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AI 驱动文档

您想了解什么？

故障排除与常见问题 (OV80i)

遇到问题？从这里开始。本页面涵盖客户在使用 OV80i 时遇到的最常见问题，按发生的步骤进行组织。

安装问题​

相机无法开机​

电源故障排除表
检查项解决方法
电源电压必须为 19-24 VDC。超出此范围 = 无法启动
最小电流电源必须在 24V 下至少提供 1A；相机最大功耗为 18W
电缆连接12 针 M12 电源连接器必须卡入并锁定。连接松动看起来就像"无电源"
电源引脚Pin 7 = 24V DC (+)，Pin 8 = GND
LED 行为完全没有 LED 亮起？用万用表检查电源。如果 LED 短暂闪烁后熄灭，说明电源无法维持负载
使用墙壁电源？

您不能将相机插入标准墙壁插座。它需要工业 19-24 VDC 电源。请使用随附的电源或等效的工业电源。

图像模糊​

  1. 检查对焦。 转动 C-mount 镜头上的手动对焦环，直到图像变清晰。使用浏览器 UI 中的实时预览来查看实时变化
  2. 检查工作距离。 每个镜头都有最佳对焦范围。如果相机距离太近或太远，镜头物理上无法对焦
  3. 检查光圈。 如果景深太浅，请稍微关闭光圈环，以提高零件整体的清晰度
  4. 检查振动。 如果生产线停止时图像清晰，但生产过程中模糊，则相机或零件存在振动。请拧紧安装座或降低传送带速度
  5. 检查曝光。 曝光时间过长 + 移动零件 = 运动模糊。降低曝光时间，并通过增加光照或提高增益来补偿

图像过暗或过亮​

  • 过暗： 增加曝光时间、增加增益、增加外部光照强度，或打开镜头光圈
  • 过亮： 降低曝光、降低增益、降低光照强度，或关闭光圈
  • 光照不均匀（亮斑和阴影）：重新定位您的外部光源。漫射光照可消除热点。OV80i 需要外部光照，因此请检查定位、强度和一致性

镜头错误：零件未填满画面​

镜头与视场故障排除
问题解决方法
零件在画面中很小使用更长焦距的镜头（例如 16mm 或 25mm），或将相机移近
零件超出画面使用更短焦距的镜头（例如 6mm 或 8mm），或将相机移远
无法足够接近切换到微距镜头配置

使用 光学计算器 来计算您的镜头和工作距离的精确视场。它还可以根据您所需的覆盖区域推荐镜头。

连接问题​

无法访问相机 IP​

  1. 验证同一子网。 您的计算机必须与相机在同一网络子网上。默认相机 IP 为 10.250.0.100，因此您的计算机需要类似 10.250.0.50 的 IP
  2. Ping 测试。 打开终端并运行 ping 10.250.0.100。如果出现"请求超时"，则存在网络问题
  3. 检查电缆。 以太网电缆必须在两端牢固连接。尝试更换电缆
  4. 防火墙。 您计算机的防火墙可能阻止连接。临时禁用它进行测试
  5. IP 错误。 如果有人更改了相机的默认 IP，您需要找到它。检查路由器的 DHCP 租约表或使用网络扫描器
  6. 紧急 USB。 通过 USB 连接，并访问 192.168.55.1 上的相机
  7. 尝试 HDMI。 OV80i 具有 HDMI 输出 (1920x1080)。直接连接到显示器，即使网络连接断开也可以验证相机是否正在运行

浏览器显示空白页或错误​

  • 使用 Chrome、Edge 或 Safari。 推荐使用 Google Chrome 浏览器，Microsoft Edge 和 Safari 也可正常使用。不支持 Firefox，可能会导致布局或功能问题
  • 清除缓存。 尝试 Ctrl+Shift+R（强制刷新）或清除浏览器缓存
  • 等待启动。 相机完全启动大约需要 30 秒。如果您刚刚接通电源，请稍候再试
  • 检查 URL。 确保您访问的是 http://（而非 https://），后跟相机的 IP 地址

相机已启动但没有实时图像​

视频流故障排除
症状可能原因
页面已加载但视频流为黑色未安装 C-mount 镜头，或镜头被遮挡
视频流显示但完全昏暗外部光源未开启，或曝光设置过低
视频间歇性卡顿网络带宽问题；使用直连以太网连接，而非 WiFi
"Camera not found" 消息浏览器失去连接。请刷新页面

