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AI 驅動文件

您想了解什麼?

您的 AI 檢測之旅

您剛剛收到了 OV 智慧相機。在接下來的一小時內,您可以從未開封的包裝盒一路走到完全執行的 AI 檢測。本指南將按照您實際操作的順序,一步步引導您完成每個環節。

成功三步走​

您的旅程有三個清晰的步驟。每一步都建立在前一步的基礎之上:

第 1 步
安裝相機
安裝 · 供電 · 照明
→
第 2 步
在瀏覽器中開啟
匹配子網 · 開啟瀏覽器 · 無需安裝
→
第 3 步
建立您的第一個程式
訓練 AI · 檢測 · 部署

1. 安裝相機: 拆箱、安裝、選擇鏡頭、佈置照明並連線電纜。務必正確完成物理安裝,因為後續所有工作都以此為基礎。

2. 在瀏覽器中開啟: 無需安裝任何軟體。將您的膝上型電腦設定到與相機相同的子網,在 Google Chrome 或 Microsoft Edge 中輸入相機的 IP 地址,即可看到 All Recipes 頁面。不支援 Firefox 和 Safari。

3. 建立您的第一個程式: 見證奇蹟的時刻到了。您將設定影象、對齊零件、繪製感興趣區域 (ROI)、訓練 AI 並配置輸出。一個程式 = 一次完整的檢測。

這條規則將為您節省數小時​

在深入瞭解之前,您需要理解一個概念。我們稱之為瀑布原則,它是客戶要麼喜愛這款相機、要麼對它感到沮喪的最大原因。

規則​

只有在完全最佳化當前步驟後,才進入下一步。

建立程式的每一步都建立在前一步的基礎上。如果您跳過某一步,之後又需要修改前面的內容,那麼後續所有步驟都必須重做。

1

物理安裝

安裝 · 鏡頭 · 光源

2

影象設定

曝光 · 增益 · 鏡頭

3

模板與對齊器

捕獲 · 對齊

4

感興趣區域 (ROI)

繪製 ROI

5

AI 訓練

標籤 · 訓練模型

6

輸出

通過/失敗 · 部署

為什麼這很重要:一個真實的例子​

假設您在影象設定中匆忙操作,沒有啟用鏡頭畸變校正。您捕獲了模板影象,花了 20 分鐘設定對齊器,仔細繪製了 15 個感興趣區域 (ROI),然後開始訓練您的 AI 模型。

然後您注意到對齊器在畫面邊緣附近不可靠。您意識到這是因為鏡頭畸變,這本應在影象設定中修復。

現在您必須:

  1. 返回影象設定並啟用鏡頭校正
  2. 重新捕獲模板影象(舊的已失效)
  3. 重做整個對齊設定
  4. 重新定位所有 15 個感興趣區域 (ROI)
  5. 重新訓練您的 AI 模型

20 分鐘的省略變成了 2 小時的返工。

好訊息​

當您遵循瀑布流程時,每一步都會給您視覺反饋。您可以隨時點選 實時預覽 在繼續下一步之前驗證您的工作。攝像頭的設計使這變得很容易,但前提是您按順序操作。

瀑布思維

想象一下蓋房子。您不會在地基打好之前粉刷牆壁。程式中的每一步都是一層。做對它,驗證它,然後繼續。預先理解這一點的客戶會發現攝像頭執行得非常出色。

步驟您要做什麼在繼續之前要驗證什麼
1. 物理設定安裝攝像頭,選擇鏡頭,設定照明影象清晰、光照充足、部件充滿畫面
2. 影象設定曝光、增益、鏡頭畸變校正實時預覽中影象乾淨、一致
3. 模板與對齊捕獲模板,設定對齊器對齊能在所有位置可靠跟蹤部件
4. 感興趣區域 (ROI)在要檢測的區域上繪製 ROIROI 小巧、位置合適,能隨對齊移動
5. AI 訓練標註影象,訓練模型開發模式顯示正確結果
6. 輸出配置通過/失敗規則、IO全域性通過/失敗符合您的預期

欲深入瞭解,請參閱 瀑布原則。

影片:觀看完整演示​

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