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KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

Was möchten Sie wissen?

Erstellen Ihres ersten Rezepts

Sobald Sie die Kamera montiert und die Verbindung zur OV10i-Software hergestellt haben, folgen Sie den nachstehenden Schritten, um Ihr erstes Rezept zu erstellen.

Erstellen eines neuen Rezepts

Schritt 1: Rezepterstellung aufrufen

Klicken Sie auf der Seite „All Recipes" oben rechts auf + New.

Schritt 2: Rezeptdetails konfigurieren

Das Dialogfeld „Add A New Recipe" wird angezeigt.

Pflichtfelder:

  • Name – Geben Sie einen Namen für das Rezept ein (Pflichtfeld). Dieser Name erscheint auf der Seite „All Recipes".
  • Recipe Type – Die OV10i verwendet Classification-Rezepte. Wählen Sie den entsprechenden Klassifizierungstyp aus dem Dropdown-Menü aus.
Nur Klassifizierung

Die OV10i unterstützt ausschließlich Classifier (Pass/Fail, Anwesenheit/Abwesenheit, Mehrkategorie-Entscheidungen). Für pixelbasierte Defekterkennung (Segmentation) benötigen Sie eine OV20i oder OV80i.

Optionale Felder:

  • Description – Geben Sie eine Beschreibung für das Rezept ein (optional). Diese erscheint auf der Seite „All Recipes" sowie oben auf der Seite „Recipe Editor".

Schritt 3: Erstellung abschließen

Klicken Sie auf OK, um das neue Rezept zu erstellen.

Das neue Rezept wird auf der Seite „All Recipes" (Inactive) aufgeführt.

Recipe Editor öffnen

hinweis

Um das Rezept zu bearbeiten, muss es aktiv sein.

  1. Klicken Sie rechts neben dem Rezept auf Activate
  2. Klicken Sie auf Activate and go to editor, um zu bestätigen und den Recipe Editor zu öffnen

Imaging Setup

In diesem Abschnitt richten Sie die Kamera so ein, dass ein klares Bild des zu inspizierenden Objekts erzielt wird.

Konfigurationsschritte:

  1. Klicken Sie unten links auf der Seite auf Configure Imaging
  2. Platzieren Sie das zu inspizierende Objekt im Sichtfeld der Kamera und überprüfen Sie anhand der Live-Vorschau, ob es vollständig erfasst wird
  3. Passen Sie die Camera Settings auf der rechten Seite nach Bedarf an, um ein klares Bild des Objekts zu erhalten
  4. Klicken Sie unten rechts auf der Seite auf Save Imaging Settings
hinweis

Weitere Informationen zu den Optionen des Imaging Setup finden Sie unter Imaging Setup Fundamentals.

Template Image und Ausrichtung

In diesem Abschnitt erfassen Sie ein Template Image und konfigurieren optional einen Aligner.

Schritt 1: Zur Template-Konfiguration navigieren

Wählen Sie auf der Seite „Imaging Setup" im Breadcrumb-Menü „Template Image and Alignment" aus. Alternativ können Sie „Template Image and Alignment" über den Recipe Editor aufrufen.

Schritt 2: Template Image erfassen

Wählen Sie Capture Template Image aus.

hinweis

Sobald das Template Image erfasst wurde, zeigt der Vorschaubereich (auf der linken Seite) das Template Image an und keine Live-Vorschau des Kamerasichtfelds. Um eine Live-Vorschau der Kamera anzuzeigen, scrollen Sie auf der Seite nach unten und wählen Sie Live Preview Mode aus. Um das Template Image erneut aufzunehmen, stellen Sie sicher, dass die Live-Vorschau deaktiviert ist, und klicken Sie auf Re-Capture Template Image.

Schritt 3: Aligner konfigurieren (optional)

Wenn eine Ausrichtung erforderlich ist:

  1. Wählen Sie unter Template Regions die Option + Rectangle oder + Circle aus (je nachdem, welche Form mit dem zu inspizierenden Objekt übereinstimmt)
  2. Positionieren Sie die Region neu und passen Sie ihre Größe an das zu inspizierende Objekt an
  3. Stellen Sie unter Settings die Rotation Range auf 20 Grad ein. Dadurch kann der Aligner das Objekt lokalisieren, wenn es im Vergleich zum Template Image um bis zu 20 Grad gedreht ist
  4. Passen Sie bei Bedarf die Sensitivity und den Confidence Threshold an
  5. Klicken Sie auf Save

Wenn keine Ausrichtung erforderlich ist: Wenn Ihre Anwendung keinen Aligner benötigt, aktivieren Sie die Option Skip Aligner und klicken Sie unten auf der Seite auf Save.

hinweis

Weitere Informationen zur Seite „Template Image and Alignment" und zur Verwendung des Aligners finden Sie unter Template Image & Alignment Theory.

Inspection Setup

In diesem Abschnitt konfigurieren Sie, was die Kamera inspizieren soll (Inspection Types) und an welcher Stelle des Objekts die Inspektion durchgeführt werden soll (Regions of Interest (ROIs)).

Schritt 1: Zum Inspection Setup navigieren

Wählen Sie auf der Seite „Template Image and Alignment" im Breadcrumb-Menü „Inspection Setup" aus. Alternativ können Sie „Inspection Setup" über den Recipe Editor aufrufen.

hinweis

Der Vorschaubereich (auf der linken Seite) zeigt das Template Image an und keine Live-Vorschau des Kamerasichtfelds. Um eine Live-Vorschau der Kamera anzuzeigen, scrollen Sie auf der Seite nach unten und wählen Sie Live Preview Mode aus. Um Inspection Types und Regions of Interest (ROIs) hinzuzufügen oder zu bearbeiten, stellen Sie sicher, dass die Live-Vorschau deaktiviert ist.

Schritt 2: Inspection Types konfigurieren

Unter Inspection Types wird standardmäßig „Inspection Type 1" angezeigt. Klicken Sie auf Edit, um den Namen zu ändern.

hinweis
  • Inspection Types beziehen sich auf die verschiedenen Arten (Klassen) der durchgeführten Inspektionen und ermöglichen es Ihnen, optisch ähnliche Regions of Interest (ROIs) zu gruppieren
  • Regions of Interest (ROIs) beziehen sich auf den/die Bereich(e), in dem/denen die Inspektion durchgeführt werden soll

Schritt 3: Regions of Interest (ROIs) hinzufügen

  1. Klicken Sie unter Regions of Interest (ROIs) auf + Add Region of Interest (ROI)
  2. Positionieren Sie das gelbe Feld auf dem Bildschirm neu und passen Sie seine Größe an den spezifischen Bereich des Objekts an, den Sie inspizieren möchten
hinweis

Standardmäßig wird die Region of Interest (ROI) als „New ROI" bezeichnet. Klicken Sie auf Edit, um den Namen zu ändern.

Schritt 4: Konfiguration abschließen

  1. Fügen Sie so viele Inspection Types und Regions of Interest (ROIs) hinzu, wie für dieses Rezept erforderlich sind
  2. Klicken Sie unten auf der Seite auf Save
hinweis

Weitere Informationen zur Seite „Inspection Setup" finden Sie unter Inspection Setup & ROI Types.

Nächste Schritte

Fahren Sie mit Train a Classifier fort, um Bilder zu labeln und Ihr Klassifizierungsmodell zu trainieren.

Siehe auch