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AI 驱动文档

您想了解什么？

故障排除与常见问题

遇到问题？从这里开始。本页涵盖客户最常遇到的问题，按问题发生的步骤进行组织。

安装问题​

相机无法开机​

电源故障排除表
检查项解决方法
电源电压必须为 19–24 VDC。超出此范围将无法启动
最小电流电源在 24V 时必须至少提供 1A；相机最大功耗为 18W
电缆连接M12 电源连接器必须卡紧并锁定。松动的连接看起来像"无电源"
LED 状态完全没有 LED 亮起？用万用表检查电源。如果 LED 短暂闪烁后熄灭，说明电源无法维持负载
使用墙壁电源？

您不能将相机直接插入标准的墙壁电源插座。它需要工业级 19–24 VDC 电源。请使用随附的电源或同等规格的工业电源。

图像模糊​

  1. 检查对焦。 旋转镜头对焦环直到图像清晰。使用浏览器 UI 中的实时预览实时查看变化
  2. 检查工作距离。 每个镜头都有最佳对焦范围。如果相机离得太近或太远，镜头物理上无法对焦
  3. 检查振动。 如果产线停止时图像清晰，但在生产过程中模糊，则说明相机或部件存在振动。请拧紧安装支架或降低输送带速度
  4. 检查曝光。 曝光时间过长 + 移动部件 = 运动模糊。降低曝光时间，并通过增加光照或提高增益进行补偿

图像太暗或太亮​

  • 太暗： 增加曝光时间、提高增益、增加光源或开大镜头光圈
  • 太亮： 减少曝光时间、降低增益、减弱光照强度或关小光圈
  • 光照不均（亮斑与阴影）：重新调整光源位置。漫射光照可消除热点。相机的内置 LED 适用于近距离场景，但大多数设置下使用外部光源效果更佳

镜头不匹配：部件未填满画面​

镜头与视场故障排除
问题解决方法
部件在画面中过小使用更长焦距的镜头（如 16mm 或 25mm）或将相机移近
部件超出画面范围使用更短焦距的镜头（如 6mm 或 8mm）或将相机移远
无法靠得足够近切换到微距镜头配置

使用 光学计算器 计算您的镜头和工作距离对应的精确视场。它还可以根据您所需的覆盖区域推荐合适的镜头。

连接问题​

无法访问相机 IP​

  1. 确认在同一子网中。 您的计算机必须与相机处于同一网络子网。默认相机 IP 为 192.168.0.100，因此您的计算机需要类似 192.168.0.50 的 IP
  2. Ping 测试。 打开终端并运行 ping 192.168.0.100。如果出现"请求超时"，则存在网络问题
  3. 检查电缆。 以太网电缆必须两端连接牢固。尝试更换电缆
  4. 防火墙。 您计算机的防火墙可能正在阻止连接。临时禁用它以进行测试
  5. IP 错误。 如果有人更改了相机的默认 IP，您需要重新查找。请检查路由器的 DHCP 租约表或使用网络扫描工具

浏览器显示空白页或错误​

  • 使用 Chrome、Edge 或 Safari。 推荐使用 Google Chrome 浏览器，Microsoft Edge 和 Safari 也可使用。不支持 Firefox，可能会导致布局或功能问题
  • 清除缓存。 尝试 Ctrl+Shift+R（强制刷新）或清除浏览器缓存
  • 等待启动。 相机大约需要 30 秒才能完全启动。如果您刚刚接通电源，请稍等后再试
  • 检查 URL。 确保您访问的是 http://（而非 https://）后接相机的 IP 地址

相机已启动但无实时图像​

视频画面故障排除
现象可能原因
页面加载但视频画面为黑色未安装镜头，或有物体遮挡镜头
视频画面显示但完全昏暗未开启照明，或曝光设置过低
视频间歇性卡顿网络带宽问题；请使用有线以太网直连，而非 WiFi
"Camera not found" 消息浏览器连接已丢失。请刷新页面

