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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

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Erstes Bild & Rezept-Test (Wiederholen zum Erstellen des ersten Rezepts)

Dieser Leitfaden hilft Ihnen, Ihr erstes Bild aufzunehmen, grundlegende Image Settings zu konfigurieren und ein einfaches Classifier-Rezept mit dem OV20i zu testen – gemäß den offiziellen Schritten im Benutzerhandbuch.

Voraussetzungen​

  • Kamera ist mit Strom versorgt und verbunden (alle 4 LEDs leuchten grün)
  • Sie können auf die UI der Kamera zugreifen (z. B. http://192.168.0.100)
  • Musterteil ist im Sichtfeld der Kamera platziert
  • Geeignete Beleuchtung ist konfiguriert

Schritt 1: Neues Classifier-Rezept erstellen & aktivieren​

  1. Navigieren Sie in der UI zu Recipes > All Recipes.
  2. Klicken Sie auf + New Recipe, vergeben Sie einen Namen (z. B. "TestRecipe") und wählen Sie den Typ Classifier aus.
  3. Klicken Sie beim neu aufgeführten Rezept auf Actions > Activate und anschließend auf Activate.

Schritt 2: Image Settings konfigurieren​

  1. Klicken Sie auf Edit und dann auf Open Editor.
  2. Wählen Sie Configure Imaging (unten links im Editor).
  3. Stellen Sie ein:
    • Focus (Schieberegler oder manueller Wert)
    • Exposure
    • LED Light Pattern (oben/unten, Helligkeit)
    • Gamma für Kontrast
  4. Klicken Sie auf Save Imaging Settings, um die Einstellungen zu übernehmen.

Schritt 3: Template Image & Ausrichtung​

  1. Navigieren Sie zu Template Image and Alignment.
  2. Erfassen Sie die aktuelle Ansicht als Template.
  3. Klicken Sie vorerst auf Skip Aligner (optional).
  4. Klicken Sie auf Save.

Schritt 4: Inspection Setup – ROI erstellen​

  1. Navigieren Sie zu Inspection Setup.
  2. Fügen Sie Ihre Teile- oder Fehlerklasse hinzu.
  3. Zeichnen Sie die Region of Interest (ROI) um den relevanten Bereich.
  4. Klicken Sie auf Save, um die Einstellungen zu übernehmen.

Schritt 5: Classifier trainieren​

  1. Wechseln Sie zum Block Classification im Recipe Editor.
  2. Erfassen Sie für jede Klasse (z. B. Good/Bad) ≥5 verschiedene Bilder.
  3. Klicken Sie auf Train Classification Model.
  4. Wählen Sie im Dialog Fast (Test) oder Accurate (Produktion).
  5. Passen Sie die Iterationen nach Bedarf an.
  6. Klicken Sie auf Start Training.
  7. Klicken Sie nach Abschluss auf Live Preview, um das Modell zu testen.

Schritt 6: Ergebnisse auswerten​

  • "PASS" wird angezeigt, wenn ein korrektes Teil erkannt wird.
  • "FAIL" wird bei anderen Objekten oder fehlerhaften Teilen angezeigt.
  • Nutzen Sie Live Preview, um die Inferenz in Echtzeit zu beobachten.

Tipps zur Fehlerbehebung​

  • Kein Videobild? → Ethernet-Verbindung und LEDs prüfen.
  • Erfassung deaktiviert? → Sicherstellen, dass die Imaging-Einstellungen gespeichert sind.
  • ROI wird nicht übernommen? → Neu zeichnen und auf Save klicken.
  • Modell trainiert nicht? → Prüfen, ob alle Klassen ≥5 gelabelte Samples enthalten.

🔗 Siehe auch​