AI 驅動文件
您想了解什麼？
瀑布原則
這是您開始之前需要理解的最重要的一個概念。它將為您節省數小時的返工時間。
規則
只有在完全最佳化當前步驟之後，才進入下一步。
建立程式的每一步都建立在前一步的基礎之上。如果您跳過某些步驟，之後又需要修改前面的內容，那麼您必須重做之後的所有工作。
1
物理安裝
支架 · 鏡頭 · 光源
→
2
影象設定
曝光 · 增益 · 鏡頭
→
3
模板與對齊器
捕獲 · 對齊邊緣
→
4
感興趣區域 (ROI)
繪製 ROI
→
5
AI 訓練
標籤 · 訓練模型
→
6
輸出
透過/失敗 · Node-RED
為何重要：一個真實示例
設想您匆忙完成影象設定，沒有啟用鏡頭畸變校正。您捕獲了模板影象，花了 20 分鐘設定對齊器，仔細繪製了 15 個感興趣區域 (ROI)，然後開始訓練 AI 模型。
然後您注意到對齊器在畫面邊緣附近不可靠。您意識到這是由於鏡頭畸變造成的，而這本應在影象設定中解決。
現在您必須：
- 返回影象設定並啟用鏡頭校正
- 重新捕獲模板影象（舊的現在已無效）
- 重做整個對齊設定
- 重新定位所有 15 個感興趣區域 (ROI)
- 重新訓練 AI 模型
為節省 20 分鐘跳過的步驟變成了 2 小時的返工。
修改影象設定會使所有下游工作失效
如果您在訓練後返回撥整影象設定，則需要重新捕獲模板、重做對齊、重新定位所有感興趣區域 (ROI) 並重新訓練 AI 模型。這適用於任何會改變影象外觀的設定，包括曝光、增益、鏡頭校正和白平衡。
好訊息
當您遵循瀑布原則時，每一步都會為您提供視覺化反饋。您可以隨時點選 Live Preview 來驗證您的工作再繼續下一步。相機的設計使這一過程變得簡單，但前提是您按順序操作。
瀑布思維
把它想象成蓋房子。您不會在地基打好之前就刷牆。程式中的每一步都是一層。先把它做對、驗證它，然後再繼續下一步。提前理解這一點的客戶會發現相機的效果非常出色。
步驟順序
| 步驟 | 您要做什麼 | 進入下一步前需驗證的內容 |
|---|---|---|
| 1. 物理安裝 | 安裝相機、選擇鏡頭、設定照明 | 影象清晰、光照良好、零件填滿畫面 |
| 2. 影象設定 | 曝光、增益、鏡頭畸變校正 | Live Preview 中影象乾淨一致 |
| 3. 模板與對齊 | 捕獲模板、設定對齊器 | 對齊在所有位置都能可靠跟蹤零件 |
| 4. 感興趣區域 (ROI) | 在需檢查的區域上繪製 ROI | ROI 較小、定位良好、隨對齊移動 |
| 5. AI 訓練 | 標記影象、訓練模型 | 模型顯示正確結果 |
| 6. 輸出 | 配置透過/失敗規則、IO | 全域性透過/失敗符合您的預期 |
準備開始了嗎？ 前往 安裝相機。