Zum Hauptinhalt springen

KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION

Was möchten Sie wissen?

Fehlerbehebung & FAQ (OV10i)

Sie kommen nicht weiter? Beginnen Sie hier. Diese Seite behandelt die häufigsten Probleme, die Kunden mit dem OV10i haben, geordnet nach dem Schritt, in dem sie auftreten.

Installationsprobleme

Kamera lässt sich nicht einschalten

Tabelle zur Fehlerbehebung bei der Stromversorgung
PrüfungLösung
VersorgungsspannungMuss 19-24 VDC betragen. Außerhalb dieses Bereichs = kein Boot
MindeststromNetzteil muss mindestens 1A bei 24V liefern; Kamera zieht bis zu 18W
Kabelverbindung17-poliger M12-Stromstecker muss einrasten und verriegeln. Eine lose Verbindung wirkt wie "keine Stromversorgung"
Stromversorgungs-PinsPins 13 oder 14 = 24V DC (+), Pins 5 oder 6 = GND
LED-VerhaltenKeine LEDs leuchten? Prüfen Sie die Stromquelle mit einem Multimeter. Wenn die LEDs kurz aufblitzen und dann erlöschen, kann das Netzteil die Last nicht halten
Steckdosenstrom?

Sie können die Kamera nicht an eine normale Steckdose anschließen. Sie benötigt industrielle 19-24 VDC Stromversorgung. Verwenden Sie das mitgelieferte Netzteil oder ein gleichwertiges Industrienetzteil.

Bild ist unscharf

  1. Fokus prüfen. Passen Sie den Software-Fokus-Schieberegler im Browser-UI an, bis das Bild scharf wird. Verwenden Sie die Live-Vorschau, um Änderungen in Echtzeit zu sehen
  2. Arbeitsabstand prüfen. Jedes Objektiv hat einen optimalen Fokusbereich. Wenn die Kamera zu nah oder zu weit entfernt ist, kann das Objektiv physikalisch nicht fokussieren
  3. Auf Vibration prüfen. Wenn das Bild bei stehender Linie scharf, während der Produktion aber unscharf ist, vibriert die Kamera oder das Teil. Halterung festziehen oder Förderbandgeschwindigkeit reduzieren
  4. Belichtung prüfen. Eine zu lange Belichtungszeit + bewegte Teile = Bewegungsunschärfe. Verringern Sie die Belichtung und kompensieren Sie mit mehr Licht oder höherer Verstärkung

Bild ist zu dunkel oder zu hell

  • Zu dunkel: Belichtungszeit erhöhen, Verstärkung erhöhen, Intensität der eingebauten LED erhöhen oder externe Beleuchtung hinzufügen
  • Zu hell: Belichtung verringern, Verstärkung senken, LED-Intensität reduzieren
  • Ungleichmäßige Beleuchtung (helle Stellen und Schatten): Passen Sie das LED-Lichtmuster in der Software an. Die eingebauten LEDs des OV10i eignen sich gut für Nahbereichsinspektionen. Für längere Arbeitsabstände sollten Sie externe Beleuchtung in Betracht ziehen

Falsches Objektiv: Teil füllt das Bild nicht aus

Fehlerbehebung bei Objektiv und Sichtfeld
ProblemLösung
Teil ist sehr klein im BildObjektiv mit längerer Brennweite verwenden (z.B. 16mm oder 25mm) oder Kamera näher heranbringen
Teil ragt über das Bild hinausObjektiv mit kürzerer Brennweite verwenden (z.B. 6mm oder 8mm) oder Kamera weiter entfernen
Nicht nah genug heranzukommenAuf eine Makroobjektiv-Konfiguration umsteigen

Verwenden Sie den Optics Calculator, um das genaue Sichtfeld für Ihr Objektiv und Ihren Arbeitsabstand zu berechnen. Er kann auch ein Objektiv basierend auf Ihrer erforderlichen Abdeckungsfläche empfehlen.


