元数据设置
本指南介绍如何为 OV80i 摄像头图像配置元数据。元数据是与每个捕获的图像一起存储的自定义信息,帮助您跟踪部件号、序列号或生产数据等重要细节。
何时使用元数据: 生产跟踪、部件识别、质量控制记录、批次信息、操作员识别,或任何您需要与检测图像相关联的自定义数据。
前提条件
- OV80i 摄像系统已设置并连接
- 已配置带成像和检测设置的活动配方
- 至少配置一个 AI block(分类或分割)
- 了解要从检测结果跟踪的数据
什么是元数据?
元数据是附加到每个捕获图像上的额外信息。该信息:
- 与图像一起存储在摄像头的库中
- 在 HMI 上显示,供操作员查看
- 有助于识别和跟踪特定部件或生产批次
- 可在库中进行搜索以进行分析
有用元数据示例:
- 部件号(例如 "P12345")
- 序列号(例如 "SN987654")
- 操作员名称(例如 "John_Smith")
- 班次信息(例如 "A_Shift")
- 批次号(例如 "Batch_2025_001")
元数据只能在完成检测后保存。元数据必须成为从相机捕获并处理图像后,从 "All Block Outputs" 开始的流程的一部分。
第 1 步:访问 Node-RED 编辑器
1.1 导航至 IO Block
- 在 Recipe Editor 中打开活动配方
- 在面包屑菜单中点击 "IO Block"
- 点击 "Configure IO" 进入 Node-RED 编辑器
1.2 验证 Node-RED 界面
Checkpoint: 您应该看到带有现有 IO Block 流和节点面板的 Node-RED 流编辑器。
第 2 步:定位 "All Block Outputs" 节点
2.1 找到起点
在您的 Node-RED 流中,查找 "All Block Outputs" 节点。此节点是触发并处理检测后从摄像头接收数据的起点。
"All Block Outputs" 节点包含:
- 来自所有 AI blocks 的检测结果
- 包含图像捕获信息
- 提供元数据创建所需的数据
- 是为元数据及通过/未通过决策提供数据的来源
2.2 了解流程结构
您的流程应遵循以下模式:
Camera Trigger → AI Processing → All Block Outputs → [Your Custom Logic]
从 "All Block Outputs" 出发,您需要有 两条独立路径:
- 元数据路径:All Block Outputs → Function (Create Metadata) → Capture Metadata
- 决策路径:All Block Outputs → Function (Logic) → Final Pass/Fail
两者:元数据和通过/未通过的决策都必须从 "All Block Outputs" 节点分支。
第 3 步:添加 Capture Metadata 节点
3.1 定位元数据节点
- 在左侧面板(Overview 部分)中找到 "Capture Metadata" 节点
- 将 "Capture Metadata" 节点拖到流程画布上
- 将其放置在触发之后但在图像捕获之前
3.2 流中的节点放置
正确的流程结构:
All Block Outputs → Function (Create Metadata) → Capture Metadata
↓
Function (Pass/Fail Logic) → Final Pass/Fail
用于确保流程正确运行,"Final Pass/Fail" 节点是必需的。每个流程都必须以该节点结束。
第 4 步:配置元数据字段
4.1 设置基本元数据
- 双击 Capture Metadata 节点
- 配置要跟踪的元数据字段
- 为每个字段设置数据源
4.2 元数据格式要求
元数据必须格式化为一个对象,具有:
- 字符串键 - 字段名必须是文本
- 字符串或数字值 - 数据可以是文本或数字
正确格式示例:
{
"part_number": "P12345",
"serial_number": "SN987654",
"operator": "John_Smith",
"shift": "A",
"quantity": 100,
"temperature": 23.5
}
第 5 步:创建元数据函数节点
5.1 添加用于元数据创建的函数节点
- 在 "All Block Outputs" 与 "Capture Metadata" 节点之间添加一个 "function" 节点
- 双击该函数节点进行配置
- 该函数将从检测结果中提取数据并创建元数据
5.2 从 All Block Outputs 提取数据
“All Block Outputs” 节点提供丰富的检测数据。以下是提取方法:
// Extract data from inspection results
const captureId = msg.payload.capture_id;
const serialNumber = msg.payload.serial_number || "No_Serial";
const inspectionTime = msg.payload.inspection_time || new Date().toISOString();
// Create metadata from inspection data
msg.payload = {
"capture_id": captureId,
"serial_number": serialNumber,
"inspection_time": inspectionTime,
"operator": global.get("current_operator") || "Unknown"
};
return msg;
5.3 静态元数据(固定值)
对于在生产过程中不变的信息:
// Set static metadata values
msg.payload = {
"recipe_name": "Bolt_Inspection_v2",
"line_number": "Line_3",
"shift": "A_Shift",
"station": "QC_Station_1"
};
return msg;
5.4 动态元数据(使用检测数据)
来自检测结果的信息:
// Extract inspection data
const captureId = msg.payload.capture_id;
const imageUrl = msg.payload.image_url;
const predictions = msg.payload.classification?.predictions || [];
// Create dynamic metadata
msg.payload = {
"capture_id": captureId,
"part_number": "P" + Date.now(),
"total_rois": predictions.length,
"timestamp": new Date().toISOString(),
