Chuyển đến nội dung chính

TÀI LIỆU ĐƯỢC HỖ TRỢ BỞI AI

Bạn muốn biết điều gì?

Hành Trình Của Bạn Đến Với Kiểm Tra AI

Bạn vừa nhận được camera thông minh OV của mình. Trong giờ tiếp theo, bạn có thể đi từ một chiếc hộp chưa mở đến một hệ thống kiểm tra AI hoạt động đầy đủ. Hướng dẫn này sẽ dẫn dắt bạn qua từng bước, theo đúng thứ tự bạn sẽ trải nghiệm.

Ba bước để thành công​

Hành trình của bạn có ba bước rõ ràng. Mỗi bước được xây dựng dựa trên bước trước:

Bước 1
Lắp Đặt Camera
Lắp đặt · Cấp nguồn · Chiếu sáng
→
Bước 2
Mở Trong Trình Duyệt Của Bạn
Khớp subnet · Mở trình duyệt · Không cần cài đặt
→
Bước 3
Tạo Recipe Đầu Tiên Của Bạn
Huấn luyện AI · Kiểm tra · Triển khai

1. Lắp Đặt Camera: Mở hộp, lắp đặt, chọn ống kính, thiết lập chiếu sáng và kết nối cáp. Hãy thiết lập phần cứng đúng cách vì mọi thứ khác đều phụ thuộc vào nó.

2. Mở Trong Trình Duyệt Của Bạn: Không cần cài đặt phần mềm. Thiết lập máy tính xách tay của bạn vào cùng subnet với camera, nhập địa chỉ IP của camera vào Google Chrome hoặc Microsoft Edge, và bạn sẽ thấy trang All Recipes. Firefox và Safari không được hỗ trợ.

3. Tạo Recipe Đầu Tiên Của Bạn: Đây là nơi điều kỳ diệu xảy ra. Bạn sẽ thiết lập hình ảnh, căn chỉnh bộ phận, vẽ các vùng quan tâm (ROI), huấn luyện AI và cấu hình đầu ra. Một recipe = một quy trình kiểm tra hoàn chỉnh.

Một quy tắc duy nhất sẽ giúp bạn tiết kiệm hàng giờ​

Trước khi bắt đầu, có một khái niệm bạn cần hiểu. Chúng tôi gọi nó là Nguyên Tắc Thác Nước (Waterfall Principle), và đây là lý do lớn nhất khiến khách hàng hoặc yêu thích camera này hoặc cảm thấy thất vọng với nó.

Quy tắc​

Chỉ chuyển sang bước tiếp theo khi bạn đã tối ưu hóa hoàn toàn bước hiện tại.

Mỗi bước trong quá trình tạo recipe đều dựa trên bước trước đó. Nếu bạn bỏ qua các bước và sau đó cần thay đổi điều gì đó ở bước trước, bạn sẽ phải làm lại tất cả các bước phía sau.

1

Thiết Lập Vật Lý

Lắp đặt · Ống kính · Đèn

2

Cài Đặt Hình Ảnh

Exposure · Gain · Ống kính

3

Template & Aligner

Chụp · Căn chỉnh

4

Vùng Quan Tâm (ROI)

Vẽ ROI

5

Huấn Luyện AI

Gán nhãn · Huấn luyện model

6

Đầu Ra

Pass/Fail · Triển khai

Tại sao điều này quan trọng: một ví dụ thực tế​

Hãy tưởng tượng bạn vội vàng thiết lập hình ảnh mà không bật tính năng hiệu chỉnh méo ống kính. Bạn chụp hình ảnh template, dành 20 phút để thiết lập aligner, cẩn thận vẽ 15 vùng quan tâm (ROI), và bắt đầu huấn luyện mô hình AI của mình.

Sau đó bạn nhận thấy aligner không đáng tin cậy gần các cạnh của khung hình. Bạn nhận ra đó là do méo ống kính, điều mà lẽ ra bạn nên sửa trong phần thiết lập hình ảnh.

Bây giờ bạn phải:

  1. Quay lại phần thiết lập hình ảnh và bật hiệu chỉnh ống kính
  2. Chụp lại hình ảnh template (hình cũ giờ đã không còn hợp lệ)
  3. Làm lại toàn bộ thiết lập căn chỉnh
  4. Định vị lại tất cả 15 vùng quan tâm (ROI)
  5. Huấn luyện lại mô hình AI của bạn

20 phút bỏ qua đã biến thành 2 giờ làm lại.

Tin tốt​

Khi bạn tuân theo quy trình thác nước, mỗi bước đều cung cấp phản hồi trực quan cho bạn. Bạn luôn có thể nhấp vào Live Preview để xác minh công việc của mình trước khi tiếp tục. Camera được thiết kế để giúp việc này dễ dàng, nhưng chỉ khi bạn thực hiện theo đúng thứ tự.

Tư duy thác nước

Hãy nghĩ về nó như xây một ngôi nhà. Bạn sẽ không sơn tường trước khi nền móng được hoàn thiện. Mỗi bước trong công thức là một lớp. Làm đúng, xác minh, rồi tiếp tục. Những khách hàng hiểu điều này ngay từ đầu đều thấy camera hoạt động cực kỳ tốt.

BướcBạn cần làm gìCần xác minh điều gì trước khi tiếp tục
1. Thiết Lập Vật LýLắp camera, chọn ống kính, thiết lập ánh sángHình ảnh sắc nét, đủ sáng, bộ phận lấp đầy khung hình
2. Thiết Lập Hình ẢnhPhơi sáng, gain, hiệu chỉnh méo ống kínhHình ảnh sạch, nhất quán trong Live Preview
3. Template & Căn ChỉnhChụp template, thiết lập alignerCăn chỉnh theo dõi bộ phận một cách đáng tin cậy ở mọi vị trí
4. Vùng Quan Tâm (ROI)Vẽ ROI lên các khu vực cần kiểm traROI nhỏ, được định vị tốt, di chuyển cùng với căn chỉnh
5. Huấn Luyện AIGán nhãn hình ảnh, huấn luyện mô hìnhChế độ development hiển thị kết quả chính xác
6. Đầu RaCấu hình các quy tắc pass/fail, IOPass/fail tổng thể khớp với kỳ vọng của bạn

Để tìm hiểu sâu hơn, xem Nguyên Tắc Thác Nước.

Video: Xem tất cả trong thực tế​

Cần trợ giúp ở bất kỳ bước nào?​