Cree Su Primera Receta (OV20i)

Aquí es donde su cámara se convierte en un inspector de IA. Una receta es un paquete completo (configuración de imagen, alineación, regiones de interés (ROIs), modelo de IA y reglas de salida) agrupado para una tarea de inspección específica.

Puede tener tantas recetas como desee en una cámara. Cada una puede ser guardada, respaldada, transferida a otras cámaras y controlada por versiones.

Antes de comenzar: recuerde la cascada

Todo en esta sección sigue el Principio de Cascada. Pasará por seis pasos en orden. No se salte pasos. Verifique que cada paso funcione antes de pasar al siguiente.

1

Configuración de Imagen

Exposición, Ganancia, LEDs

2

Plantilla y Alineador

Capturar, Alinear

3

Regiones de Interés (ROIs)

Dibujar ROIs

4

Entrenamiento de IA

Etiquetar, Entrenar

5

Reglas de Salida

Aprobado/Rechazado, IO

6

¡Desplegar!

Activar, Verificar

Crear una nueva receta

1. Vaya a Todas las recetas en la barra lateral izquierda (esta es también la página de inicio cuando abre la cámara)
2. Haga clic en + Nueva
3. Asígnele un nombre (por ejemplo, "Verificación de presencia de tornillo")
4. Elija el tipo de receta: Segmentación vs. Clasificación (explicado a continuación)

What do you want this recipe to do?

Each OV20i recipe uses one model type. Pick based on the question you need answered. You can change this later.

Recommended

Surface check, pass / fail per panel

Classification

Decide whether each part, or each region of interest, belongs to a category.

Defect detectionPass / failAssembly verificationPresence / absenceSortingCosmetic checks

Best for: verdicts and known categories, where the answer is one label per region.

Defect localization, pixel-level masks

Segmentation

Find and outline features, defects, or regions at the pixel level.

CountingContaminant detectionMeasurementPositionDefect localizationCoverage

Best for: locating, measuring, or counting features whose shape and position matter.

Classification, in 60 seconds

Read Understanding Classifier →

A classifier looks at each region you draw and assigns one label from a list you define. The model returns one verdict per ROI: this region is a "pass", or "missing", or "scratched". Most OV20i recipes start here.

Example, missing fastener

Four ROIs over four screw locations. Two classes: present and missing. The model returns one label per ROI.

Example, surface pass / fail

One ROI over the panel surface. Two classes: clean and blemished. The model returns one label for the panel.

¿Desea una comparación lado a lado? Consulte Clasificador vs. Segmentador. ¿Desea un recorrido más detallado de cualquiera de los tipos de modelo? Lea Entendiendo el Clasificador para veredictos y etiquetas, o Entendiendo el Segmentador para máscaras a nivel de píxel, conteos y mediciones.

5. Haga clic en Activar para entrar al editor de recetas

Así se ve el editor de recetas. Las tres secciones principales (configuración de imagen, Bloques AI, Bloque IO) corresponden directamente a los pasos en cascada:

Tipo de receta

Elija ya sea un clasificador O un segmentador por receta (no ambos). El OV10i admite únicamente clasificadores. La Segmentación requiere un OV20i.

¿No está seguro de cuál elegir? Consulte Clasificador vs. Segmentador o pregunte al Asistente de AI en tools.overview.ai.

Un tipo de modelo por receta en el OV20i

El OV20i admite tanto clasificadores como segmentadores, pero cada receta utiliza un tipo por inspección. Elija según sus necesidades de inspección. Si necesita tanto detección a nivel de píxel como clasificación en la misma captura, considere el OV80i, que admite recetas multimodelo.

Ahora siga los seis pasos:

Paso 1: Configuración de imagen

Guía completa: Configuración de imagen

Logre que la imagen de su cámara se vea limpia y consistente. Ajuste la exposición, ganancia, balance de blancos y, fundamentalmente, habilite la corrección de distorsión de lente si está utilizando un lente gran angular.

Configuraciones clave:

• Exposición: Cuánto tiempo el sensor captura la luz. Mayor = más brillante pero con más desenfoque por movimiento
• Ganancia: Aumento digital de brillo. Mayor = más brillante pero con más ruido
• Corrección de lente: Corrige la distorsión de barril de los lentes gran angular. Habilítela ahora si aplica. No la omita
• Configuraciones de LED (OV20i): Ajuste la intensidad y el patrón para reducir el deslumbramiento

Verifique antes de continuar: Haga clic en Vista Previa en Vivo. La imagen debe estar nítida, bien iluminada y consistente de toma a toma.

Paso 2: Imagen de plantilla y alineación

Guía completa: Alineación explicada

Este es el paso que la mayoría de los clientes encuentran desafiante, y el que marca la mayor diferencia. El alineador es la base de toda su inspección. Mueve dinámicamente sus cajas de inspección para rastrear la pieza a medida que se desplaza y rota en la banda transportadora. Una buena alineación le permite dibujar ROIs más pequeñas, lo que significa menos datos de entrenamiento y una AI más precisa. Alineador → ROIs → Clasificador/Segmentador: si el primer eslabón es débil, todo lo que sigue se rompe.

