如何在 Node-RED 中使用 ChatGPT

This deep dive demonstrates how to use ChatGPT with Node‑RED.

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注意事項

• All Block Outputs 包含在觸發影象後輸出的所有資訊。

• 從 All Block Outputs 中複製除錯輸出。

All Block Outputs

此節點在相機每次捕獲後輸出資料，幷包含所有 AI 塊資料。資料以 JSON 物件的形式呈現。資料包括以下內容：

Payload Field	Type	Description
payload.capture_id	integer	此次捕獲的捕獲 ID
payload.recipe_id	integer	此配方的配方 ID
payload.camera_id	string	此相機的唯一字串識別符號
payload.inspection_id	integer	每次檢查遞增的 16 位整數
payload.inspection_time	string	每次檢查的捕獲的 ISO 8601 格式時間戳
payload.image_url	string	捕獲影象的 HTTP URL（jpg）
payload.alignment.success	boolean	對齊的部件是否成功
payload.alignment.center_location_x	integer	對齊部件的中心位置 x
payload.alignment.center_location_y	integer	對齊部件的中心位置 y
payload.alignment.confidence	float (0-1)	對齊的置信度

ChatGPT/Gemini/Copilot

• 輸入提示：“Here is the Input I have from Node Red : 在此插入複製的值。輸入您希望它失敗的提示並返回 msg.payload 為布林值 True 或 False”

示例

• 在這裡，我們教 AI 查詢安裝板上的孔。

• 從 Node-RED 的 debug 塊中複製值，並將其貼上到 ChatGPT 中，使用以下示例提示。
  • “Here is the Input I have from Node Red : 在此插入複製的值。如果孔少於 11 個，我希望相機失敗，並返回 msg.payload 為布林值 True 或 False”

• 檢視 function 塊並閱讀邏輯上的註釋。
• 檢視它是否在做正確的事情（所要求的），如果是，請複製它給你的程式碼。
• 從節點中獲取一個 function 節點，並將其連線到 Inspection Pass/Fail 塊。

• 複製 function 塊中的程式碼，確保所有節點正確連線，然後點選 Deploy。