Fehlerbehebung & FAQ

Sie kommen nicht weiter? Starten Sie hier. Diese Seite behandelt die häufigsten Probleme, auf die Kunden stoßen, geordnet nach dem Schritt, in dem sie auftreten.

Installationsprobleme

Kamera lässt sich nicht einschalten

Tabelle zur Fehlerbehebung der Stromversorgung

Prüfung	Lösung
Versorgungsspannung	Muss 19–24 VDC betragen. Außerhalb dieses Bereichs = kein Bootvorgang
Mindeststrom	Netzteil muss mindestens 1A bei 24V liefern; Kamera nimmt bis zu 18W auf
Kabelverbindung	M12-Stromstecker muss einrasten und verriegeln. Eine lose Verbindung wirkt wie "keine Stromversorgung"
LED-Verhalten	Gar keine LEDs? Stromquelle mit einem Multimeter prüfen. Wenn LEDs kurz blinken und dann erlöschen, kann das Netzteil die Last nicht halten

Steckdose?

Sie können die Kamera nicht an eine normale Steckdose anschließen. Sie benötigt eine industrielle 19–24 VDC Stromversorgung. Verwenden Sie das mitgelieferte Netzteil oder ein gleichwertiges Industrienetzteil.

Bild ist unscharf

1. Fokus prüfen. Drehen Sie den Fokusring des Objektivs, bis das Bild scharf wird. Nutzen Sie die Live-Vorschau in der Browser-UI, um Änderungen in Echtzeit zu sehen
2. Arbeitsabstand prüfen. Jedes Objektiv hat einen optimalen Fokusbereich. Wenn die Kamera zu nah oder zu weit entfernt ist, kann das Objektiv physikalisch nicht fokussieren
3. Auf Vibrationen prüfen. Wenn das Bild bei stillstehender Linie scharf, während der Produktion aber unscharf ist, vibriert die Kamera oder das Teil. Befestigung festziehen oder Fördergeschwindigkeit reduzieren
4. Belichtung prüfen. Eine zu lange Belichtungszeit + bewegte Teile = Bewegungsunschärfe. Belichtung verringern und mit mehr Licht oder höherer Verstärkung kompensieren

Bild ist zu dunkel oder zu hell

• Zu dunkel: Belichtungszeit erhöhen, Verstärkung erhöhen, mehr Licht hinzufügen oder Blende öffnen
• Zu hell: Belichtung verringern, Verstärkung senken, Beleuchtungsintensität reduzieren oder Blende schließen
• Ungleichmäßige Beleuchtung (helle Stellen und Schatten): Lichtquelle neu positionieren. Diffuse Beleuchtung beseitigt Hotspots. Die eingebauten LEDs der Kamera eignen sich für kurze Distanzen, externe Beleuchtung ist jedoch für die meisten Konfigurationen besser

Falsches Objektiv: Teil füllt das Bild nicht aus

Fehlerbehebung für Objektiv und Sichtfeld

Problem	Lösung
Teil ist winzig im Bild	Objektiv mit längerer Brennweite verwenden (z.B. 16mm oder 25mm) oder Kamera näher heranbringen
Teil reicht über das Bild hinaus	Objektiv mit kürzerer Brennweite verwenden (z.B. 6mm oder 8mm) oder Kamera weiter entfernt platzieren
Kann nicht nah genug herankommen	Auf eine Makro-Objektivkonfiguration umstellen

Verwenden Sie den Optics Calculator, um das exakte Sichtfeld für Ihr Objektiv und Ihren Arbeitsabstand zu berechnen. Er kann auch ein Objektiv basierend auf Ihrer benötigten Abdeckfläche empfehlen.

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Verbindungsprobleme

Kamera-IP nicht erreichbar

1. Gleiches Subnetz prüfen. Ihr Computer muss sich im selben Netzwerk-Subnetz wie die Kamera befinden. Die Standard-IP der Kamera ist 192.168.0.100, also benötigt Ihr Computer eine IP wie 192.168.0.50
2. Ping-Test. Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie ping 192.168.0.100 aus. Wenn Sie "Request timed out" erhalten, liegt ein Netzwerkproblem vor
3. Kabel prüfen. Das Ethernet-Kabel muss an beiden Enden sicher angeschlossen sein. Versuchen Sie ein anderes Kabel
4. Firewall. Die Firewall Ihres Computers blockiert möglicherweise die Verbindung. Deaktivieren Sie sie vorübergehend zum Testen
5. Falsche IP. Wenn jemand die IP der Kamera vom Standard geändert hat, müssen Sie sie finden. Prüfen Sie die DHCP-Lease-Tabelle Ihres Routers oder verwenden Sie einen Netzwerk-Scanner

