächsten Mal anders aussehen.

Eine vollständige Anleitung finden Sie unter Schritt 2: Ausrichtung.

KI-Modellgenauigkeit ist schlecht

Vor dem erneuten Training zunächst Folgendes überprüfen:

1. Fehlerhafte Labels. Klicken Sie auf View All ROIs und überprüfen Sie jedes einzelne Label. Ein falsches Label in einem kleinen Datensatz ist katastrophal (1 fehlerhaftes Label von 5 Bildern = 20 % Korruption)

2. ROI zu groß. Wenn Ihre ROI größer als 512x512 Pixel ist, wird das Bild herunterskaliert und kleine Defekte verschwinden. Machen Sie Ihre ROIs kleiner und gezielter. Siehe Schritt 3: Regions of Interest (ROIs)

3. Bildqualität. Wenn Sie den Defekt im Rohbild der Kamera nicht klar erkennen können, kann die KI ihn nicht lernen. Gehen Sie zurück zu Beleuchtung und Fokus

4. Nicht genug Vielfalt. Ihre Trainingsdaten sollten die Bandbreite an Variationen abdecken, die die KI in der Produktion sehen wird: unterschiedliche Lichtverhältnisse, unterschiedliche Teilepositionen, unterschiedliche Chargen

Wenn diese Punkte stimmen, dann erneut trainieren:

5. Öffnen Sie die Library, finden Sie die Bilder, bei denen die KI falsch lag
6. Fügen Sie sie dem Trainingsdatensatz hinzu, korrigieren Sie Labels bei Bedarf
7. Trainieren Sie erneut und konzentrieren Sie sich auf Fehlschläge, nicht auf zufällige neue Daten

ROI zeigt Downscale-Warnung

Wenn Sie eine Warnung sehen, dass Ihre ROI herunterskaliert wird, ist Ihre Region of Interest (ROI) zu groß. Die KI verarbeitet maximal 512 x 512 Pixel pro ROI. Alles, was größer ist, wird verkleinert, und Sie verlieren Details.

Lösung: Machen Sie die ROI kleiner. Wenn Sie einen großen Bereich abdecken müssen, teilen Sie ihn mit dem Raster-Werkzeug in mehrere kleinere ROIs auf.

Pass/Fail-Ausgang funktioniert nicht

1. IO Block prüfen. Navigieren Sie zum IO Block in Ihrem Recipe-Editor. Überprüfen Sie, ob die Regeln korrekt eingestellt sind (z. B. Klasse muss gleich "pass" sein)
2. Triggermodus prüfen. Löst die Kamera tatsächlich Aufnahmen aus? Versuchen Sie zunächst einen manuellen Trigger
3. Verkabelung prüfen. Bei Verwendung digitaler Ausgänge überprüfen Sie, ob das M12-I/O-Kabel angeschlossen und korrekt mit Ihrer PLC oder Signalleuchte verdrahtet ist
4. Node-RED prüfen. Wenn Sie den Advanced Mode verwenden, öffnen Sie Node-RED und prüfen Sie den Flow auf Fehler. Schauen Sie im Debug-Panel nach Fehlermeldungen

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Häufig gestellte Fragen

Benötige ich Internet?

Nein. Die Kamera läuft vollständig in Ihrem lokalen Netzwerk. Sie benötigen kein Internet für:

• Konfiguration und Erstellung von Recipes
• Durchführung von Inspektionen
• Anzeigen von Ergebnissen und der Library

Internet wird nur benötigt für:

• Firmware-Updates (Update-Pakete auf Ihren Computer herunterladen und dann über Ihr lokales Netzwerk auf die Kamera anwenden)
• Cloud-Funktionen (falls zutreffend)
• Zugriff auf tools.overview.ai

Kann ich ein anderes Netzteil verwenden?

Ja, solange es die Spezifikationen erfüllt: 19-24 VDC, mindestens 1 A bei 24 V; die Kamera nimmt bis zu 18 W auf. Die Kamera wird mit einem geeigneten Netzteil geliefert, aber jedes industrielle Netzteil, das diese Spezifikationen erfüllt, funktioniert. Verwenden Sie kein Standard-USB- oder Steckernetzteil.

Was ist, wenn ich mehrere Teiletypen prüfen muss?

Erstellen Sie ein separates Recipe für jeden Teiletyp. Sie können zwischen Recipes wechseln:

• Manuell über die Browser-UI
• Automatisch per PLC-Befehl
• Mit einem Barcode-Scanner (externer Barcode-Leser erforderlich) + Node-RED Flow

Wie viele Bilder benötige ich, um die KI zu trainieren?

Beginnen Sie mit 10-15 Bildern pro Klasse (z. B. 10-15 gute, 10-15 schlechte). Trainieren, testen und gezielt dort weitere Bilder hinzufügen, wo es fehlschlägt. Die meisten Inspektionen funktionieren gut mit 5-20 Bildern. Komplexe Multi-Defekt-Probleme können 50-500+ Bilder erfordern.

