回测及其重要性
本次深入讲解回测的重要性。
学习目标
到本次深入讲解结束时,您将理解:
- 什么是回测
- 如何对已训练的配方进行回测
- 如何通过回测改进配方
什么是回测?
- 回测是一种方法,用于在已训练的配方上,利用先前的图像(尤其是它在这些图像上表现不佳时)来测试新的改动或设置。
- 它有助于在将更新后的配方应用于新案例之前,评估它在已知数据上的表现。
- 您可以在以下设置上对图像进行回测:
- 模板图像与对齐
- 检查设置
- 分类块
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模板图像与对齐的回测
您可以上传失败的捕获图像,以调整配方设置,确保其能够正确适应变化。

对齐参考图像与检测到的图像之间的差异突出显示了对齐不正确,该问题通过此过程得到纠正。
| 已训练的对齐器 | 发现的对齐器 | 已修正的对齐器并回测 |
|---|---|---|
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对检查设置的回测
您可以上传失败的捕获图像以调整 ROI 设置,确保其能够正确适应变化。

分类块的回测
上传失败的图像以检查在调整或重新训练后模型性能是否有所提升。



