AI 驱动文档
您想了解什么？
创建您的第一个程序
这是您的相机成为 AI 检测员的地方。程序是一个完整的包（图像设置、对齐、感兴趣区域 (ROI)、AI 模型和输出规则），为一个特定的检测任务捆绑在一起。
您可以在一台相机上拥有任意数量的程序。每个程序都可以保存、备份、传输到其他相机，并进行版本控制。
开始之前：记住瀑布原则
本节中的所有内容都遵循瀑布原则。您将按顺序经历六个步骤。不要跳步。 在进入下一步之前，请验证每一步都正常工作。
图像设置
曝光 · 增益 · 镜头
模板与对齐器
捕获 · 对齐
感兴趣区域 (ROI)
绘制 ROI
AI 训练
标签 · 训练
输出规则
通过/失败 · IO
部署！
激活 · 验证
创建新程序
- 在左侧边栏中进入 All Recipes（这也是您打开相机时的着陆页）
- 点击 + New
- 为其命名（例如，"Screw Presence Check"）
- 选择程序类型：
- 分类： 用于通过/失败、存在/缺失或多类别判定
- 分割： 用于像素级缺陷检测（划痕、污渍、测量）
- 点击 激活 进入程序编辑器
- OV20i： 每个程序只能选择分类器或分割器之一（不能同时使用）
- OV80i： 支持多模型：您可以在单个程序中组合分类器和分割器
不确定该选哪个？请参阅 分类器与分割器对比 或在 tools.overview.ai 询问 AI Assistant。
现在按照以下六个步骤操作：
第一步：图像设置
让您的相机图像看起来清晰且一致。调整曝光、增益、白平衡，并且至关重要的是，如果您使用广角镜头，请启用镜头畸变校正。
关键设置：
- 曝光： 传感器捕获光线的时长。越高 = 越亮，但运动模糊越多
- 增益： 数字亮度提升。越高 = 越亮，但噪点越多
- 镜头校正： 修正广角镜头产生的桶形畸变。如适用，请立即启用。 不要跳过此项
- LED 设置（OV20i）：调整强度和模式以减少眩光
继续之前请验证： 点击 Live Preview。图像应清晰、光照充足，并且每次拍摄都保持一致。
第二步：模板图像与对齐
这是大多数客户认为最具挑战性的步骤，也是影响最大的步骤。对齐器是整个检测的基础。它会动态移动您的检测框，以跟踪零件在传送带上的位移和旋转。良好的对齐能让您绘制更小的 ROI，这意味着更少的训练数据和更准确的 AI。对齐器 → ROI → 分类器/分割器：如果第一环薄弱，下游的一切都会崩溃。
简短版本：
- 捕获一张良品的模板图像
- 在永不变化的特征（强边缘、拐角、孔洞）上放置 2-3 个小型模板区域
- 将它们尽可能放置在零件上相距最远的位置
- 使用 Ignore 工具清除噪声边缘
- 保存，然后用 Live Preview 测试。移动零件并验证对齐能否跟踪它
切勿将对齐器锚定到缺陷、标签、贴纸或任何可能独立于零件移动的物体上。只对齐到永久、刚性的特征（机加工边缘、钻孔、PCB 轮廓）。如果您对齐到条码贴纸，而有人将其贴歪了，相机就会把所有检测框移到错误的位置。
亲自尝试： 使用下方的模拟器查看当零件在传送带上移动时会发生什么。关闭对齐器，然后移动滑块观察检测框如何失去跟踪。
相机设置
模拟真实环境
移动生产线上的零件。
图例
阅读 对齐详解 获取完整演练。 这是本文档中最重要的页面。
第三步：感兴趣区域 (ROI)
现在绘制 AI 实际检测的区域。这些就是您的感兴趣区域 (ROI)。
关键原则：ROI 应尽可能小。 这是客户问题的第二大来源。请阅读 为什么 ROI 大小很重要 以了解原因。
简要版：
- 创建一个检测类型（例如 "Screws"），并设置预期的类别（例如 "present"、"absent"）
- 在每个需要检测的位置绘制矩形 ROI
- 大小刚好能容纳特征即可，不要更大
- 使用描述性名称（例如 "Screw_Top_Left"）
第四步：训练您的 AI 模型
标注几张图像并训练您的第一个模型。
简要版：
- 从每个类别 10-15 张图像开始。不要过度收集
- 在训练前仔细检查每个标签（一个错误标签就可能毁掉您的模型）
- 首先在开发模式下训练（约 30 秒）以检查信号
- 使用实时预览进行测试。尝试找出它的弱点
- 在失败之处添加针对性数据，然后重新训练
- 当开发模式效果良好时，切换到生产模式（5-10 分钟）
第五步：输出规则 (IO模块)
定义 AI 做出判断时会发生什么。
基本模式： 设置通过/失败规则。最简单的设置：所有 ROI 都必须通过才能整体通过。该二进制结果将发送到您的 PLC、HMI 或输出。
高级模式 (Node-RED)： 适用于简单通过/失败之外的任何情况：自定义仪表板、时序逻辑、数据路由到 MES 系统、条形码扫描器集成（需要外部读取器）等。使用 tools.overview.ai 通过简单的英文描述生成 Node-RED 流程。
第六步：部署与验证
- 激活您的程序
- 设置触发模式（手动、硬件传感器、PLC 或间隔）
- 让测试零件通过系统运行
- 验证通过/失败输出是否符合您的预期
- 检查边缘情况，即最难分类的零件
恭喜！您现在已经有了一个运行中的 AI 检测。
程序检查清单
在继续之前，请确认：
- 已创建并命名新程序
- 已配置图像设置：清晰、光照良好、一致
- 已设置对齐并可靠跟踪
- 已绘制感兴趣区域 (ROI)：小巧、位置合适、已命名
- 已在开发模式下训练并测试 AI 模型
- 已配置输出规则：通过/失败符合预期
- 已激活程序并以正确的触发模式部署
下一步是什么？
- 改进您的模型： 如何让您的 AI 随时间不断进步
- 故障排除与常见问题： 常见问题及快速修复
- 分类器 vs 分割器： 关于何时使用哪种器件的详细指南