Die KI hat eine hohe Lernkapazität und verbessert sich kontinuierlich mit mehr Daten, im Gegensatz zu vielen Systemen, die nach 20 Bildern stagnieren.

Schnell Defektbilder benötigt?

Wenn seltene Defekte Ihre Datenerfassung verlangsamen, verwenden Sie das Defect Creator Studio, um aus einem einzigen Bild eines guten Teils fotorealistische synthetische Defektbilder zu generieren. Beschreiben Sie den Defekt in einfachem Englisch und erhalten Sie trainingsfertige Bilder in Sekunden.

Classifier oder Segmenter?

Der OV80i unterstützt Multi-Model-Rezepte, sodass Sie beide in einem Rezept verwenden können.

Wenn Sie... benötigen	Verwenden Sie einen...
Pass/Fail-Entscheidung	Classifier
Anwesenheits-/Abwesenheitsprüfung	Classifier
Pixelgenaue Defektlokalisierung	Segmenter
Messung der Defektgröße	Segmenter
Mehrere Defekttypen in einem Bereich	Segmenter

Siehe Classifier vs. Segmenter für die vollständige Anleitung.

Kann die Kamera Barcodes lesen?

Der OV80i decodiert oder liest keine Barcode-Daten. Er kann das Vorhandensein von Barcodes erkennen, die Position überprüfen und die Druckqualität mittels KI-Klassifikation bewerten. Für das eigentliche Auslesen von Barcodes integrieren Sie einen dedizierten Barcode-Reader über Node-RED.

Was ist der maximale Inspektionsabstand?

Es gibt kein festes Maximum. Die effektive Distanz hängt von der Wahl des Objektivs, der Größe des zu erkennenden Merkmals und dem Prozentsatz des Sichtfelds ab, den es einnimmt. Mit zunehmender Distanz deckt jedes Pixel eine größere Fläche ab, sodass kleinere Defekte schwerer zu erkennen sind.

Kann die Kamera Videos aufzeichnen?

Nein. Der OV80i nimmt Einzelbilder mit bis zu 30 Bildern pro Sekunde auf, keine kontinuierlichen Videos. Jede Aufnahme ist ein diskretes Inspektionsereignis, das vom KI-Modell verarbeitet wird. Bilder werden in der Library gespeichert und können per FTP exportiert werden. Um den Gesamtdurchsatz zu erhöhen, können mehrere Kameras über PLC, MQTT oder Node-RED verknüpft werden, um verschiedene Winkel oder Inspektionspunkte am selben Teil abzudecken.

Wie setze ich die Kamera zurück?

Die Kamera verfügt über eine physische Reset-Taste. Halten Sie diese gedrückt:

• Kurzes Drücken (<5 Sekunden): Startet die Kamera neu (alle Einstellungen bleiben erhalten)
• Langes Drücken (> 10 Sekunden): Factory-Reset (löscht alle Rezepte und Einstellungen)

Factory-Reset ist permanent

Ein Factory-Reset löscht alle Rezepte, Trainingsdaten und Einstellungen. Verwenden Sie diese Option nur als letzten Ausweg. Laden Sie nach Möglichkeit zuerst Ihre Rezepte und Logs herunter.

An wen wende ich mich für Hilfe?

1. AI Assistant auf tools.overview.ai. Rund um die Uhr verfügbar, kennt alles über die Kamera
2. Support-E-Mail. Kontaktieren Sie den Overview.ai-Support über Ihr Konto
3. Learning Center auf overview.ai/resources/learning-center. Interaktive Anleitungen

Kann ich aus der Ferne auf die Kamera zugreifen?

Die Kamera ist von jedem Gerät im selben Netzwerk über einen Browser zugänglich. Für den Fernzugriff von außerhalb des lokalen Netzwerks müssen Sie VPN-Zugriff oder Port-Forwarding in Ihrem Netzwerk konfigurieren (wenden Sie sich an Ihr IT-Team). Sie können auch den HDMI-Ausgang für die lokale Überwachung ohne Netzwerkverbindung nutzen.

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Immer noch nicht weitergekommen?

Wenn das Video und diese Seite Ihr Problem nicht lösen:

1. Fragen Sie den AI Expert Helper auf tools.overview.ai. Er kann Sie Schritt für Schritt durch erweiterte Diagnosen führen.
2. Laden Sie Ihre Logs hoch in den Log Analyzer für KI-gestützte Diagnose. Exportieren Sie das Log-Paket Ihrer Kamera aus den Settings und laden Sie dann die .zip-Datei zur automatisierten Analyse hoch.
3. Teilen Sie Ihr Rezept mit dem Overview-Support über Recipe Upload. Exportieren Sie Ihr Rezept als .zip-Datei aus der Kamera, laden Sie es hoch und kontaktieren Sie dann support@overview.ai, damit das Team Ihre genaue Konfiguration überprüfen kann.