Khắc Phục Sự Cố & Câu Hỏi Thường Gặp

Gặp khó khăn? Bắt đầu tại đây. Trang này đề cập đến các vấn đề phổ biến nhất mà khách hàng gặp phải, được tổ chức theo từng bước nơi chúng xảy ra.

Vấn đề lắp đặt

Camera không bật nguồn

Bảng khắc phục sự cố nguồn điện

Kiểm tra	Khắc phục
Điện áp nguồn cấp	Phải nằm trong khoảng 19–24 VDC. Ngoài phạm vi này = không khởi động
Dòng điện tối thiểu	Nguồn cấp phải cung cấp ít nhất 1A ở mức 24V; camera tiêu thụ tối đa 18W
Kết nối cáp	Đầu nối nguồn M12 phải kêu "tách" và khóa lại. Kết nối lỏng lẻo trông giống như "không có nguồn"
Hành vi LED	Không có đèn LED nào sáng? Kiểm tra nguồn cấp bằng đồng hồ vạn năng. Nếu đèn LED nhấp nháy ngắn rồi tắt, nguồn cấp không thể duy trì tải

Dùng điện gia dụng?

Bạn không thể cắm camera vào ổ cắm điện gia dụng tiêu chuẩn. Camera yêu cầu nguồn điện công nghiệp 19–24 VDC. Sử dụng bộ nguồn đi kèm hoặc nguồn cấp công nghiệp tương đương.

Hình ảnh bị mờ

1. Kiểm tra tiêu cự. Xoay vòng lấy nét của ống kính cho đến khi hình ảnh sắc nét. Sử dụng bản xem trước trực tiếp trong giao diện trình duyệt để thấy thay đổi theo thời gian thực
2. Kiểm tra khoảng cách làm việc. Mỗi ống kính có một phạm vi lấy nét tối ưu. Nếu camera quá gần hoặc quá xa, ống kính sẽ không thể lấy nét được về mặt vật lý
3. Kiểm tra rung động. Nếu hình ảnh sắc nét khi dây chuyền dừng nhưng mờ trong quá trình sản xuất, camera hoặc bộ phận đang bị rung. Siết chặt giá đỡ hoặc giảm tốc độ băng tải
4. Kiểm tra phơi sáng. Thời gian phơi sáng quá dài + bộ phận chuyển động = mờ chuyển động. Giảm thời gian phơi sáng và bù bằng nhiều ánh sáng hơn hoặc tăng gain

Hình ảnh quá tối hoặc quá sáng

• Quá tối: Tăng thời gian phơi sáng, tăng gain, thêm ánh sáng, hoặc mở khẩu độ ống kính
• Quá sáng: Giảm thời gian phơi sáng, giảm gain, giảm cường độ ánh sáng, hoặc đóng khẩu độ
• Ánh sáng không đều (vùng sáng và bóng tối): Đặt lại vị trí nguồn sáng. Ánh sáng khuếch tán loại bỏ các điểm sáng chói. Đèn LED tích hợp của camera hoạt động tốt ở phạm vi gần, nhưng ánh sáng bên ngoài tốt hơn cho hầu hết các thiết lập

Sai ống kính: bộ phận không lấp đầy khung hình

Khắc phục sự cố ống kính và trường nhìn

Vấn đề	Giải pháp
Bộ phận quá nhỏ trong khung hình	Sử dụng ống kính có tiêu cự dài hơn (ví dụ: 16mm hoặc 25mm) hoặc di chuyển camera lại gần hơn
Bộ phận vượt ra ngoài khung hình	Sử dụng ống kính có tiêu cự ngắn hơn (ví dụ: 6mm hoặc 8mm) hoặc di chuyển camera ra xa hơn
Không thể đến đủ gần	Chuyển sang cấu hình ống kính macro

Sử dụng Optics Calculator để tính chính xác trường nhìn cho ống kính và khoảng cách làm việc của bạn. Công cụ này cũng có thể đề xuất ống kính dựa trên diện tích bao phủ yêu cầu của bạn.

