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AI 驅動文件

您想了解什麼?

故障排除與常見問題

遇到問題?從這裡開始。本頁涵蓋客戶最常遇到的問題,按問題發生的步驟進行組織。

安裝問題​

相機無法開機​

電源故障排除表
檢查項解決方法
電源電壓必須為 19–24 VDC。超出此範圍將無法啟動
最小電流電源在 24V 時必須至少提供 1A;相機最大功耗為 18W
電纜連線M12 電源聯結器必須卡緊並鎖定。鬆動的連線看起來像"無電源"
LED 狀態完全沒有 LED 亮起?用萬用表檢查電源。如果 LED 短暫閃爍後熄滅,說明電源無法維持負載
使用牆壁電源?

您不能將相機直接插入標準的牆壁電源插座。它需要工業級 19–24 VDC 電源。請使用隨附的電源或同等規格的工業電源。

影象模糊​

  1. 檢查對焦。 旋轉鏡頭對焦環直到影象清晰。使用瀏覽器 UI 中的實時預覽實時檢視變化
  2. 檢查工作距離。 每個鏡頭都有最佳對焦範圍。如果相機離得太近或太遠,鏡頭物理上無法對焦
  3. 檢查振動。 如果產線停止時影象清晰,但在生產過程中模糊,則說明相機或部件存在振動。請擰緊安裝支架或降低輸送帶速度
  4. 檢查曝光。 曝光時間過長 + 移動部件 = 運動模糊。降低曝光時間,並通過增加光照或提高增益進行補償

影象太暗或太亮​

  • 太暗: 增加曝光時間、提高增益、增加光源或開大鏡頭光圈
  • 太亮: 減少曝光時間、降低增益、減弱光照強度或關小光圈
  • 光照不均(亮斑與陰影):重新調整光源位置。漫射光照可消除熱點。相機的內建 LED 適用於近距離場景,但大多數設定下使用外部光源效果更佳

鏡頭不匹配:部件未填滿畫面​

鏡頭與視場故障排除
問題解決方法
部件在畫面中過小使用更長焦距的鏡頭(如 16mm 或 25mm)或將相機移近
部件超出畫面範圍使用更短焦距的鏡頭(如 6mm 或 8mm)或將相機移遠
無法靠得足夠近切換到微距鏡頭配置

使用 光學計算器 計算您的鏡頭和工作距離對應的精確視場。它還可以根據您所需的覆蓋區域推薦合適的鏡頭。


連線問題​

無法訪問相機 IP​

  1. 確認在同一子網中。 您的計算機必須與相機處於同一網路子網。預設相機 IP 為 192.168.0.100,因此您的計算機需要類似 192.168.0.50 的 IP
  2. Ping 測試。 開啟終端並執行 ping 192.168.0.100。如果出現"請求超時",則存在網路問題
  3. 檢查電纜。 乙太網電纜必須兩端連線牢固。嘗試更換電纜
  4. 防火牆。 您計算機的防火牆可能正在阻止連線。臨時禁用它以進行測試
  5. IP 錯誤。 如果有人更改了相機的預設 IP,您需要重新查詢。請檢查路由器的 DHCP 租約表或使用網路掃描工具

瀏覽器顯示空白頁或錯誤​

  • 使用 Chrome、Edge 或 Safari。 推薦使用 Google Chrome 瀏覽器,Microsoft Edge 和 Safari 也可使用。不支援 Firefox,可能會導致佈局或功能問題
  • 清除快取。 嘗試 Ctrl+Shift+R(強制重新整理)或清除瀏覽器快取
  • 等待啟動。 相機大約需要 30 秒才能完全啟動。如果您剛剛接通電源,請稍等後再試
  • 檢查 URL。 確保您訪問的是 http://(而非 https://)後接相機的 IP 地址

相機已啟動但無實時影象​

影片畫面故障排除
現象可能原因
頁面載入但影片畫面為黑色未安裝鏡頭,或有物體遮擋鏡頭
影片畫面顯示但完全昏暗未開啟照明,或曝光設定過低
影片間歇性卡頓網路頻寬問題;請使用有線乙太網直連,而非 WiFi
"Camera not found" 訊息瀏覽器連線已丟失。請重新整理頁面

程式問題​

對齊持續失敗​

這是排名第一的支援問題。以下是系統化的解決方法:

