Erstellen Sie Ihr erstes Rezept (OV20i)

Hier wird Ihre Kamera zum AI Inspector. Ein Rezept ist ein vollständiges Paket (Bildeinstellungen, Ausrichtung, Regions of Interest (ROIs), AI-Modell und Ausgaberegeln), das für eine bestimmte Inspektionsaufgabe zusammengefasst ist.

Sie können beliebig viele Rezepte auf einer Kamera haben. Jedes kann gespeichert, gesichert, auf andere Kameras übertragen und versioniert werden.

Bevor Sie beginnen: Denken Sie an das Wasserfallprinzip

Alles in diesem Abschnitt folgt dem Wasserfallprinzip. Sie durchlaufen sechs Schritte der Reihe nach. Überspringen Sie keine Schritte. Stellen Sie sicher, dass jeder Schritt funktioniert, bevor Sie zum nächsten übergehen.

1

Bildeinstellungen

Belichtung, Gain, LEDs

2

Template & Aligner

Aufnahme, Ausrichtung

3

Regions of Interest (ROIs)

ROIs zeichnen

4

AI-Training

Labeln, Trainieren

5

Ausgaberegeln

Pass/Fail, IO

6

Deploy!

Aktivieren, Verifizieren

Neues Rezept erstellen

1. Gehen Sie in der linken Seitenleiste zu All Recipes (dies ist auch die Startseite, wenn Sie die Kamera öffnen)
2. Klicken Sie auf + New
3. Vergeben Sie einen Namen (z. B. „Screw Presence Check")
4. Wählen Sie den Rezepttyp: Segmentation oder Classification (siehe Erklärung unten)

What do you want this recipe to do?

Each OV20i recipe uses one model type. Pick based on the question you need answered. You can change this later.

Recommended

Surface check, pass / fail per panel

Classification

Decide whether each part, or each region of interest, belongs to a category.

Defect detectionPass / failAssembly verificationPresence / absenceSortingCosmetic checks

Best for: verdicts and known categories, where the answer is one label per region.

Defect localization, pixel-level masks

Segmentation

Find and outline features, defects, or regions at the pixel level.

CountingContaminant detectionMeasurementPositionDefect localizationCoverage

Best for: locating, measuring, or counting features whose shape and position matter.

Classification, in 60 seconds

Read Understanding Classifier →

A classifier looks at each region you draw and assigns one label from a list you define. The model returns one verdict per ROI: this region is a "pass", or "missing", or "scratched". Most OV20i recipes start here.

Example, missing fastener

Four ROIs over four screw locations. Two classes: present and missing. The model returns one label per ROI.

Example, surface pass / fail

One ROI over the panel surface. Two classes: clean and blemished. The model returns one label for the panel.

Möchten Sie einen direkten Vergleich? Siehe Classifier vs. Segmenter. Möchten Sie eine ausführlichere Erläuterung der beiden Modelltypen? Lesen Sie Understanding Classifier für Verdicts und Labels oder Understanding Segmenter für pixelgenaue Masken, Zählungen und Messungen.

5. Klicken Sie auf Activate, um den Rezepteditor zu öffnen

So sieht der Recipe Editor aus. Die drei Hauptbereiche (Imaging Setup, AI Blocks, IO Block) entsprechen direkt den Wasserfall-Schritten:

Rezepttyp

Wählen Sie pro Rezept entweder einen classifier ODER einen segmenter (nicht beides). Der OV10i unterstützt ausschließlich Classifier. Segmentation erfordert einen OV20i.

Sie sind sich nicht sicher, was Sie wählen sollen? Siehe Classifier vs. Segmenter oder fragen Sie den AI Assistant auf tools.overview.ai.

Ein Modelltyp pro Rezept beim OV20i

Der OV20i unterstützt sowohl Classifier als auch Segmenter, jedes Rezept verwendet jedoch nur einen Typ pro Inspection. Treffen Sie die Wahl basierend auf Ihren Inspektionsanforderungen. Wenn Sie sowohl pixelgenaue Erkennung als auch Klassifikation in derselben Aufnahme benötigen, ist der OV80i zu empfehlen, der Multi-Modell-Rezepte unterstützt.