La versión corta:

1. Capture una imagen de plantilla de una pieza buena
2. Coloque 2-3 regiones de plantilla pequeñas en características que nunca cambien (bordes fuertes, esquinas, agujeros)
3. Colóquelas lo más separadas posible en la pieza
4. Limpie los bordes ruidosos con la herramienta Ignorar
5. Guarde, luego pruebe con Vista Previa en Vivo. Mueva la pieza y verifique que la alineación la rastree

El error #1 de alineación

Nunca ancle el alineador a defectos, etiquetas, calcomanías o cualquier cosa que pueda moverse de forma independiente a la pieza. Solo alinee con características permanentes y rígidas (bordes maquinados, agujeros perforados, contornos de PCB). Si alinea con una calcomanía de código de barras y alguien la coloca chueca, la cámara desplazará todas sus cajas de inspección a la posición incorrecta.

Pruébelo usted mismo: Utilice el simulador a continuación para ver lo que sucede cuando una pieza se desplaza en la banda transportadora. Desactive el alineador, luego mueva los controles deslizantes para ver cómo las cajas de inspección pierden el rastreo.

Configuracion de Camara

Alineador Activado (Seguir Pieza)

Estado: Seguimiento Fijo / Pasa

---

Simular Mundo Real

Mueva la pieza que viene por la linea.

Desplazamiento X 0px

Desplazamiento Y 0px

Rotacion 0°

Legend

Inspection Region

Alignment locked

Alignment lost

ROI

Lea Alineación explicada para el recorrido completo. Esta es la página más importante de esta documentación.

Paso 3: Regiones de Interés (ROIs)

Guía completa: Regiones de Interés (ROIs)

Ahora dibuje las áreas donde la AI realmente inspeccionará. Estas son sus Regiones de Interés (ROIs).

La regla crítica: Mantenga las ROIs lo más pequeñas posible. Esta es la segunda mayor fuente de problemas de los clientes. Lea Por Qué Importa el Tamaño de la ROI para entender por qué.

La versión corta:

1. Cree un Tipo de Inspección (ej., "Tornillos") con sus clases esperadas (ej., "presente", "ausente")
2. Dibuje ROIs rectangulares en cada ubicación que desee inspeccionar
3. Hágalas apenas lo suficientemente grandes para contener la característica, no más
4. Nómbrelas de manera descriptiva (ej., "Tornillo_Superior_Izquierdo")

Paso 4: Entrenar Su Modelo de AI

Guía completa: Entrenando Su AI

Etiquete algunas imágenes y entrene su primer modelo.

La versión corta:

1. Comience con 10-15 imágenes por clase. No recolecte de más
2. Verifique dos veces cada etiqueta antes de entrenar (una etiqueta incorrecta puede arruinar su modelo)
3. Entrene (~30 segundos) para verificar la señal
4. Pruebe con Vista Previa en Vivo. Intente romperlo
5. Agregue datos específicos donde falle, vuelva a entrenar

Paso 5: Reglas de Salida (Bloque IO)

Guía completa: Configuración de Salidas

Defina qué sucede cuando la AI toma su decisión.

Modo Básico: Establezca reglas para aprobado/rechazado. La configuración más simple: todas las ROIs deben aprobar para un aprobado global. Ese resultado binario único se envía a su PLC, HMI o salida.

Modo Avanzado (Node-RED): Para cualquier cosa más allá de un simple aprobado/rechazado: paneles personalizados, lógica de series temporales, enrutamiento de datos a sistemas MES, integración con escáner de códigos de barras (se requiere lector externo), y más. Use tools.overview.ai para generar flujos de Node-RED a partir de descripciones en inglés sencillo.

Paso 6: Desplegar y verificar

1. Active su receta
2. Configure su modo de disparo (manual, sensor de hardware, PLC o intervalo)
3. Pase piezas de prueba por el sistema
4. Verifique que la salida aprobado/rechazado coincida con sus expectativas
5. Revise los casos límite, las piezas que son más difíciles de clasificar

¡Felicidades! Ahora tiene una inspección de AI en funcionamiento.

Lista de verificación de la receta

Antes de continuar, confirme:

• Nueva receta creada y nombrada
• Configuraciones de imagen ajustadas: nítidas, bien iluminadas, consistentes
• Alineación configurada y rastreando de forma confiable
• Regiones de Interés (ROIs) dibujadas: pequeñas, bien posicionadas, nombradas
• Modelo de AI entrenado y probado con Vista Previa en Vivo
• Reglas de salida configuradas: aprobado/rechazado coincide con las expectativas
• Receta activada y desplegada con el modo de disparo correcto

¿Qué sigue?

• Mejorando Su Modelo: Cómo mantener su AI mejorando con el tiempo
• Solución de Problemas y Preguntas Frecuentes: Problemas comunes y soluciones rápidas
• Clasificador vs. Segmentador: Guía detallada sobre cuándo usar cada uno