Skip to main content

AI-POWERED DOCS

What do you want to know?

Huấn Luyện Lại Model

Lưu Ý OV10i

OV10i chỉ hỗ trợ các model classification. Các tính năng segmentation được đề cập trên trang này chỉ khả dụng trên camera OV20i và OV80i.

Trang này giải thích khi nào và cách huấn luyện lại AI model của bạn trên hệ thống OV10i, cho dù bạn đang sử dụng Classification hay Segmentation, để duy trì độ chính xác của quá trình kiểm tra khi các chi tiết hoặc điều kiện sản xuất thay đổi.

Hướng Dẫn Video

Xem chủ đề này trong thực tế: OV Auto-Defect Creator Studio

tip

Hiệu suất AI phụ thuộc vào mức độ phù hợp của dữ liệu huấn luyện. Huấn luyện lại khi các chi tiết, điều kiện hoặc yêu cầu kiểm tra thay đổi.

Khi Nào Nên Huấn Luyện Lại?​

Việc huấn luyện lại đảm bảo model theo kịp thực tế sản xuất. Áp dụng hướng dẫn này cho cả dự án Classification và Segmentation.

Huấn Luyện Lại Nếu:​

  • Bạn đang kiểm tra một SKU hoặc biến thể chi tiết mới
  • Yêu cầu kiểm tra đã thay đổi (ví dụ: hiện cần phát hiện khuyết tật bề mặt hoặc dầu mỡ)
  • Bạn đã thay đổi đồ gá, robot, hoặc cách trình bày chi tiết
  • Ánh sáng đã thay đổi đáng kể (ví dụ: phản xạ, góc chiếu, cường độ)
  • Độ chính xác đã giảm — nhiều false positive/false negative hơn
  • Bạn cần ngưỡng confidence chặt chẽ hơn hoặc kết quả chính xác hơn
  • Model có dấu hiệu overfitting hoặc under-generalizing

Cách Huấn Luyện Lại (Cho Cả Hai Loại Model)​

  1. Chụp các hình ảnh mẫu mới từ hệ thống sản xuất hiện tại của bạn

  2. Đối với Classification: Gán nhãn hình ảnh hoặc ROI bằng tên class

    Đối với Segmentation: Vẽ mask cấp pixel trên các khuyết tật (hoặc vùng good/bad)

  3. Chọn chế độ huấn luyện phù hợp:

    • Classification:
      • Fast – Để kiểm thử nhanh hoặc lặp lại
      • Accurate – Để sử dụng trong sản xuất
    • Segmentation:
      • Accurate – Chỉ một chế độ, tối ưu cho độ chính xác

  4. Chạy quá trình huấn luyện bên trong giao diện Recipe

  5. Xem xét kết quả của model và kiểm tra inspection trực tiếp

  6. Triển khai model mới khi confidence và phạm vi bao phủ đáp ứng kỳ vọng

Hướng Dẫn Nhanh Về Loại Model​

Loại ModelPhù Hợp Nhất ChoChế Độ Huấn LuyệnĐầu Ra
ClassificationQuyết định Good/Bad hoặc trạng thái rời rạcFast, AccurateClass của toàn bộ hình ảnh hoặc ROI
SegmentationÁnh xạ khuyết tật hoặc vùng ở cấp pixelChỉ AccurateMask được gán nhãn (các vùng được đánh dấu)

Các Ví Dụ Ứng Dụng​

Ví DụLoại Model
Phát hiện thiếu bu-lôngClassification
Kiểm tra vết xước hoặc vết lõmSegmentation
Xác minh sự hiện diện của dầu mỡClassification hoặc Segmentation (tùy vào độ chính xác cần thiết)
Đo lường độ bao phủ của foamSegmentation

Thực Hành Tốt Nhất Cho Việc Huấn Luyện Lại​

  • ✅ Luôn sử dụng hình ảnh sản xuất mới
  • ✅ Bao gồm hỗn hợp các trường hợp pass/fail, đặc biệt là các trường hợp biên
  • ✅ Sử dụng ít nhất 30–50 hình ảnh cho mỗi class (Classification)
  • ✅ Đảm bảo ranh giới ROI hoặc mask khớp với bố cục chi tiết
  • ✅ Sử dụng chế độ Accurate trước khi triển khai
  • ❌ Không huấn luyện với hình ảnh bị mờ, thiếu sáng, hoặc căn chỉnh sai

🔗 Xem Thêm​