创建您的第一个配方 (OV20i)

在这里，您的相机将成为 AI 检查员。配方 是一个完整的包（图像设置、对齐、检查区域、AI 模型和输出规则），为一个特定的检查任务捆绑在一起。

您可以在相机上拥有任意数量的配方。每个配方都可以保存、备份、转移到其他相机，并进行版本控制。

开始之前：记住瀑布原则

本节中的所有内容都遵循 瀑布原则. 您将按顺序经历六个步骤。不要跳过。 在进入下一个步骤之前，请验证每个步骤是否有效。

1

图像设置

曝光、增益、LED

2

模板与对齐器

捕获、对齐

3

检查区域

绘制 ROI

4

AI 训练

标记、训练

5

输出规则

通过/失败，IO

6

部署！

激活、验证

开启开发模式

开发模式让您在不影响生产输出的情况下测试您的配方。它在大约 30 秒内训练一个快速模型，以便您可以在每个步骤中验证准确性。仅在确认检查可靠工作后切换到生产模式。

创建新配方

1. 在左侧边栏中转到 所有配方（这也是打开相机时的着陆页面）
2. 点击 + 新建
3. 给它命名（例如，“螺钉存在检查”）
4. 选择配方类型：
   • 分类： 用于合格/不合格、存在/不存在或多类别决策
   • 分割： 用于像素级缺陷检测（划痕、污渍、测量）
5. 点击 激活 进入配方编辑器

以下是 配方编辑器 的样子。三个主要部分（成像设置、AI 模块、I/O 模块）直接对应于瀑布步骤：

配方类型

每个配方选择一个 分类器 或 分割器（不能两者都选）。OV10i 仅支持分类器。分割需要 OV20i。

不确定选择哪个？请参见 分类器与分割器 或在 tools.overview.ai 询问 AI 助手。

OV20i 每个配方一个模型类型

OV20i 支持分类器和分割器，但每个配方在检查中使用一种类型。根据您的检查需求进行选择。如果您需要在同一次捕获中同时进行像素级检测和分类，请考虑支持多模型配方的 OV80i。

现在请按照以下六个步骤操作：

步骤 1：图像设置

完整指南：图像设置

确保您的相机图像清晰且一致。调整曝光、增益、白平衡，并且，关键是，如果您使用广角镜头，请 启用镜头畸变校正。

关键设置：

• 曝光： 传感器捕获光线的时间。更高 = 更亮，但运动模糊更严重
• 增益： 数字亮度增强。更高 = 更亮，但噪声更大
• 镜头校正： 修复广角镜头的桶形畸变。如果适用，请立即启用此功能。 不要跳过
• LED 设置（OV20i）： 调整强度和模式以减少眩光

在继续之前请验证： 点击实时预览。图像应清晰、光线良好，并且每次拍摄都一致。

步骤 2：模板图像与对齐

完整指南：对齐说明

这是大多数客户觉得具有挑战性的步骤，也是影响最大的步骤。对齐器是您整个检查的基础。它动态移动您的检查框，以跟踪部件在传送带上的移动和旋转。良好的对齐可以让您绘制更小的 ROI，这意味着更少的训练数据和更准确的 AI。对齐器 → ROI → 分类器/分割器：如果第一个环节薄弱，所有后续环节都会出问题。

简短版本：

1. 捕获一个良好部件的模板图像
2. 在永不改变的特征（强边缘、角落、孔）上放置 2-3 个小模板区域
3. 尽可能远离地放置它们
4. 使用忽略工具清理嘈杂的边缘
5. 保存，然后使用实时预览进行测试。移动部件并验证对齐是否跟踪

第 1 个对齐错误

切勿将对齐器锚定到缺陷、标签、贴纸或任何可以独立于部件移动的东西上。仅对齐到永久的、刚性的特征（加工边缘、钻孔、PCB 轮廓）。如果您对齐到条形码贴纸，而有人将其放置歪斜，相机将所有检查框移动到错误的位置。

自己试试： 使用下面的模拟器查看部件在传送带上移动时会发生什么。关闭对齐器，然后移动滑块以观察检查框失去跟踪。

相机设置

对准器已启用 (跟踪零件)

状态: 跟踪锁定 / 通过

---

模拟真实环境

移动生产线上的零件。

X 偏移 0px

Y 偏移 0px

旋转 0°

ROI

阅读 对齐说明 获取完整的操作指南。 这是本文件中最重要的页面。

第 3 步：检查区域 (ROIs)

完整指南：检查区域

现在绘制 AI 实际检查的区域。这些是您的兴趣区域 (ROIs)。

关键规则：保持 ROIs 尽可能小。 这是客户问题的第二大来源。阅读 为什么 ROI 大小很重要 以了解原因。

简短版本：

1. 创建一个检查类型（例如，“螺钉”），并设定您的预期类别（例如，“存在”，“缺失”）
2. 在每个您想要检查的位置绘制矩形 ROIs
3. 使它们刚好足够大以包含特征，不要更大
4. 给予描述性名称（例如，“Screw_Top_Left”）

第 4 步：训练您的 AI 模型

完整指南：训练您的 AI

标记几张图像并训练您的第一个模型。

简短版本：

1. 从 每个类别 3-5 张图像 开始。不要过度收集
2. 在训练前 仔细检查每个标签（一个错误标签可能会毁掉您的模型）
3. 首先在 开发模式 下训练（约 30 秒）以检查信号
4. 使用实时预览进行测试。尝试找出漏洞
5. 在失败的地方添加针对性数据，重新训练
6. 当开发模式运行良好时，切换到 生产模式（5-10 分钟）

第 5 步：输出规则 (IO 块)

完整指南：设置输出

定义 AI 做出决策时发生的事情。

基本模式： 设置通过/失败的规则。最简单的设置：所有 ROIs 必须通过才能获得全局通过。该单一的二进制结果将发送到您的 PLC、HMI 或输出。

高级模式 (Node-RED)： 对于任何超出简单通过/失败的情况：自定义仪表板、时间序列逻辑、数据路由到 MES 系统、条形码扫描仪集成（需要外部读取器）等。使用 tools.overview.ai 从普通英语描述生成 Node-RED 流。

第 6 步：部署和验证

1. 激活您的配方
2. 设置触发模式（手动、硬件传感器、PLC 或间隔）
3. 通过系统运行测试部件
4. 验证通过/失败输出是否符合您的预期
5. 检查边缘案例，即最难分类的部件

恭喜！您现在拥有一个运行中的 AI 检查。

配方检查清单

在继续之前，请确认：

• 新配方已创建并命名
• 图像设置已配置：清晰、光线良好、一致
• 对齐已设置并可靠跟踪
• 检查区域已绘制：小巧、位置良好、命名
• AI 模型已在开发模式下训练和测试
• 输出规则已配置：通过/失败符合预期
• 配方已激活并以正确的触发模式部署

接下来是什么？

• 改进您的模型: 如何让您的 AI 随时间变得更好
• 故障排除与常见问题: 常见问题和快速修复
• 分类器与分割器: 详细指南，说明何时使用哪种