AI 驅動文件
您想了解什麼？
瀑布原則
這是在開始之前你需要理解的最重要的概念。它將為你節省數小時的返工。
規則
只有在完全最佳化當前步驟後，方可進入下一步。
在建立配方的每一步都建立在前一步之上。如果你跳到後面的步驟，然後需要修改更早的內容，你就必須重新完成之後的所有步驟。
1
物理設定
安裝 · 鏡頭 · 照明
→
2
影象設定
曝光 · 增益 · 鏡頭
→
3
模板與對齊器
捕獲 · 對齊邊緣
→
4
檢查區域
繪製 ROI
→
5
AI 訓練
標註 · 訓練模型
→
6
輸出
透過/失敗 · Node-RED
為什麼重要：一個真實案例
設想你在未啟用鏡頭畸變校正的情況下匆忙完成影象設定。你捕獲模板影象，花費 20 分鐘設定對齊器，仔細繪製 15 個檢查區域，然後開始訓練你的 AI 模型。
隨後你發現對齊器在畫面邊緣附近不穩定。你意識到這是鏡頭畸變所致，是你本應該在影象設定中解決的問題。
現在你必須：
- 返回影象設定並啟用鏡頭畸變校正
- 重新捕獲模板影象（舊影象現已無效）
- 重新進行整個對齊設定
- 重新定位所有 15 個檢查區域
- 重新訓練你的 AI 模型
省略的 20 分鐘變成了 2 小時的返工。
更改影象設定將使所有後續工作失效
如果你回退並在訓練後調整影象設定，你將需要重新捕獲模板、重新對齊、重新定位所有檢查區域，並重新訓練你的 AI 模型。這適用於任何改變影象外觀的設定，包括曝光、增益、鏡頭校正和白平衡。
好訊息
當你遵循瀑布原則時，每一步都會給出可視反饋。你始終可以點選 Live Preview 在繼續前驗證你的工作。相機被設計成讓這一步變得容易，但前提是按順序進行。
瀑布思維
把它想象成蓋房子。基礎打好之前，你不會粉刷牆壁。配方中的每一步都是一層。把它做對、進行驗證，然後再繼續。提前理解這一點的客戶會發現相機的工作效果非常出色。
按步驟執行
| 步驟 | 你要做的事 | 繼續前需要驗證的內容 |
|---|---|---|
| 1. 物理設定 | 安裝攝像頭、選擇鏡頭、設定照明 | 影象清晰、光線充足、目標在畫面中佔據合適比例 |
| 2. 影象設定 | 曝光、增益、鏡頭畸變校正 | Live Preview 中影象乾淨、統一 |
| 3. 模板與對齊 | 捕獲模板、設定對齊器 | 對齊在所有位置都能可靠跟蹤零件 |
| 4. 檢查區域 | 在要檢查的區域繪製 ROI | ROI 尺寸小、定位良好、隨對齊移動 |
| 5. AI 訓練 | 對影象進行標註、訓練模型 | 開發模式顯示正確結果 |
| 6. 輸出 | 配置透過/失敗規則、IO | 全域性透過/失敗符合你的預期 |
開發模式是你的安全網
在繼續之前使用開發模式來驗證每一個步驟。它大約在 30 秒內訓練出一個快速模型，以便你確認檢測是否正確工作。這是通往可靠檢測的最快路徑，在問題還便宜修復時就能及早發現，而不是等到需要全面返工時才發現。
準備開始？ 前往 安裝相機。