AI 驅動文件
您想了解什麼？
建立您的第一個程式 (OV20i)
這是您的相機成為 AI 檢測器的地方。程式是一個完整的包（影象設定、對齊、感興趣區域 (ROI)、AI 模型和輸出規則），針對一個特定的檢測任務捆綁在一起。
您可以在一臺相機上擁有任意數量的程式。每個程式都可以儲存、備份、傳輸到其他相機，並進行版本控制。
開始之前：記住瀑布原則
本節中的所有內容都遵循瀑布原則。您將按順序完成六個步驟。不要跳過。 在進入下一步之前，請驗證每一步是否正常工作。
影象設定
曝光、增益、LED
模板與對齊器
捕獲、對齊
感興趣區域 (ROI)
繪製 ROI
AI 訓練
標註、訓練
輸出規則
透過/失敗、IO
部署！
啟用、驗證
選擇程式型別
每個程式使用一種模型型別，分類器或分割器。根據您需要做出的決策進行選擇：
你希望此配方做什麼？
每個 OV20i 配方使用一種模型型別。根據你需要回答的問題進行選擇。你以後可以更改。
判定每個零件或每個感興趣區域 (ROI) 屬於哪個類別。
最適合： 判定結果和已知類別，答案是每個區域一個標籤的場景。
在畫素級別查詢並勾勒特徵、缺陷或區域。
最適合： 定位、測量或計數那些形狀和位置很重要的特徵。
60 秒瞭解分類
閱讀《瞭解分類器》 →分類器檢視你繪製的每個區域，並從你定義的列表中為其分配一個標籤。模型為每個 ROI 返回一個判定結果：該區域為"合格"、"缺失"或"劃傷"。大多數 OV20i 配方都從這裡開始。
示例：缺失緊韌體
在四個螺釘位置上設定四個 ROI。兩個類別：存在和缺失。模型為每個 ROI 返回一個標籤。
示例：表面合格 / 不合格
在面板表面上設定一個 ROI。兩個類別：乾淨和有瑕疵。模型為該面板返回一個標籤。
想要並排對比？請參閱 Classifier vs. Segmenter。想深入瞭解任一模型型別？請閱讀 Understanding Classifier 瞭解判定與標籤，或閱讀 Understanding Segmenter 瞭解畫素級掩模、計數與測量。
每個程式選擇分類器或分割器（不能同時選擇）。OV10i 僅支援分類器。分割需要 OV20i。
不確定如何選擇？請參閱 Classifier vs. Segmenter 或在 tools.overview.ai 諮詢 AI Assistant。
OV20i 同時支援分類器和分割器，但每個程式在每次檢測中僅使用一種型別。請根據您的檢測需求進行選擇。如果需要在同一次捕獲中同時進行畫素級檢測和分類，請考慮支援多模型程式的 OV80i。
檢視對齊器的實際效果
對齊（第 2 步）是決定準確性成敗的關鍵步驟。在構建程式之前，請試用模擬器：關閉對齊器，然後移動滑塊以平移和旋轉零件，觀察檢測框失去跟蹤的過程。
相機設定
模擬真實環境
移動生產線上的零件。
Legend
構建程式
OV20i 網頁介面在 v2026.5 中進行了重新設計。請在相機 UI 的右上角檢視您的軟體版本，並選擇對應的標籤頁。您的選擇將貫穿此設定流程的每個頁面。
- 較舊版本
- v2026.5 and newer
建立新程式
- 在左側邊欄中轉到 All Recipes（這也是您開啟相機時的著陸頁）。
- 點選 + New。
- 為其命名（例如，"Screw Presence Check"）。
- 選擇程式型別（Classification 或 Segmentation）。
- 點選 Activate 進入程式編輯器。
程式編輯器將所有內容分為三個部分（Imaging Setup、AI Blocks、IO Block），它們直接對應於瀑布式步驟：
現在按順序完成這六個步驟。
第 1 步：影象設定