  1. 檢查模板區域。 您需要在零件上儘可能遠離地放置 2–3 個小區域。如果區域距離過近或過大,對齊器會難以工作

  2. 觀察邊緣高亮。 模板區域基於邊緣(高對比度邊界)工作。如果您的區域中沒有明顯的邊緣,對齊器就無法鎖定。請將區域移至具有清晰邊緣的特徵處

  3. 清除噪聲。 使用忽略工具(橡皮擦)移除在不同捕獲之間會移動或變化的內容的邊緣:傳送帶紋理、背景雜物、反光

  4. 調整靈敏度。 靈敏度滑塊控制對齊器搜尋邊緣的強度。過高 = 拾取噪聲。過低 = 遺漏零件。從預設值開始進行調整

  5. 檢查置信度閾值。 如果對齊器找到了零件但報告置信度較低,請略微降低閾值。如果出現誤匹配,請提高閾值

  6. 驗證物理設定。 對齊器可處理 XY 位置 + 旋轉,但不能處理 3D 變化。如果您的零件在不同捕獲之間傾斜、翻轉或透視變化,對齊器無法補償。請修正物理夾具

最常見的對齊錯誤

將模板區域放置在不同捕獲之間會移動或變化的物體上(例如傳送帶邊緣、陰影或柔性電纜)。對齊器會將其視為模板的一部分,下次它們外觀不同時就會混淆。

完整指南請參閱 第 2 步:對齊。

AI 模型準確度差​

重新訓練之前,請先檢查以下事項:

  1. 錯誤標籤。 點選 View All ROIs,逐一核實每個標籤。在小資料集中,一個錯誤標籤會帶來災難性影響(5 張影象中有 1 個錯誤標籤 = 20% 的損壞)

  2. ROI 過大。 如果您的 ROI 大於 512x512 畫素,影象會被降取樣,小缺陷將消失。請將 ROI 設定得更小、更有針對性。請參閱 第 3 步:感興趣區域 (ROIs)

  3. 影象質量。 如果您在相機原始影象中無法清晰看到缺陷,AI 也無法學習它。請回到照明和對焦環節

  4. 多樣性不足。 您的訓練資料應涵蓋 AI 在生產中會遇到的各種變化:不同的照明條件、不同的零件位置、不同的批次

如果以上檢查均無問題,再進行重新訓練:

  1. 開啟 庫,找到 AI 判斷錯誤的影象
  2. 將它們新增到訓練集中,必要時修正標籤
  3. 重新訓練,並聚焦於失敗案例,而不是隨機的新資料

ROI 顯示降取樣警告​

如果您看到 ROI 被降取樣的警告,說明您的感興趣區域 (ROI) 過大。AI 每個 ROI 最多處理 512 x 512 畫素。超出部分會被縮小以適應,您將丟失細節。

修復方法: 縮小 ROI。如果需要覆蓋大面積,請使用網格工具將其拆分為多個較小的 ROI。

通過/失敗輸出無效​

  1. 檢查 IO模組。 在程式編輯器中導航到 IO模組。驗證規則設定是否正確(例如,類別必須等於 "pass")
  2. 檢查觸發模式。 相機是否真的在觸發捕獲?請先嚐試手動觸發
  3. 檢查接線。 如果使用數字輸出,請驗證 M12 I/O 電纜已正確連線並接線至您的 PLC 或訊號燈
  4. 檢查 Node-RED。 如果使用高階模式,請開啟 Node-RED 並檢查流程中的錯誤。檢視除錯面板中的錯誤訊息

常見問題​

我需要網際網路嗎?​

不需要。 相機完全在您的本地網路上執行。以下操作不需要網際網路:

  • 配置和建立程式
  • 執行檢測
  • 檢視結果和庫

僅以下情況需要網際網路:

  • 韌體更新(將更新包下載到您的計算機,然後通過本地網路應用到相機)
  • 雲功能(如適用)
  • 訪問 tools.overview.ai

我可以使用不同的電源嗎?​

可以,只要滿足規格要求:19–24 VDC,在 24V 時最小 1A;相機功耗最高 18W。相機出廠時附帶合適的電源,但任何滿足這些規格的工業電源都可使用。請勿使用標準 USB 或牆壁介面卡。