LED 故障排除​

OV80i 在相机机身上从左到右排列了四个 LED：

LED（位置）颜色/状态含义
以太网（左）橙色常亮网络链路活动
以太网（左）熄灭无网络连接；检查以太网电缆
保留（第二个）熄灭正常（保留供将来使用）
用户自定义（第三个）可配置通过软件设置
电源（右）绿色常亮电源正常，系统就绪
电源（右）红色常亮系统错误；检查连接并重启
电源（右）熄灭无电源；检查电缆和电源

程序问题​

对齐持续失败​

这是排名第一的支持问题。以下是系统性的解决方法：

  1. 检查模板区域。 您需要在零件上放置 2-3 个小区域，间距尽可能远。如果区域之间过近或过大，对齐器将难以工作

  2. 查看边缘高亮。 模板区域基于边缘（高对比度边界）工作。如果您的区域中没有强边缘，对齐器将无法锁定。请将区域移至具有清晰边缘的特征处

  3. 清除噪声。 使用 Ignore 工具（橡皮擦）移除在不同捕获之间会移动或变化的事物的边缘：传送带纹理、背景杂物、反射

  4. 调整灵敏度。 灵敏度滑块控制对齐器寻找边缘的激进程度。过高 = 拾取噪声。过低 = 错过零件。从默认值开始并进行调整

  5. 检查置信度阈值。 如果对齐器找到了零件但报告的置信度较低，请略微降低阈值。如果它找到了错误匹配，请提高阈值

  6. 验证物理设置。 对齐器处理 XY 位置 + 旋转，但不处理 3D 变化。如果您的零件在不同捕获之间发生倾斜、翻转或透视变化，对齐器无法补偿。请修复物理夹具

最常见的对齐错误

将模板区域放置在不同捕获之间会移动或变化的事物上（如传送带边缘、阴影或柔性电缆）。对齐器会将这些视为模板的一部分，下次它们看起来不同时就会感到困惑。

完整指南请参阅 第 2 步：对齐。

AI 模型准确度差​

重新训练前，请先检查以下事项：

  1. 错误标签。 点击 View All ROIs 并核实每一个标签。在小数据集中，一个错误标签是灾难性的（5 张图像中有 1 个错误标签 = 20% 的污染率）

  2. ROI 过大。 如果您的 ROI 大于 512x512 像素，图像会被降采样，小缺陷会消失。请将 ROI 缩小并更加有针对性。参见 步骤 3：感兴趣区域 (ROIs)

  3. 图像质量。 如果您无法在原始相机图像中清晰地看到缺陷，AI 也无法学习它。请回到光照和对焦设置

  4. 多样性不足。 您的训练数据应涵盖 AI 在生产中会遇到的各种变化：不同的光照条件、不同的零件位置、不同的批次

如果以上都没问题，则重新训练：

  1. 打开库，找到 AI 判断错误的图像
  2. 将它们添加到训练集中，必要时修正标签
  3. 重新训练，重点关注失败案例，而不是随机的新数据

ROI 显示降采样警告​

如果您看到 ROI 被降采样的警告，说明您的感兴趣区域 (ROI) 过大。AI 每个 ROI 最多处理 512 x 512 像素。任何更大的内容都会被缩小以适应，您会丢失细节。

解决方法： 将 ROI 缩小。如果您需要覆盖一个大区域，请使用网格工具将其拆分为多个较小的 ROI。

通过/失败输出无法正常工作​

  1. 检查 IO模块。 导航到程序编辑器中的 IO模块。验证规则设置是否正确（例如，class 必须等于 "pass"）
  2. 检查触发模式。 相机是否实际触发捕获？请先尝试手动触发
  3. 检查接线。 如果使用数字输出，请验证 M12 I/O 电缆是否已连接并正确接线到您的 PLC 或三色灯
  4. 检查 Node-RED。 如果使用高级模式，请打开 Node-RED 并检查流程中的错误。查看调试面板中的错误消息