Verbindungsprobleme

Kamera-IP ist nicht erreichbar

  1. Gleiches Subnetz überprüfen. Ihr Computer muss sich im selben Netzwerk-Subnetz wie die Kamera befinden. Die Standard-Kamera-IP ist 192.168.0.100, daher benötigt Ihr Computer eine IP wie 192.168.0.50
  2. Ping-Test. Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie ping 192.168.0.100 aus. Wenn Sie "Zeitüberschreitung der Anforderung" erhalten, liegt ein Netzwerkproblem vor
  3. Kabel prüfen. Ethernet-Kabel muss an beiden Enden fest angeschlossen sein. Versuchen Sie ein anderes Kabel
  4. Firewall. Die Firewall Ihres Computers blockiert möglicherweise die Verbindung. Deaktivieren Sie diese vorübergehend zum Testen
  5. Falsche IP. Wenn jemand die IP der Kamera vom Standard geändert hat, müssen Sie diese herausfinden. Prüfen Sie die DHCP-Lease-Tabelle Ihres Routers oder verwenden Sie einen Netzwerk-Scanner
  6. Notfall-USB. Verbinden Sie sich per USB und greifen Sie auf die Kamera unter 192.168.55.1 zu

Browser zeigt eine leere Seite oder einen Fehler

  • Verwenden Sie Chrome, Edge oder Safari. Google Chrome ist der empfohlene Browser; Microsoft Edge und Safari funktionieren ebenfalls. Firefox wird nicht unterstützt und kann zu Layout- oder Funktionsproblemen führen
  • Cache leeren. Versuchen Sie Strg+Umschalt+R (Hard Refresh) oder leeren Sie Ihren Browser-Cache
  • Auf den Bootvorgang warten. Die Kamera benötigt etwa 30 Sekunden zum vollständigen Hochfahren. Wenn Sie soeben erst die Stromversorgung angeschlossen haben, warten Sie und versuchen Sie es erneut
  • URL überprüfen. Stellen Sie sicher, dass Sie http:// (nicht https://) gefolgt von der IP-Adresse der Kamera aufrufen

Kamera startet, aber kein Live-Bild

Fehlerbehebung für Videoübertragung
SymptomWahrscheinliche Ursache
Seite lädt, aber Video-Feed ist schwarzObjektiv nicht installiert oder etwas blockiert das Objektiv
Video-Feed wird angezeigt, ist aber komplett dunkelBeleuchtung nicht eingeschaltet oder Belichtung zu niedrig eingestellt. Überprüfen Sie die Einstellungen der eingebauten LED
Sporadisches Einfrieren des VideosNetzwerkbandbreitenproblem; verwenden Sie eine direkte Ethernet-Verbindung, kein WLAN
Meldung „Camera not found"Browser hat die Verbindung verloren. Seite aktualisieren

LED-Fehlerbehebung

Alle vier LEDs des OV10i befinden sich oben auf der Kamera.

LED-StatusBedeutung
Power-LED leuchtet grünStromversorgung OK
Power-LED ausKeine Stromversorgung; Kabel und Versorgung prüfen
System-LED blinkt langsamBootvorgang; 30 Sekunden warten
System-LED leuchtet konstantKamera bereit
System-LED blinkt schnellFehler; Verbindungen prüfen

Rezeptprobleme

Ausrichtung schlägt wiederholt fehl

Dies ist die häufigste Support-Frage. Hier ist eine systematische Lösung:

  1. Template-Regionen überprüfen. Sie benötigen 2-3 kleine Regionen, die so weit wie möglich voneinander entfernt auf dem Teil platziert sind. Wenn Ihre Regionen zu nah beieinander oder zu groß sind, hat der Aligner Schwierigkeiten

