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AI 驅動文件

您想了解什麼?

故障排除與常見問題 (OV80i)

遇到問題?從這裡開始。本頁面涵蓋客戶在使用 OV80i 時遇到的最常見問題,按發生的步驟進行組織。

安裝問題

相機無法開機

電源故障排除表
檢查項解決方法
電源電壓必須為 19-24 VDC。超出此範圍 = 無法啟動
最小電流電源必須在 24V 下至少提供 1A;相機最大功耗為 18W
電纜連線12 針 M12 電源聯結器必須卡入並鎖定。連線鬆動看起來就像"無電源"
電源引腳Pin 7 = 24V DC (+),Pin 8 = GND
LED 行為完全沒有 LED 亮起?用萬用表檢查電源。如果 LED 短暫閃爍後熄滅,說明電源無法維持負載
使用牆壁電源?

您不能將相機插入標準牆壁插座。它需要工業 19-24 VDC 電源。請使用隨附的電源或等效的工業電源。

影象模糊

  1. 檢查對焦。 轉動 C-mount 鏡頭上的手動對焦環,直到影象變清晰。使用瀏覽器 UI 中的實時預覽來檢視實時變化
  2. 檢查工作距離。 每個鏡頭都有最佳對焦範圍。如果相機距離太近或太遠,鏡頭物理上無法對焦
  3. 檢查光圈。 如果景深太淺,請稍微關閉光圈環,以提高零件整體的清晰度
  4. 檢查振動。 如果生產線停止時影象清晰,但生產過程中模糊,則相機或零件存在振動。請擰緊安裝座或降低傳送帶速度
  5. 檢查曝光。 曝光時間過長 + 移動零件 = 運動模糊。降低曝光時間,並透過增加光照或提高增益來補償

影象過暗或過亮

  • 過暗: 增加曝光時間、增加增益、增加外部光照強度,或開啟鏡頭光圈
  • 過亮: 降低曝光、降低增益、降低光照強度,或關閉光圈
  • 光照不均勻(亮斑和陰影):重新定位您的外部光源。漫射光照可消除熱點。OV80i 需要外部光照,因此請檢查定位、強度和一致性

鏡頭錯誤:零件未填滿畫面

鏡頭與視場故障排除
問題解決方法
零件在畫面中很小使用更長焦距的鏡頭(例如 16mm 或 25mm),或將相機移近
零件超出畫面使用更短焦距的鏡頭(例如 6mm 或 8mm),或將相機移遠
無法足夠接近切換到微距鏡頭配置

使用 光學計算器 來計算您的鏡頭和工作距離的精確視場。它還可以根據您所需的覆蓋區域推薦鏡頭。


連線問題

無法訪問相機 IP

  1. 驗證同一子網。 您的計算機必須與相機在同一網路子網上。預設相機 IP 為 10.250.0.100,因此您的計算機需要類似 10.250.0.50 的 IP
  2. Ping 測試。 開啟終端並執行 ping 10.250.0.100。如果出現"請求超時",則存在網路問題
  3. 檢查電纜。 乙太網電纜必須在兩端牢固連線。嘗試更換電纜
  4. 防火牆。 您計算機的防火牆可能阻止連線。臨時禁用它進行測試
  5. IP 錯誤。 如果有人更改了相機的預設 IP,您需要找到它。檢查路由器的 DHCP 租約表或使用網路掃描器
  6. 緊急 USB。 透過 USB 連線,並訪問 192.168.55.1 上的相機
  7. 嘗試 HDMI。 OV80i 具有 HDMI 輸出 (1920x1080)。直接連線到顯示器,即使網路連線斷開也可以驗證相機是否正在執行

瀏覽器顯示空白頁或錯誤

  • 使用 Chrome、Edge 或 Safari。 推薦使用 Google Chrome 瀏覽器,Microsoft Edge 和 Safari 也可正常使用。不支援 Firefox,可能會導致佈局或功能問題
  • 清除快取。 嘗試 Ctrl+Shift+R(強制重新整理)或清除瀏覽器快取
  • 等待啟動。 相機完全啟動大約需要 30 秒。如果您剛剛接通電源,請稍候再試
  • 檢查 URL。 確保您訪問的是 http://(而非 https://),後跟相機的 IP 地址

相機已啟動但沒有實時影象

影片流故障排除
症狀可能原因
頁面已載入但影片流為黑色未安裝 C-mount 鏡頭,或鏡頭被遮擋
影片流顯示但完全昏暗外部光源未開啟,或曝光設定過低
影片間歇性卡頓網路頻寬問題;使用直連乙太網連線,而非 WiFi
"Camera not found" 訊息瀏覽器失去連線。請重新整理頁面