---

Vấn đề kết nối

Không thể truy cập IP camera

1. Xác minh cùng subnet. Máy tính của bạn phải ở cùng subnet mạng với camera. IP mặc định của camera là 192.168.0.100, vì vậy máy tính của bạn cần có IP như 192.168.0.50
2. Kiểm tra ping. Mở terminal và chạy ping 192.168.0.100. Nếu nhận được "Request timed out," có vấn đề về mạng
3. Kiểm tra cáp. Cáp Ethernet phải được kết nối chắc chắn ở cả hai đầu. Thử cáp khác
4. Tường lửa. Tường lửa của máy tính có thể đang chặn kết nối. Tạm thời tắt nó để kiểm tra
5. Sai IP. Nếu ai đó đã thay đổi IP của camera khỏi giá trị mặc định, bạn sẽ cần tìm lại. Kiểm tra bảng DHCP lease của router hoặc sử dụng network scanner

Trình duyệt hiển thị trang trống hoặc lỗi

• Sử dụng Chrome, Edge hoặc Safari. Google Chrome là trình duyệt được khuyến nghị, và Microsoft Edge cùng Safari cũng hoạt động tốt. Firefox không được hỗ trợ và có thể gây ra các vấn đề về bố cục hoặc chức năng
• Xóa cache. Thử Ctrl+Shift+R (làm mới mạnh) hoặc xóa cache trình duyệt
• Chờ khởi động. Camera mất khoảng 30 giây để khởi động hoàn toàn. Nếu bạn vừa kết nối nguồn điện, hãy chờ và thử lại
• Kiểm tra URL. Đảm bảo bạn truy cập http:// (không phải https://) theo sau là địa chỉ IP của camera

Camera khởi động nhưng không có hình ảnh trực tiếp

Khắc phục sự cố video feed

Triệu chứng	Nguyên nhân có thể
Trang tải nhưng video feed màu đen	Ống kính chưa được lắp, hoặc có vật cản ống kính
Video feed hiển thị nhưng hoàn toàn tối	Đèn chiếu sáng chưa bật, hoặc exposure được đặt quá thấp
Video bị đứng quãng	Vấn đề về băng thông mạng; sử dụng kết nối Ethernet trực tiếp, không dùng WiFi
Thông báo "Camera not found"	Trình duyệt mất kết nối. Làm mới trang

---

Vấn đề về Recipe

Alignment liên tục thất bại

Đây là câu hỏi hỗ trợ hàng đầu. Dưới đây là cách khắc phục có hệ thống:

1. Kiểm tra template regions. Bạn cần 2–3 regions nhỏ được đặt càng xa nhau càng tốt trên bộ phận. Nếu các regions quá gần nhau hoặc quá lớn, aligner sẽ gặp khó khăn

2. Quan sát các điểm nổi bật của cạnh. Template regions hoạt động trên các cạnh (ranh giới có độ tương phản cao). Nếu không có cạnh rõ ràng nào trong region của bạn, aligner sẽ không có gì để khóa vào. Di chuyển region đến một đặc điểm có cạnh rõ ràng

3. Loại bỏ nhiễu. Sử dụng Ignore tool (cục tẩy) để loại bỏ các cạnh từ những thứ di chuyển hoặc thay đổi giữa các lần chụp: kết cấu băng tải, nền lộn xộn, phản chiếu

4. Điều chỉnh sensitivity. Thanh trượt sensitivity điều khiển mức độ tích cực mà aligner tìm kiếm các cạnh. Quá cao = bắt nhiễu. Quá thấp = bỏ sót bộ phận của bạn. Bắt đầu ở giá trị mặc định và điều chỉnh

5. Kiểm tra confidence threshold. Nếu aligner tìm thấy bộ phận nhưng báo cáo độ tin cậy thấp, hãy giảm threshold xuống một chút. Nếu nó tìm thấy các kết quả khớp sai, hãy tăng threshold

6. Xác minh thiết lập vật lý. Aligner xử lý vị trí XY + xoay, nhưng KHÔNG xử lý các thay đổi 3D. Nếu bộ phận của bạn nghiêng, lật, hoặc thay đổi phối cảnh giữa các lần chụp, aligner không thể bù trừ. Hãy khắc phục cố định vật lý

Lỗi alignment phổ biến nhất

Đặt template regions trên những thứ di chuyển hoặc thay đổi giữa các lần chụp (như cạnh băng tải, bóng đổ, hoặc cáp linh hoạt). Aligner xem chúng như một phần của template và bị nhầm lẫn khi chúng trông khác đi vào lần sau.

Để xem hướng dẫn đầy đủ, xem Bước 2: Alignment.

