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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

Was möchten Sie wissen?

GenAI Toolkit

Drei KI-gestützte Tools auf tools.overview.ai beschleunigen jede Phase Ihres Inspektions-Workflows. Generieren Sie synthetische Trainingsdaten, erstellen Sie Fabrikintegrationen aus einfachem Englisch und erhalten Sie sofortige Expertenhilfe – ganz ohne Wartezeit auf Support-Tickets oder Spezialkenntnisse.

Defect Studio
Integration Builder
AI Expert Helper

OV Auto-Defect Creator Studio​

Welches Problem es löst: Sie benötigen Trainingsdaten für seltene Defekte, aber das natürliche Auftreten abzuwarten, dauert Wochen oder Monate.

Was es tut: Generiert fotorealistische synthetische Defektbilder aus einem einzigen Gutbild + einer einfachen englischen Beschreibung. Laden Sie ein Gutteil hoch, markieren Sie, wo der Defekt erscheinen soll, beschreiben Sie ihn ("hairline crack along the weld seam") und erhalten Sie in Sekunden Dutzende realistischer Trainingsbilder – bis zu 10.000x schneller als das Warten auf reale Defekte.

So funktioniert es​

  1. Laden Sie ein Gutbild Ihres Teils hoch
  2. Markieren Sie den Bereich, in dem der Defekt erscheinen soll
  3. Beschreiben Sie den Defekt in einfachem Englisch (z. B. "deep scratch across the surface" oder "missing solder joint")
  4. Generieren Sie die Defektvariationen (die KI erzeugt fotorealistische Ergebnisse)
  5. Exportieren Sie die synthetischen Bilder direkt in Ihren Trainingsdatensatz

Wann Sie es verwenden sollten​

  • Sie müssen für Defekte trainieren, die Sie noch nicht gesehen haben (Produktneueinführung)
  • Seltene Defekte, die einmal pro 1.000+ Teile auftreten
  • Sie möchten die Genauigkeit bei bestimmten Grenzfall-Fehlermodi verbessern
  • Sie müssen einen kleinen Datensatz mit mehr Vielfalt ergänzen

Warum synthetische Daten funktionieren​

Die generierten Bilder sind keine "aufgesetzten" Artefakte. Es sind fotorealistische Variationen, die zu Ihrer tatsächlichen Beleuchtung, Ihrem Kamerawinkel und Ihrer Teileoberfläche passen. Die KI versteht die Physik dahinter, wie Defekte unter Ihren spezifischen Aufnahmebedingungen aussehen.

Mit realen Daten beginnen, mit synthetischen beschleunigen

Der beste Ansatz: Trainieren Sie zunächst mit Ihren ersten 3–5 realen Bildern, identifizieren Sie, wo die KI Schwierigkeiten hat, und verwenden Sie dann Defect Studio, um gezielte synthetische Beispiele für diese spezifischen Fehlermodi zu generieren. Reale Daten lehren die Basis; synthetische Daten füllen die Lücken.

In Aktion ansehen​

Wo es in den Workflow passt: Sie verwenden Defect Studio während Schritt 4: Trainieren Sie Ihr KI-Modell, um Trainingsdaten schneller aufzubauen.


OV Auto-Integration Builder​

Welches Problem es löst: Das Einrichten von Fabrikintegrationen (PLC-Kommunikation, E-Mail-Benachrichtigungen, Datenprotokollierung) erfordert Node-RED-Kenntnisse, die Sie möglicherweise nicht haben.

Was es tut: Generiert vollständige, produktionsreife Node-RED-Flows aus einfachen englischen Beschreibungen. Unterstützt 50+ Node-Typen, darunter MQTT, Modbus, OPC-UA, HTTP, RS232 und mehr.

So funktioniert es​

  1. Öffnen Sie tools.overview.ai und wählen Sie Auto-Integration Builder
  2. Beschreiben Sie in einfachem Englisch, was Sie möchten. Zum Beispiel: "Send an email when 3 failures happen in a row" oder "Save fail images to an FTP server with the part serial number"
  3. Die KI generiert einen vollständigen Node-RED-Flow unter Verwendung von 50+ verfügbaren Node-Typen
  4. Überprüfen Sie den Flow und deployen Sie ihn mit einem Klick auf Ihre Kamera

Was es unterstützt​

KategorieBeispiele
KommunikationsprotokolleMQTT, Modbus TCP, OPC-UA, HTTP/HTTPS, RS232, RS485
Daten-RoutingFTP, Datenbanken, MES-Systeme, Cloud-Speicher
LogikZeitreihenanalyse, bedingte Verzweigung, Aggregation
BenachrichtigungenE-Mail, Microsoft Teams, Slack, Webhooks
Hardware-I/OSignalleuchten, Auswurfvorrichtungen, Förderbänder, PLCs

Modify Mode​

Haben Sie bereits einen Flow? Verwenden Sie den Modify Mode: Fügen Sie einen vorhandenen Flow ein und beschreiben Sie, was Sie ändern möchten. Der Builder aktualisiert den Flow und behält dabei Ihre bestehende Logik bei.

In Aktion ansehen​

Wo es in den Workflow passt: Sie verwenden den Integration Builder während Schritt 5: Ausgänge einrichten, um die Fabrikkommunikation zu konfigurieren.


OV AI Expert Helper​

Welches Problem es löst: Sie haben um 2 Uhr nachts eine Frage und benötigen jetzt Hilfe.

Was es tut: KI-gestützter Assistent, der alles über die OV-Kamera weiß – Einrichtung, Fehlerbehebung, Best Practices und erweiterte Konfigurationen. Verfügbar rund um die Uhr unter tools.overview.ai.

Wann Sie es verwenden sollten​

  • Wann immer Sie nicht weiterkommen oder bei einer Einstellung unsicher sind
  • Bei der Fehlerbehebung komplexer mehrstufiger Probleme
  • Für Best-Practice-Empfehlungen, die speziell auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind
  • Wenn Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für erweiterte Konfigurationen benötigen

Was es weiß​

Der AI Expert Helper ist mit der vollständigen OV-Kamera-Dokumentation trainiert, einschließlich:

  • Hardware-Installation und Verkabelung
  • Netzwerkkonfiguration und Konnektivität
  • Erstellung von Recipes, Ausrichtung und Inspektionseinrichtung
  • KI-Modelltraining und -optimierung
  • Node-RED-Flow-Design und Debugging
  • PLC-Integration und Kommunikationsprotokolle
  • Fehlerbehebungs- und Wartungsverfahren

Wo es in den Workflow passt: Verwenden Sie den AI Expert Helper jederzeit während Ihrer Einrichtung. Er wird auch in Troubleshooting & FAQ als Ihre erste Anlaufstelle für Support referenziert.


Der Vorteil des GenAI-Toolkits​

Zusammen können diese drei Tools Ihre Bereitstellungszeit von Tagen auf Stunden reduzieren:

Ohne GenAI-ToolsMit GenAI-Tools
Wochenlanges Warten auf seltene DefektmusterSynthetische Defekte in Sekunden generieren
Node-RED von Grund auf lernenFlows in einfachem Englisch beschreiben
Während der Geschäftszeiten auf Support wartenSofortige KI-Expertenhilfe rund um die Uhr
Mehrere Iterationen über TageSchnelle Iteration in einer einzigen Sitzung

Alle drei Tools sind verfügbar unter tools.overview.ai.