backtesting

title: "回测及其重要性"

本章深入讲解回测的重要性。

视频指南

请观看此主题的实际演示：OV Auto-Defect Creator Studio

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学习目标

通过本次深入学习，您将理解：

• 回测是什么？
• 如何对已训练的配方进行回测
• 如何通过回测改进配方

回测是什么？

• 回测是一种方法，用于在已训练的配方上测试新的变更或设置，利用先前的图像，尤其是它在这些图像上表现不佳的情况。
• 它有助于在将更新后的配方应用于新案例之前，评估其在已知数据上的表现。
• 您可以在以下设置上对图像进行回测：
  • 模板图像与对齐
  • 检测设置
  • 分类块

模板图像与对齐的回测

您可以上传失败的采集图像，以调整配方设置，并确保其能够正确适应该变化。

对齐的参考图像与检测到的图像之间的差异揭示了对齐问题，而该过程将对齐问题纠正。

训练好的对齐器	发现的对齐器	已修复的对齐器并回测

对检测设置的回测

您可以上传失败的采集图像以调整 ROI 设置，并确保其能够正确适应该变更。

对分类块的回测

上传失败的图像以检查在调整或重新训练后，模型的性能是否有所提升。