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AI 驅動文件

您想了解什麼?

歡迎使用 OV Spark

OV Spark 是 Overview AI 推出的緊湊型一體化智慧工業檢測相機:整合全域性快門感測器、智慧對焦與照明、12 TOPS AI 引擎以及邊緣助手 Sparky,採用 IP66 防護外殼。整個檢測流程均在相機上執行,無需在控制櫃中部署 PC。

OV Spark 工業 AI 相機,鏡頭周圍環繞八顆內建 LED

從這裡開始​

請按順序完成以下步驟。每個頁面末尾都有一個 繼續 按鈕,帶您進入下一頁,因此您可以沿著路徑一路前進,無需返回此頁。

設定硬體將一臺相機接入您可訪問的網路。
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    安裝相機

    完成安裝固定、電源與 I/O 接線,並確認狀態指示燈。

    您需要: 相機、支架、24 V 電源或 PoE 介面卡、I/O 用 M12 電纜(使用 PoE 介面卡時無需)
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    連線到介面

    將相機接入您的網路,並在瀏覽器中開啟。

    您需要: 一臺位於同一網路的膝上型電腦
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    瀏覽介面

    瞭解程式、生產畫面和設定分別在何處。

建立程式程式通過以下六個簡單步驟建立。
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    建立程式

    按照下面所示的順序,通過六個步驟建立一個新程式。

    您需要: 實物零件(包括不良品)、外部光源(可選)
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    步驟 1:成像

    獲取一張清晰、光照均勻的影象。

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    步驟 2:觸發

    選擇一種觸發相機捕獲的方式。

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    步驟 3a:設定對齊器

    將其作為第一個工具新增,讓 AI 動態跟蹤零件。僅當夾具每個週期都以完全相同的方式固定零件時,可跳過此步。

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    步驟 3b:選擇檢測項

    為您的檢測選擇工具。如需幫助,請諮詢 Sparky。

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    步驟 4:判定

    決定如何將各工具結果彙總為總體 OK/NG 判定。

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    步驟 5:輸出

    決定輸出到 PLC 和相機輸出引腳的資料。

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    步驟 6:收尾

    清除阻塞項,檢視摘要,並啟用程式。

部署到產線在您的 PLC 上除錯相機。
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    連線到您的 PLC

    將輸出對映到 EtherNet/IP 或 PROFINET。

    您需要: PLC 訪問許可權,以及您的控制工程師
投入執行交付給每班次使用它的人員。
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    在 HMI 上上線

    構建操作員將檢視的畫面。

共 13 步即可執行一個檢測。 之後,庫 用於檢視相機捕獲的影象,故障排除 則是產線出現異常時的排查起點。不確定某個術語?術語表 中都能找到。

韌體版本

這些頁面描述的是 OV Spark 韌體 2026.9.29。請在相機介面的頂部欄,或 Software Update 中檢視您的版本。

OV Spark 還是 OV Spark Pro?

這些頁面適用於 OV Spark(1280 x 960)。如果您相機介面左上方顯示的名稱為 OV Spark Pro,請改用 OV Spark Pro 文件。規格說明 對兩者進行了對比。

OV Spark 有何不同​

如果您用過 OV10i、OV20i 或 OV80i,相關概念是通用的:您構建一個 程式,相機在 觸發 時捕獲影象,AI 模型做出判定,然後結果通過數字 I/O 或現場匯流排輸出。而在這裡有以下變化:

方面新特性
智慧對焦與照明閉環自動對焦 通過軟體設定,無需轉動鏡頭環;智慧成像 可自動為您選擇對焦、曝光和照明。內建 8 顆可程式設計白光 LED,大多數應用無需外部光源
光學系統與系列其他產品相同:標配 6 mm,另有 12、16 和 25 mm 鏡頭,由 Overview 在出廠前安裝
感測器全域性快門彩色感測器,以 1280 x 960 解析度捕獲影象,使運動部件保持清晰
供電與系列其他產品相同的 24 VDC 供電,現在還可通過 Overview 介面卡實現 乙太網供電 (PoE)
環境IP66,系列中防護等級最高的外殼,適用於沖洗作業周邊和多塵產線
AI裝置端 12 TOPS 算力,配備邊緣助手 Sparky(雲端可選),Defect Studio 通過雲端整合到介面中

介面組織方式​

左側面板分為五個區域,與產線實際搭建和執行的方式相對應:

區域包含內容使用場景
InspectionAll Recipes、Recipe Editor構建並驗證檢測
In ProductionHMI、Library執行產線並檢視已捕獲的影象
IntegrationIndustrial Ethernet、Remote Storage、HTTP API、I/O Live Monitor、Diagnostic Logs將相機接入 PLC、MES 或檔案伺服器
SettingsAudit Logs、Users and Permissions、System Settings、Software Update管理裝置
Agentic ToolsSparky、Defect Studio獲取 AI 協助以構建程式或生成缺陷樣本
瀑布原則依然適用

與每一臺 Overview 相機一樣,成像都是第一位的。如果您在捕獲訓練影象後更改了對焦、曝光或照明,就需要重新捕獲並重新訓練。請先把影象調好,再去構建程式的其餘部分。

需要幫助時​

  • 故障排除:從您看到的現象出發,定位可能的原因
  • 術語表:這些頁面和相機中使用的每個術語,用通俗語言解釋
  • 例項演練:從頭到尾構建一個真實的檢測案例

參考資料​

入門時不需要這些內容,但具體數值都在這裡。