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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

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Erstes Bild & Rezept-Test (Wiederholung zur Erstellung des ersten Rezepts)

Dieser Leitfaden hilft Ihnen dabei, Ihr erstes Bild aufzunehmen, grundlegende Image Settings zu konfigurieren und ein einfaches Classifier-Rezept mit dem OV80i zu testen, basierend auf den offiziellen Schritten des Benutzerhandbuchs.

Voraussetzungen​

  • Kamera mit Strom versorgt und verbunden (alle 4 LEDs leuchten grün)
  • Sie können auf die Benutzeroberfläche der Kamera zugreifen (z. B. http://10.250.0.100)
  • Musterteil unter dem Sichtfeld der Kamera platziert
  • Ordnungsgemäße Beleuchtung konfiguriert

Schritt 1: Neues Classifier-Rezept erstellen & aktivieren​

  1. Gehen Sie in der Benutzeroberfläche zu Recipes > All Recipes.
  2. Klicken Sie auf + New Recipe, benennen Sie es (z. B. „TestRecipe") und wählen Sie den Typ Classifier.
  3. Klicken Sie beim neu aufgelisteten Rezept auf Actions > Activate und dann auf Activate.

Schritt 2: Image Settings konfigurieren​

  1. Klicken Sie auf Edit und dann auf Open Editor.
  2. Wählen Sie Configure Imaging (unten links im Editor).
  3. Passen Sie an:
    • Focus (Fokusring am Objektiv drehen; keine Software-Einstellung)
    • Exposure
    • LED Light Pattern (oben/unten, Helligkeit)
    • Gamma für Kontrast
  4. Klicken Sie auf Save Imaging Settings, um die Einstellungen zu übernehmen.

Schritt 3: Template-Bild & Ausrichtung​

  1. Navigieren Sie zu Template Image and Alignment.
  2. Erfassen Sie die aktuelle Ansicht als Template.
  3. Klicken Sie vorerst auf Skip Aligner (optional).
  4. Klicken Sie auf Save.

Schritt 4: Inspection Setup – ROI erstellen​

  1. Navigieren Sie zu Inspection Setup.
  2. Fügen Sie Ihre Teil- oder Fehlerklasse hinzu.
  3. Zeichnen Sie die Region of Interest (ROI) um den relevanten Bereich.
  4. Klicken Sie auf Save, um die Einstellung zu übernehmen.

Schritt 5: Classifier trainieren​

  1. Gehen Sie zum Block Classification im Recipe Editor.
  2. Erfassen Sie für jede Klasse (z. B. Good/Bad) ≥5 verschiedene Bilder.
  3. Klicken Sie auf Train Classification Model.
  4. Wählen Sie in der Eingabeaufforderung Fast (Test) oder Accurate (Produktion).
  5. Passen Sie die Iterationen nach Bedarf an.
  6. Klicken Sie auf Start Training.
  7. Klicken Sie nach Abschluss auf Live Preview, um das Modell zu testen.

Schritt 6: Ergebnisse auswerten​

  • „PASS" erscheint, wenn ein korrektes Teil gezeigt wird.
  • „FAIL" erscheint bei anderen Objekten oder fehlerhaften Teilen.
  • Verwenden Sie Live Preview, um die Echtzeit-Inferenz zu beobachten.

Tipps zur Fehlerbehebung​

  • Kein Video-Feed? → Ethernet und LEDs überprüfen.
  • Aufnahme deaktiviert? → Sicherstellen, dass die Imaging-Einstellungen gespeichert sind.
  • ROI wird nicht übernommen? → Neu zeichnen und auf Save klicken.
  • Modell wird nicht trainiert? → Prüfen, ob alle Klassen ≥5 gelabelte Samples enthalten.

🔗 Siehe auch​