Browser zeigt eine leere Seite oder einen Fehler

• Verwenden Sie Chrome, Edge oder Safari. Google Chrome ist der empfohlene Browser, Microsoft Edge und Safari funktionieren ebenfalls. Firefox wird nicht unterstützt und kann zu Layout- oder Funktionsproblemen führen
• Cache leeren. Versuchen Sie Strg+Shift+R (Hard Refresh) oder leeren Sie den Browser-Cache
• Auf den Bootvorgang warten. Die Kamera benötigt etwa 30 Sekunden für den vollständigen Bootvorgang. Wenn Sie die Stromversorgung gerade erst angeschlossen haben, warten Sie und versuchen Sie es erneut
• URL überprüfen. Stellen Sie sicher, dass Sie http:// (nicht https://) gefolgt von der IP-Adresse der Kamera aufrufen

Kamera bootet, aber kein Live-Bild

Fehlersuche bei der Videoübertragung

Symptom	Wahrscheinliche Ursache
Seite lädt, aber Videoübertragung ist schwarz	Objektiv nicht installiert oder etwas verdeckt das Objektiv
Videoübertragung wird angezeigt, ist aber komplett dunkel	Beleuchtung ist nicht eingeschaltet oder die Belichtung ist zu niedrig eingestellt
Zeitweises Einfrieren des Videos	Problem mit der Netzwerkbandbreite; verwenden Sie eine direkte Ethernet-Verbindung, nicht WLAN
Meldung „Kamera nicht gefunden"	Browser hat die Verbindung verloren. Seite neu laden

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Probleme mit Rezepten

Alignment schlägt wiederholt fehl

Dies ist die häufigste Support-Frage. Hier ist eine systematische Lösung:

1. Template-Regionen überprüfen. Sie benötigen 2–3 kleine Regionen, die so weit wie möglich voneinander entfernt auf dem Teil platziert sind. Wenn die Regionen zu nah beieinander oder zu groß sind, hat der Aligner Schwierigkeiten

2. Kanten-Highlights beachten. Template-Regionen arbeiten an Kanten (kontrastreiche Übergänge). Wenn es in Ihrer Region keine starken Kanten gibt, hat der Aligner nichts, woran er sich orientieren kann. Verschieben Sie die Region auf ein Merkmal mit klaren Kanten

3. Störungen entfernen. Verwenden Sie das Ignore-Werkzeug (Radierer), um Kanten von Objekten zu entfernen, die sich zwischen den Aufnahmen bewegen oder verändern: Förderbandstruktur, Hintergrundunordnung, Reflexionen

4. Empfindlichkeit anpassen. Der Empfindlichkeitsregler bestimmt, wie aggressiv der Aligner nach Kanten sucht. Zu hoch = nimmt Störungen auf. Zu niedrig = übersieht Ihr Teil. Beginnen Sie mit dem Standardwert und passen Sie ihn an

5. Konfidenzschwelle prüfen. Wenn der Aligner das Teil findet, aber eine niedrige Konfidenz meldet, senken Sie die Schwelle leicht ab. Wenn er falsche Übereinstimmungen findet, erhöhen Sie die Schwelle

6. Physischen Aufbau überprüfen. Der Aligner kann XY-Position + Rotation ausgleichen, jedoch KEINE 3D-Veränderungen. Wenn sich Ihr Teil zwischen den Aufnahmen neigt, umdreht oder die Perspektive ändert, kann der Aligner dies nicht kompensieren. Beheben Sie die physische Aufnahme/Fixierung

Der häufigste Fehler beim Alignment

Das Platzieren von Template-Regionen auf Objekten, die sich zwischen den Aufnahmen bewegen oder verändern (wie eine Förderbandkante, ein Schatten oder ein flexibles Kabel). Der Aligner betrachtet diese als Teil Ihres Templates und gerät durcheinander, wenn sie beim nächsten Mal anders aussehen.

Eine vollständige Anleitung finden Sie unter Schritt 2: Alignment.