Độ chính xác của AI model kém

Trước khi huấn luyện lại, hãy kiểm tra những điều sau trước:

1. Gán nhãn sai. Nhấp vào View All ROIs và xác minh từng nhãn một. Một nhãn sai trong bộ dữ liệu nhỏ là thảm họa (1 nhãn sai trong 5 hình ảnh = 20% hỏng)

2. ROI quá lớn. Nếu ROI của bạn lớn hơn 512x512 pixel, hình ảnh sẽ bị giảm kích thước và các lỗi nhỏ biến mất. Hãy làm cho ROI nhỏ hơn và tập trung hơn. Xem Bước 3: Regions of Interest (ROIs)

3. Chất lượng hình ảnh. Nếu bạn không thể nhìn thấy lỗi rõ ràng trong hình ảnh thô của camera, AI cũng không thể học được. Hãy quay lại với ánh sáng và lấy nét

4. Không đủ đa dạng. Dữ liệu huấn luyện của bạn nên bao gồm phạm vi biến thể mà AI sẽ thấy trong sản xuất: các điều kiện ánh sáng khác nhau, vị trí bộ phận khác nhau, các lô khác nhau

Nếu những điều trên đều ổn, thì hãy huấn luyện lại:

5. Mở Library, tìm những hình ảnh mà AI đã sai
6. Thêm chúng vào tập huấn luyện, sửa nhãn nếu cần
7. Huấn luyện lại, và tập trung vào các lỗi, không phải dữ liệu mới ngẫu nhiên

ROI hiển thị cảnh báo downscale

Nếu bạn thấy cảnh báo rằng ROI của bạn đang bị downscale, vùng quan tâm (ROI) của bạn quá lớn. AI xử lý tối đa 512 x 512 pixel cho mỗi ROI. Bất kỳ kích thước nào lớn hơn sẽ bị thu nhỏ để vừa với kích thước đó, và bạn sẽ mất chi tiết.

Khắc phục: Làm ROI nhỏ hơn. Nếu bạn cần bao phủ một khu vực lớn, hãy chia nó thành nhiều ROI nhỏ hơn bằng công cụ grid.

Đầu ra Pass/fail không hoạt động

1. Kiểm tra IO Block. Điều hướng đến IO Block trong trình chỉnh sửa recipe của bạn. Xác minh các quy tắc đã được đặt đúng (ví dụ: class phải bằng "pass")
2. Kiểm tra chế độ trigger. Camera có thực sự đang trigger các lần chụp không? Thử trigger thủ công trước
3. Kiểm tra dây nối. Nếu sử dụng đầu ra digital, hãy xác minh cáp M12 I/O được kết nối và đấu dây đúng cách với PLC hoặc đèn báo của bạn
4. Kiểm tra Node-RED. Nếu sử dụng Advanced Mode, hãy mở Node-RED và kiểm tra các lỗi trong flow. Xem debug panel để biết các thông báo lỗi

---

Câu hỏi thường gặp

Tôi có cần internet không?

Không. Camera chạy hoàn toàn trên mạng cục bộ của bạn. Bạn không cần internet cho:

• Cấu hình và tạo recipe
• Chạy kiểm tra
• Xem kết quả và Library

Internet chỉ cần thiết cho:

• Cập nhật firmware (tải xuống các gói cập nhật về máy tính của bạn, sau đó áp dụng cho camera qua mạng cục bộ)
• Các tính năng cloud (nếu có)
• Truy cập tools.overview.ai

Tôi có thể sử dụng nguồn điện khác không?

Có, miễn là nó đáp ứng các thông số kỹ thuật: 19–24 VDC, tối thiểu 1A ở 24V; camera tiêu thụ tới 18W. Camera được cung cấp kèm nguồn điện phù hợp, nhưng bất kỳ nguồn điện công nghiệp nào đáp ứng các thông số này đều hoạt động được. Không sử dụng adapter USB hoặc adapter cắm tường tiêu chuẩn.

Nếu tôi cần kiểm tra nhiều loại bộ phận thì sao?

Tạo một recipe riêng cho mỗi loại bộ phận. Bạn có thể chuyển đổi giữa các recipe:

• Thủ công thông qua giao diện trình duyệt
• Tự động thông qua lệnh PLC
• Sử dụng máy quét mã vạch (cần đầu đọc mã vạch bên ngoài) + Node-RED flow

Tôi cần bao nhiêu hình ảnh để huấn luyện AI?

Bắt đầu với 3–5 hình ảnh cho mỗi class (ví dụ: 3–5 tốt, 3–5 xấu). Huấn luyện ở chế độ development, kiểm tra, và thêm nhiều hình ảnh hơn cụ thể ở những nơi nó bị lỗi. Hầu hết các cuộc kiểm tra hoạt động tốt với 5–20 hình ảnh. Các vấn đề phức tạp với nhiều loại lỗi có thể cần 50–500+ hình ảnh.

AI có khả năng học cao và nó tiếp tục cải thiện với nhiều dữ liệu hơn, không giống như nhiều hệ thống bị chững lại sau 20 hình ảnh.

Cần hình ảnh lỗi nhanh?

Nếu các lỗi hiếm gặp đang làm chậm quá trình thu thập dữ liệu của bạn, hãy sử dụng Defect Creator Studio để tạo hình ảnh lỗi tổng hợp giống thật từ một hình ảnh bộ phận tốt duy nhất. Mô tả lỗi bằng tiếng Anh đơn giản và nhận hình ảnh sẵn sàng để huấn luyện trong vài giây.