程序问题​

对齐持续失败​

这是排名第一的支持问题。以下是系统化的解决方法：

  1. 检查模板区域。 您需要在零件上尽可能远离地放置 2–3 个小区域。如果区域距离过近或过大，对齐器会难以工作

  2. 观察边缘高亮。 模板区域基于边缘（高对比度边界）工作。如果您的区域中没有明显的边缘，对齐器就无法锁定。请将区域移至具有清晰边缘的特征处

  3. 清除噪声。 使用忽略工具（橡皮擦）移除在不同捕获之间会移动或变化的内容的边缘：传送带纹理、背景杂物、反光

  4. 调整灵敏度。 灵敏度滑块控制对齐器搜索边缘的强度。过高 = 拾取噪声。过低 = 遗漏零件。从默认值开始进行调整

  5. 检查置信度阈值。 如果对齐器找到了零件但报告置信度较低，请略微降低阈值。如果出现误匹配，请提高阈值

  6. 验证物理设置。 对齐器可处理 XY 位置 + 旋转，但不能处理 3D 变化。如果您的零件在不同捕获之间倾斜、翻转或透视变化，对齐器无法补偿。请修正物理夹具

最常见的对齐错误

将模板区域放置在不同捕获之间会移动或变化的物体上（例如传送带边缘、阴影或柔性电缆）。对齐器会将其视为模板的一部分，下次它们外观不同时就会混淆。

完整指南请参阅 第 2 步：对齐。

AI 模型准确度差​

重新训练之前，请先检查以下事项：

  1. 错误标签。 点击 View All ROIs，逐一核实每个标签。在小数据集中，一个错误标签会带来灾难性影响（5 张图像中有 1 个错误标签 = 20% 的损坏）

  2. ROI 过大。 如果您的 ROI 大于 512x512 像素，图像会被降采样，小缺陷将消失。请将 ROI 设置得更小、更有针对性。请参阅 第 3 步：感兴趣区域 (ROIs)

  3. 图像质量。 如果您在相机原始图像中无法清晰看到缺陷，AI 也无法学习它。请回到照明和对焦环节

  4. 多样性不足。 您的训练数据应涵盖 AI 在生产中会遇到的各种变化：不同的照明条件、不同的零件位置、不同的批次

如果以上检查均无问题，再进行重新训练：

  1. 打开 库，找到 AI 判断错误的图像
  2. 将它们添加到训练集中，必要时修正标签
  3. 重新训练，并聚焦于失败案例，而不是随机的新数据

ROI 显示降采样警告​

如果您看到 ROI 被降采样的警告，说明您的感兴趣区域 (ROI) 过大。AI 每个 ROI 最多处理 512 x 512 像素。超出部分会被缩小以适应，您将丢失细节。

修复方法： 缩小 ROI。如果需要覆盖大面积，请使用网格工具将其拆分为多个较小的 ROI。

通过/失败输出无效​

  1. 检查 IO模块。 在程序编辑器中导航到 IO模块。验证规则设置是否正确（例如，类别必须等于 "pass"）
  2. 检查触发模式。 相机是否真的在触发捕获？请先尝试手动触发
  3. 检查接线。 如果使用数字输出，请验证 M12 I/O 电缆已正确连接并接线至您的 PLC 或信号灯
  4. 检查 Node-RED。 如果使用高级模式，请打开 Node-RED 并检查流程中的错误。查看调试面板中的错误消息

常见问题​

我需要互联网吗？​

不需要。 相机完全在您的本地网络上运行。以下操作不需要互联网：

  • 配置和创建程序
  • 运行检测
  • 查看结果和库

仅以下情况需要互联网：

  • 固件更新（将更新包下载到您的计算机，然后通过本地网络应用到相机）
  • 云功能（如适用）
  • 访问 tools.overview.ai

我可以使用不同的电源吗？​

可以，只要满足规格要求：19–24 VDC，在 24V 时最小 1A；相机功耗最高 18W。相机出厂时附带合适的电源，但任何满足这些规格的工业电源都可使用。请勿使用标准 USB 或墙壁适配器。