如果我需要檢測多種零件型別怎麼辦?​

為每種零件型別建立一個單獨的程式。您可以在程式之間切換:

  • 通過瀏覽器 UI 手動切換
  • 通過 PLC 命令自動切換
  • 使用條形碼掃描器(需要外部條形碼讀取器)+ Node-RED 流程

訓練 AI 需要多少張影象?​

從每個類別 3–5 張影象開始(例如,3–5 張良品,3–5 張不良品)。在開發模式下訓練、測試,並針對失敗的情況補充更多影象。大多數檢測使用 5–20 張影象即可良好執行。複雜的多缺陷問題可能需要 50–500+ 張影象。

AI 具有很高的學習能力,並且會隨著資料增多而持續改進,這與許多在 20 張影象後就達到瓶頸的系統不同。

需要快速獲取缺陷影象?

如果罕見缺陷拖慢了您的資料收集進度,請使用 Defect Creator Studio 從單張良品影象生成逼真的合成缺陷影象。用簡單的英文描述缺陷,幾秒鐘即可獲得可用於訓練的影象。

分類器還是分割器?​

如果您需要...使用...
通過/失敗判定分類器
存在/缺失檢查分類器
畫素級缺陷定位分割器
缺陷尺寸測量分割器
同一區域內多種缺陷型別分割器

如有疑問,請先從分類器開始;它的設定更快。完整指南請參閱 Classifier vs. Segmenter。

相機可以讀取條形碼嗎?​

相機不解碼或讀取條形碼資料。它可以使用 AI 分類檢測條形碼的存在、驗證位置並評估列印質量。對於實際的條形碼讀取(解碼資料),請通過 Node-RED 整合專用的條形碼讀取器。請參閱 Node-RED 基礎 指南以獲取整合詳細資訊。

最大檢測距離是多少?​

沒有硬性的最大值。有效距離取決於您選擇的鏡頭、需要檢測的特徵大小以及它在視場中所佔的百分比。隨著距離增加,每個畫素覆蓋的面積變大,因此較小的缺陷變得更難檢測。使用 鏡頭和 FOV 表 來找到適合您鏡頭的工作距離。

相機可以錄製影片嗎?​

不可以。Overview 相機捕獲單張影象,而不是連續影片。OV10i 和 OV20i 以最高每秒 60 幀捕獲影象;OV80i 以最高每秒 30 幀捕獲影象。每次捕獲都是由 AI 模型處理的離散檢測事件。影象儲存到庫中,並可通過 FTP 匯出。為了提高整體吞吐量,可以通過 PLC、MQTT 或 Node-RED 連結多個相機,以覆蓋同一零件的不同角度或檢測點。

如何重置相機?​

相機有一個物理重置按鈕。按住:

  • 短按(<5 秒): 重啟相機(保留所有設定)
  • 長按(> 10 秒): 恢復出廠設定(清除所有程式和設定)
恢復出廠設定不可逆

恢復出廠設定會刪除所有程式、訓練資料和設定。僅在萬不得已時使用此選項。如果可能,請先下載您的程式和日誌。

我可以聯絡誰尋求幫助?​

  1. AI 助手 tools.overview.ai。全天候可用,瞭解相機的一切資訊
  2. 支援郵箱。 通過您的賬戶聯絡 Overview.ai 支援團隊
  3. 學習中心 overview.ai/resources/learning-center。互動式演練

我可以遠端訪問相機嗎?​

相機可以通過瀏覽器從同一網路上的任何裝置訪問。對於來自本地網路外部的遠端訪問,您需要在網路上配置 VPN 訪問或埠轉發(請諮詢您的 IT 團隊)。


仍然無法解決?​

如果影片和本頁面無法解決您的問題:

  1. 諮詢 AI 專家助手 tools.overview.ai。它可以一步步引導您進行高階診斷。
  2. 上傳您的日誌 到 Log Analyzer 以進行 AI 驅動的診斷。從設定中匯出相機的日誌包,然後上傳 .zip 檔案以進行自動分析。
  3. 共享您的程式 通過 Recipe Upload 與 Overview 支援團隊共享。從相機將您的程式匯出為 .zip 檔案,上傳該檔案,然後聯絡 support@overview.ai,以便團隊審查您的具體配置。