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回测及其重要性

本次深入讲解回测的重要性。


学习目标

到本次深入讲解结束时,您将理解:

  • 什么是回测
  • 如何对已训练的配方进行回测
  • 如何通过回测改进配方

什么是回测?

  • 回测是一种方法,用于在已训练的配方上,利用先前的图像(尤其是它在这些图像上表现不佳时)来测试新的改动或设置。
  • 它有助于在将更新后的配方应用于新案例之前,评估它在已知数据上的表现。
  • 您可以在以下设置上对图像进行回测:
    • 模板图像与对齐
    • 检查设置
    • 分类块

Settings that can be backtested

模板图像与对齐的回测

您可以上传失败的捕获图像,以调整配方设置,确保其能够正确适应变化。

Testing the Template Image and Alignment Block

对齐参考图像与检测到的图像之间的差异突出显示了对齐不正确,该问题通过此过程得到纠正。

已训练的对齐器发现的对齐器已修正的对齐器并回测
已训练的对齐器示例发现的对齐器示例已修正的对齐器并回测示例

对检查设置的回测

您可以上传失败的捕获图像以调整 ROI 设置,确保其能够正确适应变化。

Testing the Inspection Block

分类块的回测

上传失败的图像以检查在调整或重新训练后模型性能是否有所提升。

Testing the Classification Block