如果我需要检测多种零件类型怎么办？​

为每种零件类型创建一个单独的程序。您可以在程序之间切换：

  • 通过浏览器 UI 手动切换
  • 通过 PLC 命令自动切换
  • 使用条形码扫描器（需要外部条形码读取器）+ Node-RED 流程

训练 AI 需要多少张图像？​

从每个类别 3–5 张图像开始（例如，3–5 张良品，3–5 张不良品）。在开发模式下训练、测试，并针对失败的情况补充更多图像。大多数检测使用 5–20 张图像即可良好运行。复杂的多缺陷问题可能需要 50–500+ 张图像。

AI 具有很高的学习能力，并且会随着数据增多而持续改进，这与许多在 20 张图像后就达到瓶颈的系统不同。

需要快速获取缺陷图像？

如果罕见缺陷拖慢了您的数据收集进度，请使用 Defect Creator Studio 从单张良品图像生成逼真的合成缺陷图像。用简单的英文描述缺陷，几秒钟即可获得可用于训练的图像。

分类器还是分割器？​

如果您需要...使用...
通过/失败判定分类器
存在/缺失检查分类器
像素级缺陷定位分割器
缺陷尺寸测量分割器
同一区域内多种缺陷类型分割器

如有疑问，请先从分类器开始；它的设置更快。完整指南请参阅 Classifier vs. Segmenter。

相机可以读取条形码吗？​

相机不解码或读取条形码数据。它可以使用 AI 分类检测条形码的存在、验证位置并评估打印质量。对于实际的条形码读取（解码数据），请通过 Node-RED 集成专用的条形码读取器。请参阅 Node-RED 基础 指南以获取集成详细信息。

最大检测距离是多少？​

没有硬性的最大值。有效距离取决于您选择的镜头、需要检测的特征大小以及它在视场中所占的百分比。随着距离增加，每个像素覆盖的面积变大，因此较小的缺陷变得更难检测。使用 镜头和 FOV 表 来找到适合您镜头的工作距离。

相机可以录制视频吗？​

不可以。Overview 相机捕获单张图像，而不是连续视频。OV10i 和 OV20i 以最高每秒 60 帧捕获图像；OV80i 以最高每秒 30 帧捕获图像。每次捕获都是由 AI 模型处理的离散检测事件。图像保存到库中，并可通过 FTP 导出。为了提高整体吞吐量，可以通过 PLC、MQTT 或 Node-RED 链接多个相机，以覆盖同一零件的不同角度或检测点。

如何重置相机？​

相机有一个物理重置按钮。按住：

  • 短按（<5 秒）： 重启相机（保留所有设置）
  • 长按（> 10 秒）： 恢复出厂设置（清除所有程序和设置）
恢复出厂设置不可逆

恢复出厂设置会删除所有程序、训练数据和设置。仅在万不得已时使用此选项。如果可能，请先下载您的程序和日志。

我可以联系谁寻求帮助？​

  1. AI 助手 tools.overview.ai。全天候可用，了解相机的一切信息
  2. 支持邮箱。 通过您的账户联系 Overview.ai 支持团队
  3. 学习中心 overview.ai/resources/learning-center。交互式演练

我可以远程访问相机吗？​

相机可以通过浏览器从同一网络上的任何设备访问。对于来自本地网络外部的远程访问，您需要在网络上配置 VPN 访问或端口转发（请咨询您的 IT 团队）。

仍然无法解决？​

如果视频和本页面无法解决您的问题：

  1. 咨询 AI 专家助手 tools.overview.ai。它可以一步步引导您进行高级诊断。
  2. 上传您的日志 到 Log Analyzer 以进行 AI 驱动的诊断。从设置中导出相机的日志包，然后上传 .zip 文件以进行自动分析。
  3. 共享您的程序 通过 Recipe Upload 与 Overview 支持团队共享。从相机将您的程序导出为 .zip 文件，上传该文件，然后联系 support@overview.ai，以便团队审查您的具体配置。