  2. Auf die Kantenhervorhebungen achten. Template-Regionen arbeiten mit Kanten (kontrastreiche Grenzen). Wenn es in Ihrer Region keine ausgeprägten Kanten gibt, hat der Aligner nichts, woran er sich orientieren kann. Verschieben Sie die Region zu einem Merkmal mit klaren Kanten

  3. Störungen entfernen. Verwenden Sie das Ignore-Werkzeug (Radiergummi), um Kanten von Dingen zu entfernen, die sich zwischen den Aufnahmen bewegen oder verändern: Förderbandstruktur, Hintergrundunruhe, Reflexionen

  4. Empfindlichkeit anpassen. Der Empfindlichkeitsregler steuert, wie aggressiv der Aligner nach Kanten sucht. Zu hoch = nimmt Störungen auf. Zu niedrig = erkennt Ihr Teil nicht. Beginnen Sie mit dem Standardwert und passen Sie ihn an

  5. Konfidenzschwelle überprüfen. Wenn der Aligner das Teil findet, aber eine niedrige Konfidenz meldet, senken Sie die Schwelle leicht. Wenn er falsche Treffer findet, erhöhen Sie die Schwelle

  6. Physische Einrichtung überprüfen. Der Aligner kann XY-Position + Rotation kompensieren, aber KEINE 3D-Änderungen. Wenn sich Ihr Teil zwischen den Aufnahmen neigt, umdreht oder die Perspektive ändert, kann der Aligner dies nicht ausgleichen. Beheben Sie die physische Fixierung

Der häufigste Ausrichtungsfehler

Template-Regionen auf Dingen zu platzieren, die sich zwischen den Aufnahmen bewegen oder verändern (wie eine Förderbandkante, ein Schatten oder ein flexibles Kabel). Der Aligner betrachtet diese als Teil Ihres Templates und wird verwirrt, wenn sie beim nächsten Mal anders aussehen.

Eine vollständige Anleitung finden Sie unter Schritt 2: Ausrichtung.

KI-Modellgenauigkeit ist schlecht

Vor dem erneuten Training zuerst Folgendes prüfen:

  1. Falsche Beschriftungen. Klicken Sie auf View All ROIs und überprüfen Sie jedes einzelne Label. Eine falsche Beschriftung in einem kleinen Datensatz ist katastrophal (1 Fehlbeschriftung von 5 Bildern = 20 % Verfälschung)

  2. ROI zu groß. Wenn Ihre ROI größer als 512x512 Pixel ist, wird das Bild herunterskaliert und kleine Defekte verschwinden. Verkleinern Sie Ihre ROIs und machen Sie sie gezielter. Siehe Schritt 3: Regions of Interest (ROIs)

  3. Bildqualität. Wenn Sie den Defekt im Rohkamerabild nicht klar erkennen können, kann die KI ihn nicht lernen. Gehen Sie zurück zu Beleuchtung und Fokus

  4. Nicht genügend Variation. Ihre Trainingsdaten sollten die Bandbreite an Variationen abdecken, die die KI in der Produktion sehen wird: unterschiedliche Beleuchtungsbedingungen, unterschiedliche Teilepositionen, unterschiedliche Chargen

Wenn diese Punkte in Ordnung sind, dann erneut trainieren:

  1. Öffnen Sie die Library und suchen Sie die Bilder, bei denen die KI falsch lag
  2. Fügen Sie sie dem Trainingssatz hinzu und korrigieren Sie bei Bedarf die Labels
  3. Trainieren Sie erneut und konzentrieren Sie sich auf die Fehlerfälle, nicht auf zufällige neue Daten

ROI zeigt Downscale-Warnung

Wenn Sie eine Warnung sehen, dass Ihre ROI heruntergerechnet wird, ist Ihre Region of Interest (ROI) zu groß. Die KI verarbeitet maximal 512 x 512 Pixel pro ROI. Alles, was größer ist, wird zum Anpassen verkleinert, und Sie verlieren Details.