Folgen Sie nun den sechs Schritten:

Schritt 1: Image Settings

Vollständige Anleitung: Image Settings

Sorgen Sie für ein sauberes und gleichmäßiges Kamerabild. Passen Sie Belichtung (Exposure), Gain und Weißabgleich an und aktivieren Sie unbedingt die Objektivverzeichnungskorrektur (Lens Distortion Correction), falls Sie ein Weitwinkelobjektiv verwenden.

Wichtige Einstellungen:

• Exposure: Wie lange der Sensor Licht erfasst. Höher = heller, aber stärkere Bewegungsunschärfe
• Gain: Digitale Helligkeitsverstärkung. Höher = heller, aber rauschiger
• Lens Correction: Korrigiert die tonnenförmige Verzeichnung von Weitwinkelobjektiven. Aktivieren Sie dies jetzt, falls zutreffend. Überspringen Sie diesen Schritt nicht
• LED settings (OV20i): Passen Sie Intensität und Muster an, um Blendung zu reduzieren

Vor dem Weitermachen überprüfen: Klicken Sie auf Live Preview. Das Bild sollte scharf, gut ausgeleuchtet und von Aufnahme zu Aufnahme gleichmäßig sein.

Schritt 2: Template Image & Alignment

Vollständige Anleitung: Alignment Explained

Dies ist der Schritt, den die meisten Kunden als herausfordernd empfinden – und derjenige, der den größten Unterschied macht. Der Aligner ist die Grundlage Ihrer gesamten Inspection. Er verschiebt Ihre Inspektions-Boxen dynamisch, um das Teil zu verfolgen, während es sich auf dem Förderband bewegt und dreht. Eine gute Ausrichtung ermöglicht es Ihnen, kleinere ROIs zu zeichnen, was weniger Trainingsdaten und eine genauere KI bedeutet. Aligner → ROIs → Classifier/Segmenter: Wenn das erste Glied schwach ist, bricht alles Nachgelagerte zusammen.

Die Kurzfassung:

1. Erfassen Sie ein Template-Bild eines guten Teils
2. Platzieren Sie 2–3 kleine Template-Regionen auf Merkmalen, die sich nie ändern (markante Kanten, Ecken, Bohrungen)
3. Platzieren Sie sie so weit wie möglich voneinander entfernt auf dem Teil
4. Bereinigen Sie unruhige Kanten mit dem Ignore-Tool
5. Speichern Sie und testen Sie anschließend mit Live Preview. Bewegen Sie das Teil und prüfen Sie, ob die Ausrichtung es korrekt verfolgt

Der häufigste Fehler bei der Ausrichtung

Verankern Sie den Aligner niemals an Defekten, Labels, Aufklebern oder anderen Elementen, die sich unabhängig vom Teil bewegen können. Richten Sie ausschließlich an permanenten, starren Merkmalen aus (gefräste Kanten, gebohrte Löcher, PCB-Konturen). Wenn Sie an einem Barcode-Aufkleber ausrichten und jemand diesen schief anbringt, verschiebt die Kamera alle Inspektions-Boxen an die falsche Position.

Probieren Sie es selbst aus: Verwenden Sie den nachstehenden Simulator, um zu sehen, was passiert, wenn sich ein Teil auf dem Förderband verschiebt. Schalten Sie den Aligner aus und bewegen Sie dann die Schieberegler, um zu beobachten, wie die Inspektions-Boxen die Verfolgung verlieren.

Camera Settings

Aligner Enabled (Track Part)

Status: Tracking Locked / Pass

---

Simulate Real World

Move the part coming down the line.

X Offset 0px

Y Offset 0px

Rotation 0°

Legend

Region of Interest (ROI)

Alignment locked

Alignment lost

ROI

Lesen Sie Alignment Explained für die vollständige Anleitung. Dies ist die wichtigste Seite in dieser Dokumentation.

