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DOCUMENTACIÓN CON IA

¿Qué desea saber?

Paso 3: Regiones de Interés (ROIs)

Ahora que su alineación está funcionando, es momento de indicarle a la cámara dónde mirar. Esto se hace dibujando Regiones de Interés (ROIs): rectángulos en la imagen que definen las áreas que el AI analizará.

Buena alineación = ROIs más pequeñas = mejor precisión

El alineador mueve dinámicamente sus cuadros de inspección para seguir la pieza a medida que se desplaza y rota. Esto significa que no necesita agregar relleno adicional a sus ROIs para tener en cuenta el movimiento de la pieza. Puede dibujarlas ajustadas alrededor de la característica, lo que le da al AI una vista más limpia y enfocada, y requiere menos datos de entrenamiento. Si sus ROIs parecen demasiado grandes o su AI tiene dificultades, regrese y revise primero su configuración de alineación.

Terminología clave

  • Tipo de inspección: Una categoría con un conjunto de datos y conjunto de clases compartido. Ejemplo: "Tornillos" con las clases "presente" y "ausente"
  • Región de Interés (ROI): Una ubicación específica en la pieza. Ejemplo: "Tornillo_1", "Tornillo_2", "Tornillo_3", todos compartiendo el tipo de inspección "Tornillos"

Puede tener múltiples tipos de inspección en una sola imagen. Por ejemplo: "Tornillos" (10 ROIs) y "Conectores" (2 ROIs), cada uno con sus propias clases y datos de entrenamiento.

Por qué importa el tamaño de la ROI

Esta es la segunda mayor fuente de frustración para los clientes (después de la alineación). Expliquemos por qué.

El límite de 512x512 píxeles

Crítico: Las ROIs mayores a 512x512 píxeles pierden información

Cada ROI se recorta de la imagen completa y se alimenta al modelo de AI individualmente. El tamaño máximo que acepta el modelo de AI es 512 x 512 píxeles. Si su ROI es más grande que eso, la cámara la reduce de tamaño para que ajuste, y usted pierde detalle permanentemente.

Piénselo como tomar una foto de alta resolución y reducirla a una miniatura. Los detalles finos desaparecen.

Más pequeño es mejor, y aquí está el porqué

Imagine que está buscando un tornillo faltante. Podría dibujar una ROI gigante que cubra toda la placa, o una ROI pequeña que solo cubra el área del tornillo.

Con una ROI pequeña:

  • El tornillo domina el recorte, por lo que es obvio para el AI lo que está buscando
  • Necesita menos imágenes de entrenamiento (la relación señal-ruido es alta)
  • El procesamiento es más rápido
  • Si la ROI es menor a 512x512, no se pierde información

Con una ROI grande:

  • El tornillo es un detalle diminuto en un mar de fondo
  • El AI necesita más datos para aprender qué es importante
  • Si la ROI excede 512x512, el recorte se reduce y el tornillo se vuelve aún más pequeño
  • El procesamiento toma más tiempo

La técnica de cuadrícula para inspección de imagen completa

¿Qué pasa si necesita inspeccionar toda la imagen en busca de defectos pequeños (como rayones a través de una superficie)? No use una ROI gigante. En su lugar, distribuya múltiples ROIs pequeñas en un patrón de cuadrícula:

Cada ROI pequeña conserva la resolución completa. Si alguna ROI individual falla, la inspección completa puede fallar. Obtiene lo mejor de ambos mundos: cobertura completa con detalle completo.

Configurando sus ROIs

¿Qué versión de la interfaz tiene?

La interfaz web del OV20i fue rediseñada en v2026.5. Verifique la versión de su software en la esquina superior derecha de la IU de la cámara y elija la pestaña correspondiente. Su elección se mantendrá en cada página de este flujo de configuración.

Navegue a Inspection Setup en su editor de recetas, luego dibuje sus regiones en la pieza.

Configuración de inspección, dibujando ROIs en la pieza

1. Cree un tipo de inspección. Cambie el nombre de "Inspection Type 1" a algo significativo, como "Tornillos", "Calidad_Superficie", o "Verificacion_Conector". Este nombre es importante porque aparece en sus datos de salida y flujos de Node-RED.

2. Dibuje sus ROIs.

Tipos de Región de Interés (ROI)

Haga clic en + Add Region of Interest (ROI). Aparece un rectángulo amarillo en la imagen. Arrástrelo a su posición, ajuste su tamaño arrastrando las esquinas, hágalo lo suficientemente grande para contener la característica, y cambie su nombre de "New ROI" a algo descriptivo (por ejemplo, "Tornillo_Sup_Izq").

3. Repita para cada ubicación. Si está inspeccionando 10 tornillos, cree 10 ROIs, una por cada ubicación de tornillo. Todas comparten el mismo tipo de inspección y conjunto de datos.

Atajo de copiar-pegar

Nombre su primera ROI "Conector 1" y haga clic en copiar. Automáticamente crea "Conector 2", "Conector 3", etc. con nombres auto-incrementables. Mucho más rápido que crear cada una desde cero.

4. Verifique con Vista Previa en Vivo. Active el modo de Vista Previa en Vivo y confirme que todas las ROIs estén correctamente sobre la pieza, se muevan con la alineación, contengan completamente la característica que desea inspeccionar, y no sean más grandes de lo necesario.

Pautas para dimensionar las ROIs

Propósito de la ROIRecomendación de tamaño
Característica única (tornillo, conector, etiqueta)Lo suficientemente grande para contener la característica con un margen pequeño
Área de superficie para defectosCuadrícula de mosaicos pequeños, cada uno menor a 512x512 píxeles
Característica grande que necesita detalleUse un segmentador en lugar de un clasificador
Verificación de presencia/ausenciaPequeña; la característica está o no está

Cuándo usar muchas ROIs

No tenga miedo de usar muchas ROIs. Puede usar docenas o incluso cientos. Beneficios:

  • Datos de entrenamiento compartidos. Todas las ROIs del mismo tipo de inspección comparten un conjunto de datos. 10 ROIs de tornillo significan 10x los datos de entrenamiento por captura.
  • Procesamiento más rápido. Muchos recortes pequeños se procesan más rápido que uno grande.
  • Mejor precisión. Cada recorte pequeño tiene una alta relación señal-ruido.
  • Reportes granulares. Puede ver exactamente cuál ROI falló.

Cuándo las ROIs necesitan ser grandes

Si realmente necesita una ROI grande para encontrar defectos pequeños (como rayones diminutos en una superficie grande), considere usar un segmentador en lugar de un clasificador. Los segmentadores están diseñados para detección a nivel de píxel y manejan áreas grandes mejor.

Lista de verificación de Regiones de Interés (ROIs)

Antes de continuar, confirme:

  • Tipos de inspección creados con nombres significativos
  • ROIs dibujadas, lo suficientemente grandes para contener la característica
  • ROIs nombradas descriptivamente (por ejemplo, "Tornillo_Sup_Izq")
  • Todas las ROIs se mueven correctamente con la alineación en Vista Previa en Vivo
  • Ninguna ROI excede 512x512 píxeles (verifique advertencias de reducción de escala)

¿Listo para enseñar al AI? Vaya al Paso 4: Entrene su AI.