LED 故障排除

OV80i 在相機機身上從左到右排列了四個 LED:

LED(位置)顏色/狀態含義
乙太網(左)橙色常亮網路鏈路活動
乙太網(左)熄滅無網路連線;檢查乙太網電纜
保留(第二個)熄滅正常(保留供將來使用)
使用者自定義(第三個)可配置透過軟體設定
電源(右)綠色常亮電源正常,系統就緒
電源(右)紅色常亮系統錯誤;檢查連線並重啟
電源(右)熄滅無電源;檢查電纜和電源

程式問題

對齊持續失敗

這是排名第一的支援問題。以下是系統性的解決方法:

  1. 檢查模板區域。 您需要在零件上放置 2-3 個小區域間距儘可能遠。如果區域之間過近或過大,對齊器將難以工作

  2. 檢視邊緣高亮。 模板區域基於邊緣(高對比度邊界)工作。如果您的區域中沒有強邊緣,對齊器將無法鎖定。請將區域移至具有清晰邊緣的特徵處

  3. 清除噪聲。 使用 Ignore 工具(橡皮擦)移除在不同捕獲之間會移動或變化的事物的邊緣:傳送帶紋理、背景雜物、反射

  4. 調整靈敏度。 靈敏度滑塊控制對齊器尋找邊緣的激程序度。過高 = 拾取噪聲。過低 = 錯過零件。從預設值開始並進行調整

  5. 檢查置信度閾值。 如果對齊器找到了零件但報告的置信度較低,請略微降低閾值。如果它找到了錯誤匹配,請提高閾值

  6. 驗證物理設定。 對齊器處理 XY 位置 + 旋轉,但處理 3D 變化。如果您的零件在不同捕獲之間發生傾斜、翻轉或透視變化,對齊器無法補償。請修復物理夾具

最常見的對齊錯誤

將模板區域放置在不同捕獲之間會移動或變化的事物上(如傳送帶邊緣、陰影或柔性電纜)。對齊器會將這些視為模板的一部分,下次它們看起來不同時就會感到困惑。

完整指南請參閱 第 2 步:對齊

AI 模型準確度差

重新訓練前,請先檢查以下事項:

  1. 錯誤標籤。 點選 View All ROIs 並核實每一個標籤。在小資料集中,一個錯誤標籤是災難性的(5 張影象中有 1 個錯誤標籤 = 20% 的汙染率)

  2. ROI 過大。 如果您的 ROI 大於 512x512 畫素,影象會被降取樣,小缺陷會消失。請將 ROI 縮小並更加有針對性。參見 步驟 3:感興趣區域 (ROIs)

  3. 影象質量。 如果您無法在原始相機影象中清晰地看到缺陷,AI 也無法學習它。請回到光照和對焦設定

  4. 多樣性不足。 您的訓練資料應涵蓋 AI 在生產中會遇到的各種變化:不同的光照條件、不同的零件位置、不同的批次

如果以上都沒問題,則重新訓練:

  1. 開啟,找到 AI 判斷錯誤的影象
  2. 將它們新增到訓練集中,必要時修正標籤
  3. 重新訓練,重點關注失敗案例,而不是隨機的新資料

ROI 顯示降取樣警告

如果您看到 ROI 被降取樣的警告,說明您的感興趣區域 (ROI) 過大。AI 每個 ROI 最多處理 512 x 512 畫素。任何更大的內容都會被縮小以適應,您會丟失細節。

解決方法: 將 ROI 縮小。如果您需要覆蓋一個大區域,請使用網格工具將其拆分為多個較小的 ROI。

透過/失敗輸出無法正常工作

  1. 檢查 IO模組。 導航到程式編輯器中的 IO模組。驗證規則設定是否正確(例如,class 必須等於 "pass")
  2. 檢查觸發模式。 相機是否實際觸發捕獲?請先嚐試手動觸發
  3. 檢查接線。 如果使用數字輸出,請驗證 M12 I/O 電纜是否已連線並正確接線到您的 PLC 或三色燈
  4. 檢查 Node-RED。 如果使用高階模式,請開啟 Node-RED 並檢查流程中的錯誤。檢視除錯面板中的錯誤訊息

常見問題

我需要網際網路嗎?

