Defect Creator Studio

Problema que resuelve: Necesita datos de entrenamiento para defectos raros, pero esperar a que ocurran de forma natural toma semanas o meses.

Qué hace: Genera imágenes de defectos sintéticos fotorrealistas a partir de una única imagen buena y una descripción en inglés sencillo. Cargue una pieza buena, indique dónde debe aparecer el defecto, descríbalo ("hairline crack along the weld seam"), y obtenga decenas de imágenes de entrenamiento realistas en segundos.

Cómo empezar

1. Suba una imagen limpia y bien iluminada de su pieza. Arrastre y suelte en el lienzo, o haga clic en Browse Files. La herramienta admite resoluciones de hasta 8K, y todas las imágenes se almacenan localmente en su navegador.
2. Elija su objetivo de cámara. Cambie entre OV10i/OV20i (1408 x 1080, relación de aspecto 4:3) y OV80i (3840 x 2160, 16:9). Estos coinciden con la salida real del sensor de las cámaras OV. Si su imagen es más grande, la herramienta la reduce automáticamente. Si la relación de aspecto no coincide, una superposición de recorte le permite elegir qué porción conservar.
3. Seleccione un tipo de defecto. Después de la carga, la IA analiza el material, la forma y el acabado de la superficie de su pieza, y luego sugiere tipos de defectos relevantes. Hay disponibles 16 tipos de defectos integrados: Scratch, Dent, Chip, Stain, Crack, Corrosion, Porosity, Weld Defect, Discoloration, Burr, Delamination, Warping, Contamination, Missing Material, Inclusion y Oxidation. También puede agregar Custom Defects con sus propias descripciones.
4. Marque la región del defecto. Use las herramientas de anotación para dibujar con precisión dónde debe aparecer el defecto en la imagen.
5. Generar. Haga clic en el botón morado Generate. La IA crea un defecto fotorrealista dentro de la región marcada.

Herramientas de anotación

La barra de herramientas de la izquierda ofrece siete herramientas para una colocación precisa del defecto:

Atajo	Herramienta	Mejor para
C	Circle Marker	Defectos redondos o tipo mancha como pocillos, burbujas, decoloración localizada
M	Rectangle Select	Patrones en bandas como arañazos a lo largo de un borde o deformación a nivel de panel
L	Lasso	Formas irregulares u orgánicas como grietas, derrames, patrones de fractura complejos
G	Move/Resize	Reubicar y cambiar tamaño de las anotaciones después de dibujarlas
E	Eraser	Eliminar anotaciones
H	Pan	Navegar por la imagen (también disponible temporalmente al mantener presionada la barra Espacio)
Z	Zoom	Ampliar hasta 800% para precisión a nivel de píxel

Atajos de teclado adicionales: Ctrl+Z para deshacer, Ctrl+Shift+Z para rehacer, Del para eliminar la última anotación.

Annotation toolbar

Defect type panel with camera selector and Generate button

Las regiones ajustadas producen mejores resultados

Trate cada anotación como una ventana de instrucción precisa. La IA genera defectos solo dentro de su selección. Si su región está ajustada alrededor de la zona de defecto deseada, el modelo puede enfocarse con precisión. Las regiones amplias que incluyen fondo no relacionado pueden hacer que el modelo propague la influencia del defecto a una área adicional.

Descripciones de defectos efectivas

La IA interpreta el nombre de su defecto como una instrucción en lenguaje natural. La especificidad es importante.

Calidad	Ejemplo	Por qué
Bueno	"Light horizontal transparent scratches on glossy plastic"	Includes morphology, direction, surface type, and visual behavior
Bueno	"Fine radial crack near molded corner"	Specific about shape, location, and material context
Malo	"scratch"	Too vague for the model to produce anything useful
Malo	"damage"	No morphology, no surface context

Comience con los tipos de defecto sugeridos por IA primero. Aparecen breves en la IU, pero internamente cada una se mapea a una descripción semántica más rica que ayuda al modelo a producir resultados precisos. Solo agregue un defecto personalizado cuando su objetivo no esté cubierto por las sugerencias.

Captura desde Imagen (defectos de referencia)

Una de las características más potentes. Use Browse & Capture para seleccionar una imagen cargada, marcar una zona real de defecto y guardarla como una plantilla de referencia reutilizable. Esto le permite transferir un defecto real de una imagen a otras imágenes.

• El nombre es crítico. El recorte incluye tanto el defecto como el fondo circundante. La IA usa su nombre para entender qué parte es el defecto real. "Bent pin on connector" le da al modelo un ancla semántica, mientras que "defect" lo deja adivinando.
• Escenarios de transferencia: la misma pieza en una posición diferente, piezas similares en la misma línea, o incluso diferentes líneas de fabricación cuando el concepto de defecto sigue teniendo sentido (p. ej., un scratch en una carcasa plástica se transfiere bien a otra carcasa plástica).
• Deslizadores de Severity, Rotation y Size (solo para defectos de referencia): Sin variación, cada defecto transferido sería una copia exacta. La rotación cambia el ángulo y la orientación. El tamaño controla la cobertura espacial. La severidad controla cuán visualmente prominente aparece el defecto.

