跳到主要内容

AI 驱动文档

您想了解什么?

您的 AI 检测之旅

您刚刚收到了 OV 智能相机。在接下来的一小时内,您可以从未开封的包装盒一路走到完全运行的 AI 检测。本指南将按照您实际操作的顺序,一步步引导您完成每个环节。

成功三步走​

您的旅程有三个清晰的步骤。每一步都建立在前一步的基础之上:

第 1 步
安装相机
安装 · 供电 · 照明
→
第 2 步
在浏览器中打开
匹配子网 · 打开浏览器 · 无需安装
→
第 3 步
创建您的第一个程序
训练 AI · 检测 · 部署

1. 安装相机: 拆箱、安装、选择镜头、布置照明并连接电缆。务必正确完成物理安装,因为后续所有工作都以此为基础。

2. 在浏览器中打开: 无需安装任何软件。将您的笔记本电脑设置到与相机相同的子网,在 Google Chrome 或 Microsoft Edge 中输入相机的 IP 地址,即可看到 All Recipes 页面。不支持 Firefox 和 Safari。

3. 创建您的第一个程序: 见证奇迹的时刻到了。您将设置图像、对齐零件、绘制感兴趣区域 (ROI)、训练 AI 并配置输出。一个程序 = 一次完整的检测。

这条规则将为您节省数小时​

在深入了解之前,您需要理解一个概念。我们称之为瀑布原则,它是客户要么喜爱这款相机、要么对它感到沮丧的最大原因。

规则​

只有在完全优化当前步骤后,才进入下一步。

创建程序的每一步都建立在前一步的基础上。如果您跳过某一步,之后又需要修改前面的内容,那么后续所有步骤都必须重做。

1

物理安装

安装 · 镜头 · 光源

2

图像设置

曝光 · 增益 · 镜头

3

模板与对齐器

捕获 · 对齐

4

感兴趣区域 (ROI)

绘制 ROI

5

AI 训练

标签 · 训练模型

6

输出

通过/失败 · 部署

为什么这很重要:一个真实的例子​

假设您在图像设置中匆忙操作,没有启用镜头畸变校正。您捕获了模板图像,花了 20 分钟设置对齐器,仔细绘制了 15 个感兴趣区域 (ROI),然后开始训练您的 AI 模型。

然后您注意到对齐器在画面边缘附近不可靠。您意识到这是因为镜头畸变,这本应在图像设置中修复。

现在您必须:

  1. 返回图像设置并启用镜头校正
  2. 重新捕获模板图像(旧的已失效)
  3. 重做整个对齐设置
  4. 重新定位所有 15 个感兴趣区域 (ROI)
  5. 重新训练您的 AI 模型

20 分钟的省略变成了 2 小时的返工。

好消息​

当您遵循瀑布流程时,每一步都会给您视觉反馈。您可以随时点击 实时预览 在继续下一步之前验证您的工作。摄像头的设计使这变得很容易,但前提是您按顺序操作。

瀑布思维

想象一下盖房子。您不会在地基打好之前粉刷墙壁。程序中的每一步都是一层。做对它,验证它,然后继续。预先理解这一点的客户会发现摄像头运行得非常出色。

步骤您要做什么在继续之前要验证什么
1. 物理设置安装摄像头,选择镜头,设置照明图像清晰、光照充足、部件充满画面
2. 图像设置曝光、增益、镜头畸变校正实时预览中图像干净、一致
3. 模板与对齐捕获模板,设置对齐器对齐能在所有位置可靠跟踪部件
4. 感兴趣区域 (ROI)在要检测的区域上绘制 ROIROI 小巧、位置合适,能随对齐移动
5. AI 训练标注图像,训练模型开发模式显示正确结果
6. 输出配置通过/失败规则、IO全局通过/失败符合您的预期

欲深入了解,请参阅 瀑布原则。

视频:观看完整演示​

任何时候需要帮助?​