讓您的相機影象保持乾淨且一致：曝光、增益、白平衡，以及如果使用廣角鏡頭則進行鏡頭畸變校正。
第 2 步：模板影象與對齊
捕獲一個良品的模板影象，在永不變化的特徵上放置 2 到 3 個小型模板區域，清理噪聲邊緣，然後測試對齊器是否能跟蹤零件。
切勿將對齊器錨定到缺陷、標籤、貼紙或任何可以獨立於零件移動的物體上。只能對齊到永久性的剛性特徵（機加工邊緣、鑽孔、PCB 輪廓）。
第三步：感興趣區域 (ROI)
繪製 AI 檢查的區域。儘可能保持區域較小；請參閱 為什麼 ROI 大小很重要。
第四步：訓練您的 AI 模型
每個類別標記 10 到 15 張影象，仔細檢查每個標籤，進行訓練，使用實時預覽進行測試，然後針對失敗的地方新增有針對性的資料。
第五步：輸出規則
在 IO模組（基礎模式）中設定透過/失敗規則，或開啟高階模式 (Node-RED) 處理更復雜的邏輯。
第六步：部署並驗證
啟用程式，設定觸發模式，執行測試零件，並確認透過/失敗輸出符合預期，包括在最困難的零件上。
建立新程式
從 All Recipes 頁面開始（開啟攝像頭時的登入頁面）。每個程式都是一張卡片，顯示其縮圖、模型型別、PLC Recipe ID 和觸發模式。
點選 + New 以開啟 Add a new recipe 對話方塊，然後：
- 輸入名稱（例如，"Bottle Cap, Final QC"）以及可選的描述。
- 在 What kind of decision should this recipe make? 下，選擇分類（每個 ROI 一個答案）或分割（畫素級掩碼）。
- 點選 Create recipe。
程式將在引導式六步向導中開啟。在任意步驟（或跟蹤器中的步驟）點選 Review，並使用 Back 和 Next 在步驟之間切換。
第一步：影象設定
構圖取景，然後調整曝光、增益、對焦和光照，直到影象清晰、光照充足且一致。
第二步：對齊
捕獲參考影象，在永不變化的特徵上新增 2 到 3 個模板區域，使用掩碼工具清理多餘的邊緣，然後在實時預覽中觀察對齊器鎖定。
切勿將對齊器錨定到缺陷、標籤、貼紙或任何可以獨立於零件移動的物體上。僅對齊到永久性的剛性特徵（機加工邊緣、鑽孔、PCB 輪廓）。
第三步：感興趣區域 (ROI)
定義檢查型別和類別，然後繪製 AI 檢查的區域。保持區域較小；請參閱 為什麼 ROI 大小很重要。
第四步：分類或分割
此步驟以您所選的模型型別命名：分類器為 Classification，分割器為 Segmentation。無論哪種方式，您都需要捕獲影象、標註、訓練並測試。
- 分類器： 為每個 ROI 分配類別，然後訓練（使用快速預設進行迭代，使用生產預設進行部署模型）。
- 分割器： 在每個缺陷上繪製掩膜，然後訓練（僅限生產）。
第五步：觸發
從觸發源下拉選單中選擇觸發相機的方式（手動、硬體、PLC、間隔或對齊器）。
第六步：IO模組與部署
在 Basic IO 模組中構建透過/失敗規則，根據需要對映數字輸出，然後從 All Recipes 頁面啟用程式。當所有步驟配置完成且程式就緒時，編輯器標題欄會顯示提示。
程式檢查清單
在繼續之前，請確認：
- 已建立並命名新程式
- 影象設定已配置：清晰、光照良好、一致
- 對齊已設定且跟蹤可靠
- 已繪製感興趣區域 (ROI)：小巧、位置合理、已命名
- AI 模型已訓練並透過實時預覽測試
- 已配置輸出規則：透過/失敗符合預期
- 已使用正確的觸發模式啟用並部署程式
接下來做什麼？
- 改進您的模型： 如何使您的 AI 隨時間不斷改進
- 故障排除與常見問題： 常見問題與快速修復
- 分類器 vs. 分割器： 關於何時使用哪種的詳細指南