Lösung: Verkleinern Sie die ROI. Wenn Sie einen großen Bereich abdecken müssen, teilen Sie ihn mit dem Rasterwerkzeug in mehrere kleinere ROIs auf.

Pass/Fail-Ausgabe funktioniert nicht

  1. Prüfen Sie den IO Block. Navigieren Sie zum IO Block im Recipe-Editor. Überprüfen Sie, ob die Regeln korrekt eingestellt sind (z. B. Klasse muss "pass" entsprechen)
  2. Prüfen Sie den Trigger-Modus. Löst die Kamera tatsächlich Aufnahmen aus? Versuchen Sie es zunächst mit manuellem Trigger
  3. Prüfen Sie die Verkabelung. Bei Verwendung digitaler Ausgänge prüfen Sie, ob das M12-I/O-Kabel angeschlossen und korrekt mit Ihrer PLC oder Signalsäule verdrahtet ist
  4. Prüfen Sie Node-RED. Bei Verwendung des Advanced Mode öffnen Sie Node-RED und prüfen Sie den Flow auf Fehler. Schauen Sie im Debug-Panel nach Fehlermeldungen

Häufig gestellte Fragen

Benötige ich Internet?

Nein. Die Kamera läuft vollständig in Ihrem lokalen Netzwerk. Sie benötigen kein Internet für:

  • Konfiguration und Erstellung von Recipes
  • Durchführung von Inspektionen
  • Anzeigen von Ergebnissen und der Library

Internet wird nur benötigt für:

  • Firmware-Updates (Update-Pakete auf Ihren Computer herunterladen und dann über Ihr lokales Netzwerk auf die Kamera anwenden)
  • Cloud-Funktionen (sofern zutreffend)
  • Zugriff auf tools.overview.ai

Kann ich ein anderes Netzteil verwenden?

Ja, sofern es die Spezifikationen erfüllt: 19–24 VDC, mindestens 1A bei 24V; die Kamera nimmt bis zu 18W auf. Die Kamera wird mit einem geeigneten Netzteil ausgeliefert, aber jedes industrielle Netzteil, das diese Spezifikationen erfüllt, funktioniert. Verwenden Sie kein Standard-USB- oder Steckernetzteil.

Was ist, wenn ich mehrere Teiletypen inspizieren muss?

Erstellen Sie ein separates Recipe für jeden Teiletyp. Sie können zwischen Recipes wechseln:

  • Manuell über die Browser-UI
  • Automatisch per PLC-Befehl
  • Mit einem Barcode-Scanner (externer Barcode-Leser erforderlich) + Node-RED-Flow

Wie viele Bilder benötige ich, um die KI zu trainieren?

Beginnen Sie mit 10–15 Bildern pro Klasse (z. B. 10–15 gute, 10–15 schlechte). Trainieren, testen und gezielt dort weitere Bilder hinzufügen, wo es Fehler gibt. Die meisten Inspektionen funktionieren bereits mit 5–20 Bildern gut. Komplexe Probleme mit mehreren Defekten können 50–500+ Bilder erfordern.

Die KI verfügt über eine hohe Lernkapazität und verbessert sich kontinuierlich mit mehr Daten, anders als viele Systeme, die nach 20 Bildern stagnieren.

Benötigen Sie schnell Defektbilder?

Wenn seltene Defekte Ihre Datenerfassung verlangsamen, nutzen Sie das Defect Creator Studio, um fotorealistische, synthetische Defektbilder aus einem einzigen Bild eines guten Teils zu generieren. Beschreiben Sie den Defekt in einfachem Englisch und erhalten Sie in Sekundenschnelle trainingsbereite Bilder.

Classifier oder Segmenter?

Die OV10i unterstützt ausschließlich Classifier (Pass/Fail, Vorhanden/Nicht vorhanden, Mehrkategorie-Entscheidungen). Wenn Sie eine pixelgenaue Defekterkennung, Messung der Defektgröße oder mehrere Defekttypen in einem Bereich benötigen, benötigen Sie eine OV20i oder OV80i, die Segmentierung unterstützen.

