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AI 驅動文件

您想了解什麼?

建立您的第一個程式

這是您的相機成為 AI 檢測員的地方。程式是一個完整的包(影象設定、對齊、感興趣區域 (ROI)、AI 模型和輸出規則),為一個特定的檢測任務捆綁在一起。

您可以在一臺相機上擁有任意數量的程式。每個程式都可以儲存、備份、傳輸到其他相機,並進行版本控制。

開始之前:記住瀑布原則​

本節中的所有內容都遵循瀑布原則。您將按順序經歷六個步驟。不要跳步。 在進入下一步之前,請驗證每一步都正常工作。

1

影象設定

曝光 · 增益 · 鏡頭

2

模板與對齊器

捕獲 · 對齊

3

感興趣區域 (ROI)

繪製 ROI

4

AI 訓練

標籤 · 訓練

5

輸出規則

通過/失敗 · IO

6

部署!

啟用 · 驗證

建立新程式​

  1. 在左側邊欄中進入 All Recipes(這也是您開啟相機時的著陸頁)
  2. 點選 + New
  3. 為其命名(例如,"Screw Presence Check")
  4. 選擇程式型別:
    • 分類: 用於通過/失敗、存在/缺失或多類別判定
    • 分割: 用於畫素級缺陷檢測(劃痕、汙漬、測量)
  5. 點選 啟用 進入程式編輯器

啟用並進入程式編輯器

OV20i vs OV80i
  • OV20i: 每個程式只能選擇分類器或分割器之一(不能同時使用)
  • OV80i: 支援多模型:您可以在單個程式中組合分類器和分割器

不確定該選哪個?請參閱 分類器與分割器對比 或在 tools.overview.ai 詢問 AI Assistant。

現在按照以下六個步驟操作:

第一步:影象設定​

完整指南:影象設定

配置影象介面

讓您的相機影象看起來清晰且一致。調整曝光、增益、白平衡,並且至關重要的是,如果您使用廣角鏡頭,請啟用鏡頭畸變校正。

關鍵設定:

  • 曝光: 感測器捕獲光線的時長。越高 = 越亮,但運動模糊越多
  • 增益: 數字亮度提升。越高 = 越亮,但噪點越多
  • 鏡頭校正: 修正廣角鏡頭產生的桶形畸變。如適用,請立即啟用。 不要跳過此項
  • LED 設定(OV20i):調整強度和模式以減少眩光

繼續之前請驗證: 點選 Live Preview。影象應清晰、光照充足,並且每次拍攝都保持一致。

第二步:模板影象與對齊​

完整指南:對齊詳解

模板對齊設定

這是大多數客戶認為最具挑戰性的步驟,也是影響最大的步驟。對齊器是整個檢測的基礎。它會動態移動您的檢測框,以跟蹤零件在傳送帶上的位移和旋轉。良好的對齊能讓您繪製更小的 ROI,這意味著更少的訓練資料和更準確的 AI。對齊器 → ROI → 分類器/分割器:如果第一環薄弱,下游的一切都會崩潰。

簡短版本:

  1. 捕獲一張良品的模板影象
  2. 在永不變化的特徵(強邊緣、拐角、孔洞)上放置 2-3 個小型模板區域
  3. 將它們儘可能放置在零件上相距最遠的位置
  4. 使用 Ignore 工具清除噪聲邊緣
  5. 儲存,然後用 Live Preview 測試。移動零件並驗證對齊能否跟蹤它
頭號對齊錯誤

切勿將對齊器錨定到缺陷、標籤、貼紙或任何可能獨立於零件移動的物體上。只對齊到永久、剛性的特徵(機加工邊緣、鑽孔、PCB 輪廓)。如果您對齊到條碼貼紙,而有人將其貼歪了,相機就會把所有檢測框移到錯誤的位置。

親自嘗試: 使用下方的模擬器檢視當零件在傳送帶上移動時會發生什麼。關閉對齊器,然後移動滑塊觀察檢測框如何失去跟蹤。

相機設定

狀態: 跟蹤鎖定 / 通過

模擬真實環境

移動生產線上的零件。

圖例

檢測區域
對齊已鎖定
對齊丟失
ROI

閱讀 對齊詳解 獲取完整演練。 這是本文件中最重要的頁面。

第三步:感興趣區域 (ROI)​

完整指南:感興趣區域 (ROI)

現在繪製 AI 實際檢測的區域。這些就是您的感興趣區域 (ROI)。

關鍵原則:ROI 應儘可能小。 這是客戶問題的第二大來源。請閱讀 為什麼 ROI 大小很重要 以瞭解原因。

簡要版:

  1. 建立一個檢測型別(例如 "Screws"),並設定預期的類別(例如 "present"、"absent")
  2. 在每個需要檢測的位置繪製矩形 ROI
  3. 大小剛好能容納特徵即可,不要更大
  4. 使用描述性名稱(例如 "Screw_Top_Left")

第四步:訓練您的 AI 模型​

完整指南:訓練您的 AI

分類器標註介面:為每個 ROI 選擇類別

標註幾張影象並訓練您的第一個模型。

簡要版:

  1. 從每個類別 10-15 張影象開始。不要過度收集
  2. 在訓練前仔細檢查每個標籤(一個錯誤標籤就可能毀掉您的模型)
  3. 首先在開發模式下訓練(約 30 秒)以檢查訊號
  4. 使用實時預覽進行測試。嘗試找出它的弱點
  5. 在失敗之處新增針對性資料,然後重新訓練
  6. 當開發模式效果良好時,切換到生產模式(5-10 分鐘)

第五步:輸出規則 (IO模組)​

完整指南:設定輸出

通過/失敗邏輯配置

定義 AI 做出判斷時會發生什麼。

基本模式: 設定通過/失敗規則。最簡單的設定:所有 ROI 都必須通過才能整體通過。該二進位制結果將傳送到您的 PLC、HMI 或輸出。

高階模式 (Node-RED): 適用於簡單通過/失敗之外的任何情況:自定義儀表板、時序邏輯、資料路由到 MES 系統、條形碼掃描器整合(需要外部讀取器)等。使用 tools.overview.ai 通過簡單的英文描述生成 Node-RED 流程。

第六步:部署與驗證​

啟用您的程式以投入生產

  1. 啟用您的程式
  2. 設定觸發模式(手動、硬體感測器、PLC 或間隔)
  3. 讓測試零件通過系統執行
  4. 驗證通過/失敗輸出是否符合您的預期
  5. 檢查邊緣情況,即最難分類的零件

恭喜!您現在已經有了一個執行中的 AI 檢測。

程式檢查清單​

在繼續之前,請確認:

  • 已建立並命名新程式
  • 已配置影象設定:清晰、光照良好、一致
  • 已設定對齊並可靠跟蹤
  • 已繪製感興趣區域 (ROI):小巧、位置合適、已命名
  • 已在開發模式下訓練並測試 AI 模型
  • 已配置輸出規則:通過/失敗符合預期
  • 已啟用程式並以正確的觸發模式部署

下一步是什麼?​