Schritt 3: Regions of Interest (ROIs)

Vollständige Anleitung: Regions of Interest (ROIs)

Zeichnen Sie nun die Bereiche ein, in denen die KI tatsächlich inspizieren soll. Das sind Ihre Regions of Interest (ROIs).

Die wichtigste Regel: Halten Sie ROIs so klein wie möglich. Dies ist die zweithäufigste Ursache für Kundenprobleme. Lesen Sie Warum die ROI-Größe wichtig ist, um zu verstehen, warum.

Die Kurzfassung:

1. Erstellen Sie einen Inspection Type (z. B. „Schrauben") mit Ihren erwarteten Klassen (z. B. „present", „absent")
2. Zeichnen Sie rechteckige ROIs an jeder Stelle, die Sie inspizieren möchten
3. Machen Sie sie gerade groß genug, um das Merkmal aufzunehmen – nicht größer
4. Benennen Sie sie aussagekräftig (z. B. „Screw_Top_Left")

Schritt 4: KI-Modell trainieren

Vollständige Anleitung: KI trainieren

Labeln Sie einige Bilder und trainieren Sie Ihr erstes Modell.

Die Kurzfassung:

1. Beginnen Sie mit 10–15 Bildern pro Klasse. Sammeln Sie nicht zu viel
2. Überprüfen Sie jedes Label doppelt vor dem Training (ein falsches Label kann Ihr Modell ruinieren)
3. Trainieren Sie (~30 Sekunden), um das Signal zu prüfen
4. Testen Sie mit der Live Preview. Versuchen Sie, das Modell zu brechen
5. Fügen Sie gezielt Daten dort hinzu, wo es fehlschlägt, und trainieren Sie erneut

Schritt 5: Ausgaberegeln (IO Block)

Vollständige Anleitung: Ausgaben einrichten

Definieren Sie, was passiert, wenn die KI ihre Entscheidung trifft.

Basic Mode: Legen Sie Regeln für Pass/Fail fest. Die einfachste Konfiguration: Alle ROIs müssen bestehen, damit ein globales Pass ausgegeben wird. Dieses einzelne binäre Ergebnis wird an Ihre PLC, HMI oder Ausgabe gesendet.

Advanced Mode (Node-RED): Für alles, was über einfaches Pass/Fail hinausgeht: benutzerdefinierte Dashboards, zeitreihenbasierte Logik, Datenweiterleitung an MES-Systeme, Barcode-Scanner-Integration (externer Reader erforderlich) und mehr. Verwenden Sie tools.overview.ai, um Node-RED-Flows aus einfachen Beschreibungen in natürlicher Sprache zu generieren.

Schritt 6: Bereitstellen und verifizieren

1. Aktivieren Sie Ihr Rezept
2. Stellen Sie den Trigger-Modus ein (manuell, Hardware-Sensor, PLC oder Intervall)
3. Lassen Sie Testteile durch das System laufen
4. Überprüfen Sie, ob die Pass/Fail-Ausgabe Ihren Erwartungen entspricht
5. Prüfen Sie Grenzfälle – die Teile, die am schwierigsten zu klassifizieren sind

Herzlichen Glückwunsch! Sie haben jetzt eine laufende KI-Inspektion.

Rezept-Checkliste

Bevor Sie fortfahren, bestätigen Sie:

• Neues Rezept erstellt und benannt
• Bildeinstellungen konfiguriert: scharf, gut beleuchtet, konsistent
• Alignment eingerichtet und zuverlässig nachgeführt
• Regions of Interest (ROIs) gezeichnet: klein, gut positioniert, benannt
• KI-Modell trainiert und mit Live Preview getestet
• Ausgaberegeln konfiguriert: Pass/Fail entspricht den Erwartungen
• Rezept aktiviert und mit korrektem Trigger-Modus bereitgestellt

Wie geht es weiter?

• Modell verbessern: So sorgen Sie dafür, dass Ihre KI mit der Zeit immer besser wird
• Fehlerbehebung & FAQ: Häufige Probleme und schnelle Lösungen
• Classifier vs. Segmenter: Detaillierte Anleitung, wann welches Modell zu verwenden ist