KI-GESTÜTZTE DOKUMENTATION
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Worauf ist bei einem guten Bild zu achten?
Ein gutes Bild ist die Grundlage für eine zuverlässige KI-Inspektion. Diese Seite beschreibt die visuellen und technischen Merkmale, die ein qualitativ hochwertiges Bild auf dem OV80i-System ausmachen.
Wesentliche Merkmale eines guten Bildes
| Merkmal | Worauf zu achten ist |
|---|---|
| Scharfer Fokus | Objektkanten sind scharf; keine Unschärfe oder Weichzeichnung |
| Gleichmäßige Beleuchtung | Keine extremen Schatten, Reflexionen oder Hotspots im ROI |
| Korrekte Belichtung | Bild ist weder überbelichtet (ausgewaschen) noch unterbelichtet (zu dunkel) |
| Objekt zentriert | Teil oder ROI ist vollständig im Bild, nicht abgeschnitten |
| Korrekter Abstand | Teil ist passend zum verwendeten Objektiv eingerahmt |
| Geringes Rauschen | Minimale Körnigkeit; kein übermäßiges digitales Rauschen durch hohen Gain |
| Ausgerichtete Ansicht | Kamera ist orthogonal positioniert, sofern keine schräge Ansicht beabsichtigt ist |
So erhalten Sie ein gutes Bild
- Fokus-Slider verwenden im Recipe → Image Settings
- Belichtung anpassen, um Unschärfe oder Überstrahlung zu reduzieren
- Beleuchtung hinzufügen, falls das Bild dunkel oder verrauscht erscheint
- Kamera neu positionieren, falls das Teil nicht zentriert oder ungünstig gewinkelt ist
- Gain prüfen — reduzieren, falls das Bild verrauscht wirkt
Beispiel: Schlecht vs. Gut
| ❌ Schlechtes Bild | ✅ Gutes Bild |
|---|---|
| Unscharfe Kanten | Scharfe, klare Teilkonturen |
| Dunkler oder verschatteter ROI | Heller, gleichmäßig ausgeleuchteter Bereich |
| Teil am Rand abgeschnitten | Teil vollständig sichtbar und zentriert |
| Ausgewaschene Details | Klare Textur und Kontrast |
Bonus: Testbildaufnahme
- Verwenden Sie die Schaltfläche „Test Image“ in der HMI, um das Kamera-Setup zu validieren
- Nutzen Sie dieses Bild, um ein Recipe (Classification oder Segmentation) zu trainieren
🔗 Siehe auch
- Was tun, wenn das Bild unscharf ist?
- Exposure, Gain & Verarbeitungsgeschwindigkeit
- Einen Classifier trainieren
- Einen Segmenter trainieren