Classifier hay segmenter?

Nếu bạn cần...	Sử dụng...
Quyết định Pass/fail	Classifier
Kiểm tra có/không có	Classifier
Vị trí lỗi ở mức pixel	Segmenter
Đo kích thước lỗi	Segmenter
Nhiều loại lỗi trong một khu vực	Segmenter

Khi nghi ngờ, hãy bắt đầu với classifier; nó nhanh hơn để thiết lập. Xem Classifier vs. Segmenter để biết hướng dẫn đầy đủ.

Camera có thể đọc mã vạch không?

Camera không giải mã hoặc đọc dữ liệu mã vạch. Nó có thể phát hiện sự hiện diện của mã vạch, xác minh vị trí và đánh giá chất lượng in bằng phân loại AI. Để đọc mã vạch thực tế (giải mã dữ liệu), hãy tích hợp một đầu đọc mã vạch chuyên dụng thông qua Node-RED. Xem hướng dẫn Node-RED Basics để biết chi tiết tích hợp.

Khoảng cách kiểm tra tối đa là bao nhiêu?

Không có giới hạn tối đa cứng. Khoảng cách hiệu quả phụ thuộc vào lựa chọn ống kính, kích thước của đặc điểm bạn cần phát hiện và tỷ lệ phần trăm trường nhìn mà nó chiếm. Khi khoảng cách tăng, mỗi pixel bao phủ một diện tích lớn hơn, vì vậy các lỗi nhỏ hơn sẽ khó phát hiện hơn. Sử dụng Lens and FOV Table để tìm khoảng cách làm việc phù hợp cho ống kính của bạn.

Camera có thể quay video không?

Không. Camera Overview chụp các hình ảnh riêng lẻ, không phải video liên tục. OV10i và OV20i chụp hình ảnh ở tốc độ lên đến 60 khung hình mỗi giây; OV80i chụp ở tốc độ lên đến 30 khung hình mỗi giây. Mỗi lần chụp là một sự kiện kiểm tra rời rạc được xử lý bởi mô hình AI. Hình ảnh được lưu vào Library và có thể được xuất qua FTP. Để tăng thông lượng tổng thể, nhiều camera có thể được liên kết qua PLC, MQTT hoặc Node-RED để bao phủ các góc hoặc điểm kiểm tra khác nhau trên cùng một bộ phận.

Làm cách nào để reset camera?

Camera có một nút reset vật lý. Nhấn và giữ trong:

• Nhấn ngắn (<5 giây): Khởi động lại camera (giữ tất cả cài đặt)
• Nhấn dài (> 10 giây): Factory reset (xóa tất cả recipe và cài đặt)

Factory reset là vĩnh viễn

Factory reset sẽ xóa tất cả recipe, dữ liệu huấn luyện và cài đặt. Chỉ sử dụng tùy chọn này như là phương án cuối cùng. Hãy tải xuống recipe và log của bạn trước nếu có thể.

Tôi nên liên hệ với ai để được trợ giúp?

1. AI Assistant tại tools.overview.ai. Có sẵn 24/7, biết mọi thứ về camera
2. Email hỗ trợ. Liên hệ với bộ phận hỗ trợ Overview.ai thông qua tài khoản của bạn
3. Learning Center tại overview.ai/resources/learning-center. Hướng dẫn tương tác

Tôi có thể truy cập camera từ xa không?

Camera có thể được truy cập từ bất kỳ thiết bị nào trên cùng mạng thông qua trình duyệt. Để truy cập từ xa từ bên ngoài mạng cục bộ, bạn cần cấu hình truy cập VPN hoặc chuyển tiếp cổng (port forwarding) trên mạng của mình (hãy tham khảo ý kiến nhóm IT của bạn).

---

Vẫn gặp khó khăn?

Nếu video và trang này không giải quyết được vấn đề của bạn:

1. Hỏi AI Expert Helper tại tools.overview.ai. Công cụ này có thể hướng dẫn bạn qua các bước chẩn đoán nâng cao một cách chi tiết.
2. Tải lên log của bạn đến Log Analyzer để chẩn đoán bằng AI. Xuất gói log của camera từ Settings, sau đó tải lên tệp .zip để phân tích tự động.
3. Chia sẻ recipe của bạn với bộ phận hỗ trợ Overview qua Recipe Upload. Xuất recipe của bạn dưới dạng tệp .zip từ camera, tải nó lên, sau đó liên hệ support@overview.ai để đội ngũ có thể xem xét cấu hình chính xác của bạn.