"batch": global.get("current_batch") || "Default_Batch"
};
return msg;
第 6 步:连接元数据和通过/失败流
6.1 所需的流程结构
每个流程必须包含自“All Block Outputs”发出的两条路径:
All Block Outputs → Function (Create Metadata) → Capture Metadata
↓
Function (Pass/Fail Logic) → Final Pass/Fail
6.2 连接元数据路径
- 将“All Block Outputs”输出连接到元数据函数的输入
- 将元数据函数输出连接到 “Capture Metadata” 输入
- Capture Metadata 节点可以是一个终端节点(不需要输出连接)
6.3 连接 Pass/Fail 路径
- 将“All Block Outputs”输出连接到一个 pass/fail 逻辑函数
- 将逻辑函数输出连接到 “Final Pass/Fail” 输入
- “Final Pass/Fail” 节点是强制性的 - 每个流程必须在此结束
6.4 示例通过/失败逻辑函数
// Extract inspection result for pass/fail decision
const predictions = msg.payload.classification?.predictions || [];
// Determine if inspection passed (all ROIs passed)
let passed = true;
for (let prediction of predictions) {
if (!prediction.predicted_class.includes("pass")) {
passed = false;
break;
}
}
// Set the pass/fail result
msg.payload = passed;
return msg;
步骤 7:测试元数据配置
7.1 部署与测试
- 单击“部署”按钮(右上角)
- 使用您配置的触发方式触发一次检查(手动、数字输入,或 PLC)
- 验证:
- 已捕获图像
- 图像中出现元数据
- 已作出通过/不通过的判定
- 流程已成功完成
7.2 验证完整流程
检查两条路径是否都工作:
元数据路径:
- 在主界面导航到 Library
- 找到您的测试图像
- 验证元数据在图像详情中显示
通过/失败路径:
- 检查检查结果显示通过/失败状态
- 验证“Final Pass/Fail”节点是否已正确处理
- 确认任何连接的输出(PLCs、指示灯)响应正确
7.3 测试不同的触发源
验证元数据是否与您的特定触发源兼容:
对于手动触发:
- 使用软件触发按钮
- 验证每次手动捕获都出现元数据
对于数字输入触发:
- 激活外部传感器/开关
- 确认触发图像包含元数据
对于 PLC 触发:
- 从 PLC 发送触发信号
- 如有适用,验证元数据包含 PLC 数据
步骤 8:高级元数据配置
8.1 来自多个全局变量的元数据
将来自全局存储的不同来源的数据进行组合:
// Combine data from various global storage
const operatorData = global.get("operator_info") || {};
const productData = global.get("product_info") || {};
const shiftData = global.get("shift_info") || {};
msg.payload = {
"operator": operatorData.name || "Unknown",
"operator_id": operatorData.id || "000",
"product_code": productData.code || "Default",
"product_version": productData.version || "1.0",
"shift": shiftData.current || "Day",
"line_status": "Running",
"timestamp": new Date().toISOString()
};
return msg;
步骤 9:故障排除元数据问题
9.1 常见问题
问题 | 症状 | 解决方案 |
---|---|---|
元数据未出现 | 库中无数据 | 验证元数据节点是否位于主 IO Block 流 |
元数据与图像不匹配 | 捕获的数据不正确 | 检查时序 - 元数据必须在图像捕获之前 |
触发器工作异常 | 未捕获图像 | 验证 IO Block 触发配置 |
缺少元数据字段 | 某些数据缺失 | 检查 function node payload 格式 |
数据类型错误 | 节点显示错误状态 | 确保值仅为字符串或数字 |
9.2 调试元数据流
添加调试节点以排除故障:
- 在触发之后添加调试节点以验证触发工作正常
- 在“元数据”函数之后添加调试节点以检查有效负载
- 在“Capture Metadata”之后添加调试节点以确认处理
- 在调试面板中查看错误信息
第 10 步:最佳实践
10.1 流设计
设计高效的元数据流:
- 在流程中尽早处理元数据 - 在触发后立即设置元数据
- 使用单一元数据节点 - 不要重复使用 Capture Metadata 节点
- 保持流程的连贯性 - 元数据必须是主检流程的一部分
- 处理缺失数据 - 始终提供默认值
10.2 元数据字段命名
使用一致、清晰的字段命名:
- 使用下划线而非空格("part_number" 而非 "part number")
- 描述性但简洁("operator" 而非 "op")
- 为保持一致使用小写字母
- 避免可能导致问题的特殊字符
10.3 性能考量
对于高产量生产:
- 尽量减小元数据大小 - 仅包含必要信息
- 使用高效数据类型 - 尽可能使用数字,短字符串
- 避免复杂处理 - 让元数据创建简单、快速
- 缓存全局数据 - 将经常使用的数据存储在全局变量
成功!您的元数据系统已就绪
您的元数据配置现已就绪:
✅ 将自定义信息附加到每次触发的图像捕获
✅ 跟踪与检验流程同步的生产数据
✅ 将可搜索信息存储在相机库中
✅ 在 HMI 上向操作员显示相关数据
✅ 支持制造要求的可追溯性
持续维护
常规系统检查
- 核实元数据是否随触发的图像捕获出现
- 检查生产运行中的数据缺失
- 在高触发率下监控流程性能
- 随着需求变化更新元数据字段
流管理
- 审查生产中的元数据时序
- 优化函数节点性能
- 更新全局变量管理
- 培训操作员掌握基于触发的操作
下一步
在设置基于触发的元数据后:
- 使用所有配置的触发类型进行测试(手动、数字、PLC)
- 培训操作员正确使用触发来进行元数据捕获
- 设置全局变量管理以实现动态数据
- 为不同产品线创建元数据模板
- 使用元数据分析实施生产监控