Kann die Kamera Barcodes lesen?

Die OV10i decodiert oder liest keine Barcode-Daten. Sie kann das Vorhandensein eines Barcodes erkennen, die Position prüfen und die Druckqualität mittels AI-Klassifikation bewerten. Für das tatsächliche Lesen von Barcodes integrieren Sie einen dedizierten Barcode-Reader über Node-RED.

Wie groß ist der maximale Inspektionsabstand?

Es gibt keinen festen Maximalwert. Der effektive Abstand hängt von Ihrer Objektivwahl, der Größe des zu erkennenden Merkmals und dem Anteil ab, den es im Sichtfeld einnimmt. Mit zunehmendem Abstand deckt jeder Pixel eine größere Fläche ab, sodass kleinere Defekte schwerer zu erkennen sind. Verwenden Sie die Lens and FOV Table, um den passenden Arbeitsabstand für Ihr Objektiv zu ermitteln.

Kann die Kamera Videos aufnehmen?

Nein. Die OV10i erfasst Einzelbilder mit bis zu 60 Bildern pro Sekunde, kein kontinuierliches Video. Jede Aufnahme ist ein diskretes Inspektionsereignis, das vom AI-Modell verarbeitet wird. Bilder werden in der Library gespeichert und können per FTP exportiert werden. Um den Gesamtdurchsatz zu erhöhen, können mehrere Kameras über PLC, MQTT oder Node-RED verknüpft werden, um verschiedene Winkel oder Inspektionspunkte am selben Teil abzudecken.

Wie setze ich die Kamera zurück?

Die Kamera verfügt über einen physischen Reset-Taster. Drücken und halten Sie:

  • Kurzer Druck (<5 Sekunden): Startet die Kamera neu (alle Einstellungen bleiben erhalten)
  • Langer Druck (> 10 Sekunden): Factory Reset (löscht alle Rezepte und Einstellungen)
Der Factory Reset ist endgültig

Ein Factory Reset löscht alle Rezepte, Trainingsdaten und Einstellungen. Verwenden Sie diese Option nur als letzte Möglichkeit. Laden Sie nach Möglichkeit zuvor Ihre Rezepte und Logs herunter.

Wen kann ich um Hilfe bitten?

  1. AI Assistant unter tools.overview.ai. Rund um die Uhr verfügbar, kennt alles über die Kamera
  2. Support-E-Mail. Kontaktieren Sie den Overview.ai-Support über Ihr Konto
  3. Learning Center unter overview.ai/resources/learning-center. Interaktive Walkthroughs

Kann ich aus der Ferne auf die Kamera zugreifen?

Die Kamera ist von jedem Gerät im selben Netzwerk über einen Browser erreichbar. Für den Remote-Zugriff von außerhalb des lokalen Netzwerks müssen Sie VPN-Zugang oder Port-Forwarding in Ihrem Netzwerk konfigurieren (wenden Sie sich an Ihr IT-Team).


Immer noch nicht weiter?

Wenn das Video und diese Seite Ihr Problem nicht lösen:

  1. Fragen Sie den AI Expert Helper unter tools.overview.ai. Er führt Sie Schritt für Schritt durch erweiterte Diagnosen.
  2. Laden Sie Ihre Logs hoch in den Log Analyzer für AI-gestützte Diagnostik. Exportieren Sie das Log-Paket Ihrer Kamera aus den Settings und laden Sie die .zip-Datei für eine automatisierte Analyse hoch.
  3. Teilen Sie Ihr Rezept mit dem Overview-Support über Recipe Upload. Exportieren Sie Ihr Rezept als .zip-Datei aus der Kamera, laden Sie es hoch und kontaktieren Sie anschließend support@overview.ai, damit das Team Ihre genaue Konfiguration prüfen kann.