KI-Modellgenauigkeit ist schlecht

Bevor Sie neu trainieren, prüfen Sie zuerst Folgendes:

1. Falsche Labels. Klicken Sie auf View All ROIs und überprüfen Sie jedes einzelne Label. Ein falsches Label in einem kleinen Datensatz ist katastrophal (1 falsches Label von 5 Bildern = 20 % Verfälschung)

2. ROI zu groß. Wenn Ihre ROI größer als 512x512 Pixel ist, wird das Bild herunterskaliert und kleine Defekte verschwinden. Verkleinern Sie Ihre ROIs und gestalten Sie sie zielgerichteter. Siehe Schritt 3: Regions of Interest (ROIs)

3. Bildqualität. Wenn Sie den Defekt im rohen Kamerabild nicht klar erkennen können, kann ihn auch die KI nicht erlernen. Überprüfen Sie Beleuchtung und Fokus

4. Zu wenig Variation. Ihre Trainingsdaten sollten die Bandbreite der Variation enthalten, die die KI in der Produktion sehen wird: unterschiedliche Lichtverhältnisse, unterschiedliche Teilepositionen, unterschiedliche Chargen

Wenn diese Punkte in Ordnung sind, dann neu trainieren:

5. Öffnen Sie die Library und suchen Sie die Bilder, bei denen die KI falsch lag
6. Fügen Sie diese zum Trainingsdatensatz hinzu und korrigieren Sie die Labels bei Bedarf
7. Trainieren Sie neu und konzentrieren Sie sich auf Fehlklassifizierungen, nicht auf zufällige neue Daten

ROI zeigt Downscale-Warnung

Wenn Sie eine Warnung sehen, dass Ihr ROI herunterskaliert wird, ist Ihre Region of Interest (ROI) zu groß. Die KI verarbeitet maximal 512 x 512 Pixel pro ROI. Alles, was größer ist, wird verkleinert, und Sie verlieren Details.

Lösung: Verkleinern Sie den ROI. Wenn Sie einen großen Bereich abdecken müssen, teilen Sie ihn mit dem Raster-Werkzeug in mehrere kleinere ROIs auf.

Pass/Fail-Ausgabe funktioniert nicht

1. IO Block prüfen. Navigieren Sie zum IO Block in Ihrem Rezept-Editor. Überprüfen Sie, ob die Regeln korrekt eingestellt sind (z. B. Klasse muss "pass" entsprechen)
2. Trigger-Modus prüfen. Löst die Kamera tatsächlich Aufnahmen aus? Versuchen Sie zuerst einen manuellen Trigger
3. Verkabelung prüfen. Wenn Sie Digitalausgänge verwenden, prüfen Sie, ob das M12-I/O-Kabel angeschlossen und korrekt mit Ihrer SPS oder Signalsäule verbunden ist
4. Node-RED prüfen. Wenn Sie den Advanced Mode verwenden, öffnen Sie Node-RED und prüfen Sie den Flow auf Fehler. Schauen Sie im Debug-Panel nach Fehlermeldungen

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Häufig gestellte Fragen

Benötige ich Internet?

Nein. Die Kamera läuft vollständig in Ihrem lokalen Netzwerk. Sie benötigen kein Internet für:

• Konfiguration und Rezepterstellung
• Durchführung von Inspektionen
• Anzeige von Ergebnissen und der Library

Internet wird nur benötigt für:

• Firmware-Updates (Update-Pakete auf Ihren Computer herunterladen und dann über Ihr lokales Netzwerk auf die Kamera übertragen)
• Cloud-Funktionen (falls zutreffend)
• Zugriff auf tools.overview.ai

Kann ich ein anderes Netzteil verwenden?

Ja, solange es den Spezifikationen entspricht: 19–24 VDC, mindestens 1 A bei 24 V; die Kamera zieht bis zu 18 W. Die Kamera wird mit einem passenden Netzteil geliefert, aber jedes industrielle Netzteil, das diese Spezifikationen erfüllt, funktioniert. Verwenden Sie kein Standard-USB- oder Steckdosennetzteil.

Was, wenn ich mehrere Teiletypen prüfen muss?

Erstellen Sie für jeden Teiletyp ein separates Rezept. Sie können zwischen Rezepten wechseln:

• Manuell über die Browser-UI
• Automatisch per SPS-Befehl
• Mit einem Barcode-Scanner (externer Barcode-Leser erforderlich) + Node-RED Flow

Wie viele Bilder benötige ich, um die KI zu trainieren?

Beginnen Sie mit 3–5 Bildern pro Klasse (z. B. 3–5 gut, 3–5 schlecht). Trainieren Sie im Development Mode, testen Sie, und fügen Sie gezielt dort weitere Bilder hinzu, wo es fehlschlägt. Die meisten Inspektionen funktionieren gut mit 5–20 Bildern. Komplexe Multi-Defekt-Probleme benötigen möglicherweise 50–500+ Bilder.

Die KI hat eine hohe Lernkapazität und verbessert sich mit mehr Daten kontinuierlich, im Gegensatz zu vielen Systemen, die nach 20 Bildern stagnieren.

Schnell Defektbilder benötigt?

Wenn seltene Defekte Ihre Datenerfassung verlangsamen, verwenden Sie das Defect Creator Studio, um fotorealistische synthetische Defektbilder aus einem einzigen Bild eines guten Teils zu generieren. Beschreiben Sie den Defekt in einfachem Englisch und erhalten Sie in Sekunden trainingsbereite Bilder.

