AI 驱动文档
您想了解什么？
创建您的第一个程序 (OV20i)
这是您的相机成为 AI 检测器的地方。程序是一个完整的包（图像设置、对齐、感兴趣区域 (ROI)、AI 模型和输出规则），针对一个特定的检测任务捆绑在一起。
您可以在一台相机上拥有任意数量的程序。每个程序都可以保存、备份、传输到其他相机，并进行版本控制。
开始之前：记住瀑布原则
本节中的所有内容都遵循瀑布原则。您将按顺序完成六个步骤。不要跳过。 在进入下一步之前，请验证每一步是否正常工作。
图像设置
曝光、增益、LED
模板与对齐器
捕获、对齐
感兴趣区域 (ROI)
绘制 ROI
AI 训练
标注、训练
输出规则
通过/失败、IO
部署！
激活、验证
选择程序类型
每个程序使用一种模型类型，分类器或分割器。根据您需要做出的决策进行选择：
你希望此配方做什么？
每个 OV20i 配方使用一种模型类型。根据你需要回答的问题进行选择。你以后可以更改。
判定每个零件或每个感兴趣区域 (ROI) 属于哪个类别。
最适合： 判定结果和已知类别，答案是每个区域一个标签的场景。
在像素级别查找并勾勒特征、缺陷或区域。
最适合： 定位、测量或计数那些形状和位置很重要的特征。
60 秒了解分类
阅读《了解分类器》 →分类器查看你绘制的每个区域，并从你定义的列表中为其分配一个标签。模型为每个 ROI 返回一个判定结果：该区域为"合格"、"缺失"或"划伤"。大多数 OV20i 配方都从这里开始。
示例：缺失紧固件
在四个螺钉位置上设置四个 ROI。两个类别：存在和缺失。模型为每个 ROI 返回一个标签。
示例：表面合格 / 不合格
在面板表面上设置一个 ROI。两个类别：干净和有瑕疵。模型为该面板返回一个标签。
想要并排对比？请参阅 Classifier vs. Segmenter。想深入了解任一模型类型？请阅读 Understanding Classifier 了解判定与标签，或阅读 Understanding Segmenter 了解像素级掩模、计数与测量。
每个程序选择分类器或分割器（不能同时选择）。OV10i 仅支持分类器。分割需要 OV20i。
不确定如何选择？请参阅 Classifier vs. Segmenter 或在 tools.overview.ai 咨询 AI Assistant。
OV20i 同时支持分类器和分割器，但每个程序在每次检测中仅使用一种类型。请根据您的检测需求进行选择。如果需要在同一次捕获中同时进行像素级检测和分类，请考虑支持多模型程序的 OV80i。
查看对齐器的实际效果
对齐（第 2 步）是决定准确性成败的关键步骤。在构建程序之前，请试用模拟器：关闭对齐器，然后移动滑块以平移和旋转零件，观察检测框失去跟踪的过程。
相机设置
模拟真实环境
移动生产线上的零件。
Legend
构建程序
OV20i 网页界面在 v2026.5 中进行了重新设计。请在相机 UI 的右上角查看您的软件版本，并选择对应的标签页。您的选择将贯穿此设置流程的每个页面。
- 较旧版本
- v2026.5 and newer
创建新程序
- 在左侧边栏中转到 All Recipes（这也是您打开相机时的着陆页）。
- 点击 + New。
- 为其命名（例如，"Screw Presence Check"）。
- 选择程序类型（Classification 或 Segmentation）。
- 点击 Activate 进入程序编辑器。
程序编辑器将所有内容分为三个部分（Imaging Setup、AI Blocks、IO Block），它们直接对应于瀑布式步骤：
现在按顺序完成这六个步骤。
第 1 步：图像设置
让您的相机图像保持干净且一致：曝光、增益、白平衡，以及如果使用广角镜头则进行镜头畸变校正。
第 2 步：模板图像与对齐
捕获一个良品的模板图像，在永不变化的特征上放置 2 到 3 个小型模板区域，清理噪声边缘，然后测试对齐器是否能跟踪零件。
切勿将对齐器锚定到缺陷、标签、贴纸或任何可以独立于零件移动的物体上。只能对齐到永久性的刚性特征（机加工边缘、钻孔、PCB 轮廓）。
第三步：感兴趣区域 (ROI)
绘制 AI 检查的区域。尽可能保持区域较小；请参阅 为什么 ROI 大小很重要。
第四步：训练您的 AI 模型
每个类别标记 10 到 15 张图像，仔细检查每个标签，进行训练，使用实时预览进行测试，然后针对失败的地方添加有针对性的数据。
第五步：输出规则
在 IO模块（基础模式）中设置通过/失败规则，或打开高级模式 (Node-RED) 处理更复杂的逻辑。
第六步：部署并验证
激活程序，设置触发模式，运行测试零件，并确认通过/失败输出符合预期，包括在最困难的零件上。
创建新程序
从 All Recipes 页面开始（打开摄像头时的登录页面）。每个程序都是一张卡片，显示其缩略图、模型类型、PLC Recipe ID 和触发模式。
点击 + New 以打开 Add a new recipe 对话框，然后：
- 输入名称（例如，"Bottle Cap, Final QC"）以及可选的描述。
- 在 What kind of decision should this recipe make? 下，选择分类（每个 ROI 一个答案）或分割（像素级掩码）。
- 点击 Create recipe。
程序将在引导式六步向导中打开。在任意步骤（或跟踪器中的步骤）点击 Review，并使用 Back 和 Next 在步骤之间切换。
第一步：图像设置
构图取景，然后调整曝光、增益、对焦和光照，直到图像清晰、光照充足且一致。
第二步：对齐
捕获参考图像，在永不变化的特征上添加 2 到 3 个模板区域，使用掩码工具清理多余的边缘，然后在实时预览中观察对齐器锁定。
切勿将对齐器锚定到缺陷、标签、贴纸或任何可以独立于零件移动的物体上。仅对齐到永久性的刚性特征（机加工边缘、钻孔、PCB 轮廓）。
第三步：感兴趣区域 (ROI)
定义检查类型和类别，然后绘制 AI 检查的区域。保持区域较小；请参阅 为什么 ROI 大小很重要。
第四步：分类或分割
此步骤以您所选的模型类型命名：分类器为 Classification，分割器为 Segmentation。无论哪种方式，您都需要捕获图像、标注、训练并测试。
- 分类器： 为每个 ROI 分配类别，然后训练（使用快速预设进行迭代，使用生产预设进行部署模型）。
- 分割器： 在每个缺陷上绘制掩膜，然后训练（仅限生产）。
第五步：触发
从触发源下拉菜单中选择触发相机的方式（手动、硬件、PLC、间隔或对齐器）。
第六步：IO模块与部署
在 Basic IO 模块中构建通过/失败规则，根据需要映射数字输出，然后从 All Recipes 页面激活程序。当所有步骤配置完成且程序就绪时，编辑器标题栏会显示提示。
程序检查清单
在继续之前，请确认：
- 已创建并命名新程序
- 图像设置已配置：清晰、光照良好、一致
- 对齐已设置且跟踪可靠
- 已绘制感兴趣区域 (ROI)：小巧、位置合理、已命名
- AI 模型已训练并通过实时预览测试
- 已配置输出规则：通过/失败符合预期
- 已使用正确的触发模式激活并部署程序
接下来做什么？
- 改进您的模型： 如何使您的 AI 随时间不断改进
- 故障排除与常见问题： 常见问题与快速修复
- 分类器 vs. 分割器： 关于何时使用哪种的详细指南