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创建您的第一份 recipe (OV20i)

时间： 30-45 分钟

在这里，您的相机将成为 AI 检验系统。一个 recipe 是一个完整的打包集合（图像设置、对齐、检测区域、AI 模型和输出规则），用于一个特定的检测任务。

您可以在一台相机上拥有任意数量的 recipe。每一个都可以被保存、备份、传输到其他相机，并进行版本控制。

在你开始之前：请记住瀑布原则

本节中的所有内容都遵循 瀑布原则。您将按顺序完成六个步骤。请勿跳过后续步骤。在进入下一步之前，请先验证每个步骤的可行性。

1

Image Settings

Exposure, Gain, LEDs

2

Template & Aligner

Capture, Align

3

Inspection Regions

Draw ROIs

4

AI Training

Label, Train

5

Output Rules

Pass/Fail, IO

6

Deploy!

Activate, Verify

Start with Development Mode enabled

Development Mode 让您在不影响生产输出的情况下测试您的 recipe。它大约在 30 秒内训练出一个快速模型，使您能够在每个步骤验证准确性。只有在您确认检测能够可靠工作后，才切换到 Production Mode。

创建新配方

1. 转到 所有配方 的左侧边栏（打开相机时这也是着陆页）
2. 单击 + 新建
3. 为其命名（例如 "Screw Presence Check"）
4. 选择配方类型：
   • Classification: 用于通过/失败、存在/缺失，或多类别决策
   • Segmentation: 用于像素级缺陷检测（划痕、污渍、测量）
5. 单击 启用 进入配方编辑器

配方类型

为每个配方选择一个 classifier 或一个 segmenter（不能同时使用两者）。OV10i 仅支持 classifier。Segmentation 需要 OV20i。

不确定该如何选择？请参阅 Classifier vs. Segmenter，或在 tools.overview.ai 上咨询 AI Assistant。

OV20i 上每个配方仅使用一种模型类型

OV20i 同时支持 classifier 和 segmenter，但每个配方在一次检测中只能使用一种类型。请根据检测需求进行选择。如果在同一次捕获中需要同时进行像素级检测和分类，请考虑支持多模型配方的 OV80i。

现在按照六个步骤进行：

步骤 1：图像设置

完整指南：图像设置

让相机图像干净且一致。调整曝光、增益、白平衡，且如果使用广角镜头，请务必 启用镜头畸变矫正。

关键设置：

• Exposure（曝光）: 传感器捕捉光线的时间。数值越高，图像越亮，但运动模糊越明显
• Gain（增益）: 数字亮度提升。数值越高，越亮，但噪点越多
• Lens Correction（镜头畸变矫正）: 用于修正广角镜头产生的桶形畸变。如适用，请立即启用。 不要省略
• LED 设置（OV20i）: 调整强度和图案以减少眩光

在继续之前进行验证： 点击 实时预览。图像应清晰、光线充足，且逐帧保持一致。

步骤 2：模板图像与对齐

完整指南：对齐解释

这是大多数客户觉得最具挑战性的步骤，也是差异最大的步骤。对齐器是使您的检查区域在图像中随部件移动而自动跟踪的关键。

简短版本：

1. 捕获一个良品的模板图像
2. 将 2-3 个小模板区域放在始终不变的特征上（强边缘、角点、孔洞）
3. 尽量将它们放在部件上相距尽可能远的位置
4. 使用 Ignore 工具清理嘈杂边缘
5. 保存，然后通过 Live Preview 进行测试。移动部件并验证对齐是否跟踪它

请阅读 [Alignment Explained] 以获取完整的逐步操作。这是本文档中最重要的页面。

步骤 3：检查区域（ROI）

完整指南：检查区域（ROI）

现在绘制 AI 实际进行检查的区域。这些就是 Region of Interest（ROI，感兴趣区域）

关键规则：将 ROI（感兴趣区域）保持尽可能小。 这是导致客户问题的第二大来源。阅读 [Why ROI Size Matters] 以了解原因。

简短版本：

1. 创建一个 Inspection Type（例如 "Screws"），并设定你预期的类别（例如 "present"、"absent"）
2. 在每个你想要检查的位置绘制矩形 ROI
3. 让它们恰好足以容纳该特征，不要再大
4. 以描述性名称命名它们（例如 "Screw_Top_Left"）

Step 4: Train Your AI Model

完整指南：训练你的 AI

Label a few images and train your first model.

The short version:

1. 从每个类别开始，使用 3-5 张图片。不要过度收集
2. 在训练前请逐一核对每个标注（一个错误的标注就可能毁了你的模型）
3. 先在 Development Mode（开发模式）下训练（约 30 秒）以检查信号
4. 使用 Live Preview 进行测试，尽量找出它的薄弱点
5. 在它失败的地方添加有针对性的数据，然后重新训练
6. 当 Development Mode 运作良好时，切换到 Production Mode（5-10 分钟）

Step 5: Output Rules (IO Block)

完整指南：设置输出

Define what happens when the AI makes its decision.

Basic Mode: Set rules for pass/fail. The simplest setup: all ROIs must pass for a global pass. That single binary result gets sent to your PLC, HMI, or output.

Advanced Mode (Node-RED): For anything beyond simple pass/fail: custom dashboards, time-series logic, data routing to MES systems, barcode integration, and more. Use tools.overview.ai to generate Node-RED flows from plain English descriptions.

Step 6: Deploy and verify

1. 激活你的配方
2. 设置触发模式（手动、硬件传感器、PLC，或间隔）
3. 通过系统运行测试件
4. 验证通过/不通过输出是否符合预期
5. 检查边缘情况，即最难分类的零件

恭喜！现在您已经拥有在运行中的 AI 检测。

Recipe checklist

在继续之前，请确认：

• 新配方已创建并命名
• 图像设置已配置：清晰、光线充足、保持一致
• 对齐设置完成并且跟踪可靠
• 检查区域已绘制：小巧、定位良好、已命名
• AI 模型已在开发模式下训练并测试
• 输出规则已配置：通过/不通过符合预期
• 配方已激活并在正确的触发模式下部署

What's next?

• Improving Your Model: 如何让你的 AI 随时间持续改进
• Troubleshooting & FAQ: 常见问题与快速解决办法
• Classifier vs. Segmenter: 何时使用 Classifier 与 Segmenter 的详细指南