Qué buscar en una buena imagen?
Una buena imagen es la base para una inspección AI confiable. Esta página describe las características visuales y técnicas que definen una imagen de alta calidad en el sistema OV80i.
Características clave de una buena imagen
| Característica | Qué buscar |
|---|---|
| Enfoque nítido | Los bordes del objeto deben ser nítidos; sin desenfoque ni suavidad |
| Iluminación uniforme | Sin sombras extremas, deslumbramiento ni hotspots en el ROI |
| Exposición adecuada | La imagen no está sobreexpuesta ni subexpuesta |
| Objeto centrado | La pieza o el ROI deben estar completamente dentro del encuadre, no recortados |
| Distancia adecuada | La pieza está enmarcada adecuadamente para la lente utilizada |
| Bajo ruido | Mínimo grano; no hay ruido digital excesivo debido a una ganancia alta |
| Vista alineada | La cámara está posicionada de forma ortogonal a menos que se desee una vista oblicua |
Cómo obtener una buena imagen
- Usar el control deslizante de enfoque en la Receta → Ajustes de Imagen
- Ajustar la Exposición para reducir desenfoque o sobreexposición
- Agregar iluminación si la imagen parece apagada o ruidosa
- Reubicar la cámara si la pieza no está centrada o está en un ángulo incómodo
- Verificar la Ganancia — reducirla si la imagen se ve ruidosa
Ejemplo: Malo vs Bueno
| ❌ Imagen mala | ✅ Imagen buena |
|---|---|
| Bordes borrosos | Bordes de la pieza nítidos y claros |
| ROI oscuro o con sombras | Región luminosa y bien iluminada |
| Parte recortada en el borde | Parte totalmente visible y centrada |
| Detalles deslavados | Textura y contraste claros |
Bonificación: Captura de Imagen de Prueba
- Utilice el botón “Imagen de prueba” en la HMI para validar la configuración de la cámara
- Use esa imagen para comenzar a entrenar una Receta (Clasificación o Segmentación)
🔗 Véase También
- ¿Qué hacer si la imagen está borrosa?
- Exposición, Ganancia y Velocidad de Procesamiento
- Entrenar un Clasificador
- Entrenar un Segmentador