常见问题​

我需要互联网吗？​

不需要。 相机完全在您的本地网络上运行。以下情况不需要互联网：

  • 配置和程序创建
  • 运行检测
  • 查看结果和库

仅在以下情况需要互联网：

  • 固件更新（将更新包下载到您的计算机，然后通过本地网络应用到相机）
  • 云功能（如适用）
  • 访问 tools.overview.ai

我可以使用其他电源吗？​

可以，只要符合规格要求：19-24 VDC，在 24V 下最小 1A；相机最大功耗为 18W。相机出厂配有合适的电源，但任何符合这些规格的工业电源都可以使用。请勿使用标准 USB 或墙壁适配器。

如果我需要检测多种零件类型怎么办？​

为每种零件类型创建一个单独的程序。您可以在程序之间切换：

  • 通过浏览器 UI 手动切换
  • 通过 PLC 指令自动切换
  • 使用条形码扫描仪（需外接条形码读取器）+ Node-RED 流程

训练 AI 需要多少张图像？​

从每个类别 10-15 张图像开始（例如，10-15 张良品，10-15 张不良品）。训练、测试，并针对失败的地方添加更多图像。大多数检测在 5-20 张图像下效果良好。复杂的多缺陷问题可能需要 50-500+ 张图像。

AI 具有很强的学习能力，并随着数据增加而持续改进，不像许多系统在 20 张图像后就达到瓶颈。

需要快速获取缺陷图像？

如果稀有缺陷拖慢了您的数据收集，请使用 Defect Creator Studio 从单张良品图像生成逼真的合成缺陷图像。用自然英语描述缺陷，几秒内即可获得可用于训练的图像。

使用分类器还是分割器？​

OV80i 支持多模型程序，因此您可以在一个程序中同时使用两者。

如果您需要...使用...
通过/失败判定分类器
存在/缺失检查分类器
像素级缺陷定位分割器
缺陷尺寸测量分割器
在同一区域检测多种缺陷类型分割器

完整指南请参阅 分类器与分割器对比。

摄像头能读取条形码吗？​

OV80i 不解码或读取条形码数据。它可以使用 AI 分类来检测条形码的存在、验证位置并评估打印质量。如需实际读取条形码，请通过 Node-RED 集成专用的条形码读取器。

最大检测距离是多少？​

没有硬性上限。有效距离取决于您选择的镜头、需要检测的特征尺寸以及它在视野中所占的百分比。距离越远，每个像素覆盖的区域越大，因此较小的缺陷会越难以检测。

摄像头可以录制视频吗？​

不可以。OV80i 以最高每秒 30 帧的速度捕获单张图像，而不是连续视频。每次捕获都是由 AI 模型处理的独立检测事件。图像保存到库中，并可通过 FTP 导出。为提高整体吞吐量，可通过 PLC、MQTT 或 Node-RED 链接多台摄像头，以覆盖同一零件上不同的角度或检测点。

如何重置摄像头？​

摄像头有一个物理重置按钮。按住按钮：

  • 短按（<5 秒）： 重启摄像头（保留所有设置）
  • 长按（> 10 秒）： 出厂重置（擦除所有程序和设置）
出厂重置不可逆

出厂重置将删除所有程序、训练数据和设置。仅在万不得已时使用。如有可能，请先下载您的程序和日志。

我应该联系谁寻求帮助？​

  1. AI 助手 位于 tools.overview.ai。全天候 24/7 可用，了解关于摄像头的一切
  2. 支持邮箱。 通过您的账户联系 Overview.ai 支持
  3. 学习中心 位于 overview.ai/resources/learning-center。提供交互式演练

我可以远程访问摄像头吗？​

同一网络上的任何设备都可以通过浏览器访问摄像头。如需从本地网络外部进行远程访问，您需要在网络上配置 VPN 访问或端口转发（请咨询您的 IT 团队）。您也可以使用 HDMI 输出进行本地监控，无需网络连接。

仍然无法解决？​

如果视频和本页内容未能解决您的问题：

  1. 咨询 AI 专家助手 位于 tools.overview.ai。它可以逐步指导您进行高级诊断。
  2. 上传您的日志 到 Log Analyzer 进行 AI 驱动的诊断。从设置中导出摄像头的日志包，然后上传 .zip 文件以进行自动分析。
  3. 共享您的程序 给 Overview 支持团队，通过 Recipe Upload。从摄像头导出程序为 .zip 文件并上传，然后联系 support@overview.ai，以便团队审查您的确切配置。