Control de severidad

El deslizador de severidad controla qué tan visualmente prominente aparece el defecto. El valor por defecto es intencionalmente sutil porque la mayoría de los defectos de fabricación reales son sutiles. Incluso al 50%, los defectos siguen siendo bastante tenues. Al 1%, los defectos son casi invisibles para los humanos, pero las cámaras OV vision pueden seguir detectándolos. Este es uno de los principales beneficios de la visión por máquina: la cámara nunca se cansa y puede detectar patrones por debajo del umbral de la percepción humana.

Modo de Variaciones de Estilo

Ubicado junto al botón Cambiar Imagen. Después de cargar una imagen, la IA analiza el tipo de pieza y sugiere modificaciones de estilo comunes en la fabricación, como cambiar un acabado metálico de cepillado a pulido, cambiar el color de la pieza plástica o alterar el tipo de recubrimiento. También puede agregar sus propias variaciones de estilo personalizadas.

Dos secuencias válidas:

• Rediseñe primero, luego agregue defectos. Útil para generar datos de entrenamiento para una nueva línea de productos o una paleta de colores antes de que exista físicamente.
• Agregue defectos primero, luego restyle. Vea cómo se ve el mismo defecto a través de variantes de material, acabado y color.

La geometría de la pieza, la orientación, la disposición y la composición permanecen idénticas. Solo cambia el atributo de estilo objetivo. Esto es especialmente valioso porque el contexto del defecto (ubicación, forma, severidad) se mantiene estable entre variantes, de modo que su modelo aprende a detectar el defecto en sí, en lugar de una combinación específica de defecto más apariencia de la superficie.

Límites de Región

• Hasta 9 regiones de defecto normales (integradas o basadas en texto personalizadas)
• Hasta 4 defectos de transferencia de imágenes de referencia
• Con menos regiones, generalmente se obtienen resultados más limpios. Comience con una región precisa y bien definida, verifique la calidad y luego agregue más de forma incremental.

Cola y rendimiento

El Studio ejecuta hasta 3 generaciones en paralelo. Las solicitudes adicionales se encolan automáticamente y se ejecutan conforme se liberen ranuras. Utilice ráfagas de 3 ejecuciones para una rápida comparación A/B/C: envíe la misma configuración tres veces, compare los resultados lado a lado y seleccione la mejor salida. Para volúmenes, encole 10 o más trabajos y déjelos procesar mientras continúa con otras tareas.

Comparar, Biblioteca y Descargas

• Compare: Alternar entre la imagen base y la imagen generada. Para defectos sutiles, la conmutación rápida estilo parpadeo funciona mejor. El sistema visual humano detecta el cambio a través del movimiento mucho mejor que mediante una comparación estática lado a lado.
• Biblioteca de Imágenes: La bandeja inferior proporciona una franja de imágenes desplazable para un escaneo visual rápido. La vista expandida añade gestión completa del conjunto de datos: búsqueda, clasificación, selección múltiple (Ctrl/Shift-click), descarga de imágenes individuales, creación de archivos ZIP para pipelines de entrenamiento y eliminación.
• Persistencia de anotaciones: Cuando cambias entre imágenes, todas las anotaciones se conservan y se restauran automáticamente. Navega a otra imagen para revisarla, luego vuelve para encontrar todas tus regiones exactamente donde las dejaste.

Flujo de trabajo recomendado

1. Cargue una imagen base limpia y asegúrese de que encaje en el encuadre del OV80i (3840 x 2160). Una iluminación adecuada, enfoque correcto y mínimo desorden de fondo ayudan mucho.
2. Comience con los defectos sugeridos por IA. Están calibrados para su tipo de pieza. Solo agregue nombres personalizados cuando falte su defecto objetivo.
3. Coloque una región precisa y ajustada y genere la primera. Las ejecuciones de una región son la línea base más confiable.
4. Use Compare de forma agresiva después de cada generación. Para defectos sutiles, la conmutación rápida hace que incluso diferencias mínimas resalten visualmente.
5. Ajuste la severidad, la precisión de la región y la redacción según lo que vea. Repita hasta que la calidad se estabilice; luego escale a varias regiones y al volumen en cola.

Comience con datos reales, acelere con sintéticos

El mejor enfoque: entrene con sus 3-5 imágenes reales iniciales primero, identifique dónde falla la IA, luego use Defect Studio para generar ejemplos sintéticos dirigidos para esos modos de fallo específicos. Los datos reales enseñan la línea base; los datos sintéticos llenan los huecos.

Los datos sintéticos complementan a los datos reales; no los reemplazan

Las imágenes de Defect Studio son útiles para llenar lagunas en su conjunto de entrenamiento, pero nunca deben ser su única fuente de datos de entrenamiento. Siempre valide el rendimiento del modelo con imágenes reales de producción.

Véalo en acción

Dónde encaja en el flujo de trabajo: Utilizará Defect Studio durante Paso 4: Entrenar su Modelo de IA para generar datos de entrenamiento más rápido.