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您想了解什麼?
第三步:檢測區域 (ROIs)
現在對齊已正常工作,接下來需要告訴相機在哪裡進行檢測。您可以透過繪製檢測區域來實現:在影象上繪製矩形框,定義 AI 將要分析的區域。
對齊器會動態移動檢測框,以跟蹤部件的位移和旋轉。這意味著您無需在 ROI 周圍新增額外的填充來應對部件的移動。您可以緊貼特徵繪製 ROI,這樣可以為 AI 提供更清晰、更聚焦的檢視,並且需要更少的訓練資料。如果您的 ROI 看起來過大或 AI 效果不佳,請先返回檢查您的 alignment setup。
關鍵術語
- 檢測型別 (Inspection Type): 一個共享資料集和類別集合的分類。示例:"Screws",包含類別 "present" 和 "absent"
- 檢測區域 (Inspection Region, ROI): 部件上的特定位置。示例:"Screw_1"、"Screw_2"、"Screw_3",它們都共享 "Screws" 檢測型別
您可以在一張影象上設定多個檢測型別。例如:"Screws"(10 個 ROI)和 "Connectors"(2 個 ROI),每個都有各自的類別和訓練資料。
為什麼 ROI 大小很重要
這是客戶遇到困擾的第二大來源(僅次於對齊問題)。下面解釋其中的原因。
512x512 畫素限制
每個 ROI 都會從完整影象中裁剪出來,並單獨送入 AI 模型。AI 模型接受的最大尺寸為 512 x 512 畫素。如果您的 ROI 大於此尺寸,相機會將其縮小以適應,您將永久丟失細節。
可以將其想象為將一張高解析度照片縮小為縮圖。精細的細節會消失。
越小越好,原因如下
假設您要檢查是否缺少一顆螺絲。您可以繪製一個覆蓋整塊板子的巨大 ROI,或者只覆蓋螺絲區域的小 ROI。
使用小 ROI 時:
- 螺絲在裁剪圖中占主導地位,AI 能清楚知道您要檢查什麼
- 所需的訓練影象更少(訊雜比高)
- 處理速度更快
- 如果 ROI 小於 512x512,則不會丟失任何資訊
使用大 ROI 時:
- 螺絲只是大量背景中的一個微小細節
- AI 需要更多資料才能學會什麼是關鍵
- 如果 ROI 超過 512x512,裁剪圖會被縮小,螺絲會變得更小
- 處理耗時更長
全圖檢測的網格技術
如果您需要對整幅影象進行小缺陷檢測(例如表面劃痕),怎麼辦?不要使用一個巨大的 ROI。相反,應以網格形式平鋪多個小 ROI:
每個小 ROI 都能保留完整解析度。只要任一 ROI 檢測失敗,整體檢測就會失敗。您可以兼得兩者的優勢:全覆蓋且保留完整細節。
設定您的 ROI

1. 建立檢測型別 (Inspection Type)
在您的 recipe 編輯器中導航至 Inspection Setup。
將 "Inspection Type 1" 重新命名為有意義的名稱,例如 "Screws"、"Surface_Quality" 或 "Connector_Check"。此名稱很重要,因為它會出現在您的輸出資料和 Node-RED 流程中。
2. 繪製 ROI
點選 + Add Inspection Region。影象上會出現一個黃色矩形。
- 拖動它到正確的位置
- 透過拖動角點來調整大小
- 使其剛好足夠大以包含您要檢測的特徵
- 將其從 "New ROI" 重新命名為具有描述性的名稱(例如 "Screw_Top_Left")
3. 對每個位置重複操作
如果您要檢測 10 顆螺絲,請建立 10 個 ROI,每個螺絲位置一個。它們共享同一個 Inspection Type 和資料集。
將第一個 ROI 命名為 "Connector 1" 並點選複製。它會自動建立 "Connector 2"、"Connector 3" 等,名稱自動遞增。比從頭建立每個要快得多。
4. 使用 Live Preview 進行驗證
切換到 Live Preview Mode 並檢查:
- 所有 ROI 都正確地定位在部件上
- ROI 隨對齊移動(如果您正在使用對齊器)
- 每個 ROI 完全包含您要檢測的特徵
- 沒有 ROI 超出所需的大小
ROI 尺寸指南
| ROI 用途 | 尺寸建議 |
|---|---|
| 單個特徵(螺絲、聯結器、標籤) | 剛好足夠包含該特徵並留有少量邊距 |
| 用於缺陷檢測的表面區域 | 小塊網格,每塊小於 512x512 畫素 |
| 需要細節的大型特徵 | 使用 segmenter 而非 classifier(僅限 OV20i/OV80i) |
| 有無檢測 | 小尺寸;特徵要麼存在要麼不存在 |
何時使用多個 ROI
不要害怕使用大量 ROI。您可以使用數十甚至數百個。優勢:
- 共享訓練資料。 同一檢測型別的所有 ROI 共享一個資料集。10 個螺絲 ROI 意味著每次採集可獲得 10 倍的訓練資料。
- 處理速度更快。 許多小裁剪圖比一張大圖處理得更快。
- 準確度更高。 每個小裁剪圖具有較高的訊雜比。
- 精細化報告。 您可以準確地看到哪個 ROI 失敗。
何時需要較大的 ROI
如果您確實需要一個較大的 ROI 來查詢小缺陷(例如大表面上的微小劃痕),請考慮使用 segmenter 而非 classifier。Segmenter 專為畫素級檢測而設計,能更好地處理大面積區域。(OV10i 僅支援 classifier。Segmentation 需要 OV20i 或 OV80i。)
檢測區域核對清單
在繼續之前,請確認:
- 已建立具有有意義名稱的檢測型別
- 已繪製 ROI,剛好足夠包含該特徵
- ROI 已使用描述性名稱命名(例如 "Screw_Top_Left")
- 所有 ROI 在 Live Preview 中隨對齊正確移動
- 沒有 ROI 超過 512×512 畫素(檢查是否有縮小警告)
準備好訓練 AI 了嗎?請前往第 4 步:訓練您的 AI。