DOCUMENTACIÓN CON IA
¿Qué desea saber?
¿Qué buscar en una buena imagen?
Una imagen de calidad es la base para una inspección de IA fiable. Esta página describe las características visuales y técnicas que definen una imagen de alta calidad en el sistema OV20i.
Características clave de una buena imagen
| Característica | Qué buscar |
|---|---|
| Enfoque nítido | Los bordes del objeto están nítidos; sin desenfoque ni suavidad |
| Iluminación uniforme | Sin sombras extremas, deslumbramiento o puntos calientes a lo largo de la ROI (Región de Interés) |
| Exposición adecuada | La imagen no está sobreexpuesta ni subexpuesta |
| Objeto centrado | La pieza o la ROI está completamente dentro del marco, sin quedar recortada |
| Distancia correcta | La pieza está enmarcada adecuadamente para la lente utilizada |
| Bajo ruido | Ruido mínimo; no hay ruido digital excesivo debido a la ganancia alta |
| Vista alineada | La cámara está posicionada de forma ortogonal a menos que la vista oblicua sea intencional |
Cómo obtener una buena imagen
- Utilice el control deslizante de enfoque en la Receta → Ajustes de Imagen
- Ajuste la Exposición para reducir desenfoque o sobreexposición
- Añada iluminación si la imagen parece oscura o con ruido
- Reubique la cámara si la pieza no está centrada o si el ángulo resulta incómodo
- Verifique la ganancia — reduzca si la imagen se ve ruidosa
Ejemplo: Malas vs. Buenas
| ❌ Imagen mala | ✅ Imagen buena |
|---|---|
| Bordes borrosos | Contornos de la pieza nítidos y claros |
| ROI oscuro o con sombras | Región iluminada y uniforme |
| Pieza recortada en el borde | Pieza completamente visible y centrada |
| Detalles deslavados | Textura y contraste claros |
Bonificación: Captura de imagen de prueba
- Utilice el botón “Test Image” en la HMI para validar la configuración de la cámara
- Utilice esa imagen para iniciar el entrenamiento de una Receta (Clasificación o Segmentación)
🔗 Véase también
- ¿Qué hacer si la imagen está borrosa? (What if the Image is Blurry?)
- Exposición, Ganancia y Velocidad de Procesamiento (Exposure, Gain & Processing Speed)
- Entrenar un Clasificador (Train a Classifier)
- Entrenar un Segmentador (Train a Segmenter)