Classifier oder Segmenter?

Wenn Sie benötigen...	Verwenden Sie einen...
Pass/Fail-Entscheidung	Classifier
Anwesenheits-/Abwesenheitsprüfung	Classifier
Defektlokalisierung auf Pixelebene	Segmenter
Messung der Defektgröße	Segmenter
Mehrere Defekttypen in einem Bereich	Segmenter

Im Zweifelsfall beginnen Sie mit einem Classifier; er ist schneller einzurichten. Siehe Classifier vs. Segmenter für die vollständige Anleitung.

Kann die Kamera Barcodes lesen?

Die Kamera dekodiert oder liest keine Barcode-Daten. Sie kann das Vorhandensein eines Barcodes erkennen, dessen Position überprüfen und die Druckqualität mittels AI-Klassifizierung bewerten. Für das tatsächliche Auslesen von Barcodes (Dekodierung der Daten) integrieren Sie einen dedizierten Barcode-Reader über Node-RED. Details zur Integration finden Sie im Leitfaden Node-RED Basics.

Wie groß ist der maximale Inspektionsabstand?

Es gibt kein festes Maximum. Der effektive Abstand hängt von der Wahl des Objektivs, der Größe des zu erkennenden Merkmals und dem prozentualen Anteil am Sichtfeld ab. Mit zunehmendem Abstand deckt jedes Pixel eine größere Fläche ab, sodass kleinere Defekte schwerer zu erkennen sind. Verwenden Sie die Lens and FOV Table, um den richtigen Arbeitsabstand für Ihr Objektiv zu ermitteln.

Kann die Kamera Videos aufzeichnen?

Nein. Overview-Kameras erfassen Einzelbilder, kein kontinuierliches Video. Die OV10i und OV20i nehmen Bilder mit bis zu 60 Bildern pro Sekunde auf; die OV80i mit bis zu 30 Bildern pro Sekunde. Jede Aufnahme ist ein diskretes Inspektionsereignis, das vom AI-Modell verarbeitet wird. Bilder werden in der Library gespeichert und können per FTP exportiert werden. Um den Gesamtdurchsatz zu erhöhen, können mehrere Kameras über PLC, MQTT oder Node-RED verknüpft werden, um verschiedene Winkel oder Inspektionspunkte am selben Teil abzudecken.

Wie setze ich die Kamera zurück?

Die Kamera verfügt über einen physischen Reset-Knopf. Halten Sie ihn gedrückt für:

• Kurzer Druck (<5 Sekunden): Startet die Kamera neu (alle Einstellungen bleiben erhalten)
• Langer Druck (> 10 Sekunden): Factory Reset (löscht alle Rezepte und Einstellungen)

Factory Reset ist endgültig

Ein Factory Reset löscht alle Rezepte, Trainingsdaten und Einstellungen. Verwenden Sie dies nur als letzten Ausweg. Laden Sie nach Möglichkeit zuerst Ihre Rezepte und Logs herunter.

Wen kann ich um Hilfe bitten?

1. AI Assistant unter tools.overview.ai. Rund um die Uhr verfügbar, kennt alles rund um die Kamera
2. Support-E-Mail. Kontaktieren Sie den Overview.ai-Support über Ihr Konto
3. Learning Center unter overview.ai/resources/learning-center. Interaktive Anleitungen

Kann ich aus der Ferne auf die Kamera zugreifen?

Die Kamera ist von jedem Gerät im selben Netzwerk über einen Browser erreichbar. Für den Remote-Zugriff von außerhalb des lokalen Netzwerks müssen Sie VPN-Zugang oder Port-Forwarding in Ihrem Netzwerk einrichten (wenden Sie sich an Ihr IT-Team).

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Immer noch nicht weitergekommen?

Falls das Video und diese Seite Ihr Problem nicht lösen:

1. Fragen Sie den AI Expert Helper unter tools.overview.ai. Er kann Sie Schritt für Schritt durch erweiterte Diagnosen führen.
2. Laden Sie Ihre Logs hoch in den Log Analyzer für AI-gestützte Diagnose. Exportieren Sie das Log-Paket Ihrer Kamera aus den Settings und laden Sie die .zip-Datei zur automatischen Analyse hoch.
3. Teilen Sie Ihr Rezept mit dem Overview-Support über Recipe Upload. Exportieren Sie Ihr Rezept als .zip-Datei aus der Kamera, laden Sie es hoch und kontaktieren Sie anschließend support@overview.ai, damit das Team Ihre genaue Konfiguration prüfen kann.