不需要。 相機完全在您的本地網路上執行。以下情況不需要網際網路:

  • 配置和程式建立
  • 執行檢測
  • 檢視結果和庫

僅在以下情況需要網際網路:

  • 韌體更新(將更新包下載到您的計算機,然後透過本地網路應用到相機)
  • 雲功能(如適用)
  • 訪問 tools.overview.ai

我可以使用其他電源嗎?

可以,只要符合規格要求:19-24 VDC,在 24V 下最小 1A;相機最大功耗為 18W。相機出廠配有合適的電源,但任何符合這些規格的工業電源都可以使用。請勿使用標準 USB 或牆壁介面卡。

如果我需要檢測多種零件型別怎麼辦?

為每種零件型別建立一個單獨的程式。您可以在程式之間切換:

  • 透過瀏覽器 UI 手動切換
  • 透過 PLC 指令自動切換
  • 使用條形碼掃描器(需外接條形碼讀取器)+ Node-RED 流程

訓練 AI 需要多少張影象?

每個類別 10-15 張影象開始(例如,10-15 張良品,10-15 張不良品)。訓練、測試,並針對失敗的地方新增更多影象。大多數檢測在 5-20 張影象下效果良好。複雜的多缺陷問題可能需要 50-500+ 張影象。

AI 具有很強的學習能力,並隨著資料增加而持續改進,不像許多系統在 20 張影象後就達到瓶頸。

需要快速獲取缺陷影象?

如果稀有缺陷拖慢了您的資料收集,請使用 Defect Creator Studio 從單張良品影象生成逼真的合成缺陷影象。用自然英語描述缺陷,幾秒內即可獲得可用於訓練的影象。

使用分類器還是分割器?

OV80i 支援多模型程式,因此您可以在一個程式中同時使用兩者。

如果您需要...使用...
透過/失敗判定分類器
存在/缺失檢查分類器
畫素級缺陷定位分割器
缺陷尺寸測量分割器
在同一區域檢測多種缺陷型別分割器

完整指南請參閱 分類器與分割器對比

攝像頭能讀取條形碼嗎?

OV80i 不解碼或讀取條形碼資料。它可以使用 AI 分類來檢測條形碼的存在、驗證位置並評估列印質量。如需實際讀取條形碼,請透過 Node-RED 整合專用的條形碼讀取器。

最大檢測距離是多少?

沒有硬性上限。有效距離取決於您選擇的鏡頭、需要檢測的特徵尺寸以及它在視野中所佔的百分比。距離越遠,每個畫素覆蓋的區域越大,因此較小的缺陷會越難以檢測。

攝像頭可以錄製影片嗎?

不可以。OV80i 以最高每秒 30 幀的速度捕獲單張影象,而不是連續影片。每次捕獲都是由 AI 模型處理的獨立檢測事件。影象儲存到庫中,並可透過 FTP 匯出。為提高整體吞吐量,可透過 PLC、MQTT 或 Node-RED 連結多臺攝像頭,以覆蓋同一零件上不同的角度或檢測點。

如何重置攝像頭?

攝像頭有一個物理重置按鈕。按住按鈕:

  • 短按(<5 秒): 重啟攝像頭(保留所有設定)
  • 長按(> 10 秒): 出廠重置(擦除所有程式和設定)
出廠重置不可逆

出廠重置將刪除所有程式、訓練資料和設定。僅在萬不得已時使用。如有可能,請先下載您的程式和日誌。

我應該聯絡誰尋求幫助?

  1. AI 助手 位於 tools.overview.ai。全天候 24/7 可用,瞭解關於攝像頭的一切
  2. 支援郵箱。 透過您的賬戶聯絡 Overview.ai 支援
  3. 學習中心 位於 overview.ai/resources/learning-center。提供互動式演練

我可以遠端訪問攝像頭嗎?

同一網路上的任何裝置都可以透過瀏覽器訪問攝像頭。如需從本地網路外部進行遠端訪問,您需要在網路上配置 VPN 訪問或埠轉發(請諮詢您的 IT 團隊)。您也可以使用 HDMI 輸出進行本地監控,無需網路連線。


仍然無法解決?

如果影片和本頁內容未能解決您的問題:

  1. 諮詢 AI 專家助手 位於 tools.overview.ai。它可以逐步指導您進行高階診斷。
  2. 上傳您的日誌Log Analyzer 進行 AI 驅動的診斷。從設定中匯出攝像頭的日誌包,然後上傳 .zip 檔案以進行自動分析。
  3. 共享您的程式 給 Overview 支援團隊,透過 Recipe Upload。從攝像頭匯出程式為 .zip 檔案並上傳,然後聯絡 support@overview.ai,以便團隊審查您的確切配置。