AI 驅動文件
您想了解什麼?
第二步:對齊
對齊器是相機中最強大(也是最容易被誤解)的部分。一旦理解了它,一切都豁然開朗。讓我們簡單地解釋一下。
實際效果演示
閱讀之前先體驗一下模擬器。關閉對齊器,然後移動滑塊以平移和旋轉部件。橙色 ROI 顯示跟蹤部件的感興趣區域 (ROI),當對齊器無法繼續跟蹤時,綠色框會變紅。
相機設定
模擬真實環境
移動生產線上的零件。
Legend
對齊的作用(以及為什麼需要它)
想象一下您正在檢查電路板上的螺絲。您在每個螺絲位置周圍畫了一個小框。但是當下一塊板進來時略微向左偏移了怎麼辦?或者旋轉了一度?您的框現在看錯了位置。
對齊器解決了這個問題。 它檢視每張新影象,找出部件移動到的位置,並將您所有的檢測框移動到相應位置。這就像有一個助手說:"板子向左移動了 3 畫素,旋轉了 0.5 度,所以讓我相應地移動所有的框。"
這為什麼強大: 當您的檢測框可以隨部件一起移動時,您可以將它們做得更小。而更小的框需要更少的資料來訓練 AI。這是從良好對齊開始的級聯收益。
為什麼對齊是一切的基礎
對齊器不僅僅是錦上添花。它是決定整個檢測準確性的連鎖反應中的第一張多米諾骨牌。下面是流程:
對齊 → 更小的 ROI → 所需訓練資料更少 → AI 更準確
每一步都依賴於前一步:
- 良好的對齊意味著您的檢測框能夠精確跟蹤部件,即使它在傳送帶上發生平移或旋轉。
- 精確跟蹤意味著您可以繪製更小的檢測框 (ROI)。您不需要新增額外的填充來應對部件移動。
- 更小的 ROI 意味著 AI 看到的是僅包含您關心的特徵(螺絲、聯結器、焊點)的緊湊裁剪檢視,而不是一片無關的背景。
- 背景干擾更少意味著 AI 學習時需要更少的訓練影象,並且在生產中犯更少的錯誤。
對齊器不檢測任何東西。它不判斷透過或失敗。它唯一的工作是動態移動您的檢測框,使它們每次都落在正確的位置。檢測框執行實際的檢測。這些框內的 AI 執行實際的判斷。但如果框的位置不對,所有這些都無法工作。
可以把它看作一條鏈:對齊器 → ROI → 分類器/分割器。如果第一個環節薄弱,下游的一切都會崩潰。
工作原理:把它想象成一個拼圖
對齊器透過匹配邊緣來工作。這裡有一種簡單的思考方式:
- 您拍一張"參考照片"(模板影象)展示一個完美的部件
- 您指出該照片上的特定特徵(角點、邊緣、孔洞),這些特徵在每個部件上看起來都相同
- 每次有新部件到達時,相機會在新影象中找到這些相同的特徵
- 它計算差異:"這個部件向左偏移了 5 畫素,向上偏移了 2 畫素,傾斜了 1.2 度"
- 它將您所有的檢測框精確地按該量移動
這就像玩配對遊戲。相機找到您展示給它的特徵,並將它們用作錨點。
對齊的黃金法則
這一條法則將決定您的對齊是完美執行還是令人沮喪地抖動。原因如下:
這樣理解: 想象一下您正在判斷牆上的相框是否歪斜。
- 如果您只看一個角,您可能會認為它是直的,而實際上它是傾斜的
- 如果您檢視兩個對角(左上角和右下角),您可以立即判斷它是否歪斜,以及歪斜的精確程度
同樣的原理也適用於對齊器。如果只在零件一側放置一個區域,0.5 度的微小測量誤差仍然是 0.5 度。但如果在兩側分別放置一個區域,相同的誤差經過平均後約為 0.05 度,精度提高了十倍。
關鍵:不要對齊什麼
這是對齊失敗的首要原因。在您接觸對齊器介面之前,請牢記以下兩條規則。
1. 永遠不要對齊缺陷
缺陷是不可預測的。劃痕、凹痕或缺失的螺絲可能在每個零件上看起來都完全不同,或者根本不存在。
如果您讓相機使用劃痕作為其錨點,那麼當一個完好無損、沒有劃痕的零件出現在生產線上時,對齊將完全失敗。相機將不知道在何處放置您的檢測框,整個系統將崩潰。
使用對齊器,透過始終存在的特徵(剛性邊緣、機加工角、鑽孔)來定位零件。然後使用檢測框來查詢不可預測的缺陷。對齊器負責定位零件。檢測框負責發現問題。
2. 永遠不要對齊運動部件或標籤
如果您對齊的物件可以獨立於主物體移動,例如鬆散的電線、紙板翻蓋或條形碼貼紙,您將意外地誤導相機將所有檢測框移到錯誤的位置。
示例: 假設您將對齊器錨定到條形碼貼紙上。在下一個零件上,一名工人不小心將貼紙放到了左側半英寸處。相機看到貼紙移動,便認為整個零件向左移動了半英寸。它會移動所有檢測框以進行補償。但實際的金屬零件並沒有移動,只是貼紙移動了。現在您所有的檢測框都在檢視錯誤的位置,導致全面誤判失敗。
只錨定到永久固定在零件剛性主體上的特徵:機加工邊緣、模製角、鑽孔、PCB 輪廓。切勿錨定到標籤、貼紙、電線、翻蓋或任何人為可能意外重新放置的東西上。
快速總結:對齊物件與避免物件
| 對齊物件(永久性、剛性特徵) | 切勿對齊的物件(可變或可移動) |
|---|---|
| 機加工邊緣 | 劃痕、凹痕或缺陷 |
| 鑽孔 | 條形碼貼紙或標籤 |
| PCB 輪廓 | 鬆散的電線或電纜 |
| 模製角或特徵 | 紙板翻蓋或包裝 |
| 衝壓金屬邊緣 | 膠帶、粘合劑或標記 |
| 鑄造或鍛造幾何形狀 | 任何人為可能重新放置的特徵 |
對齊器介面
以下是對齊器設定介面的樣子。您將看到模板影象,帶有彩色邊緣高亮顯示,標示出對齊器正在使用的參考特徵:

分步設定
1. 捕獲模板影象
將良好、無缺陷的零件放置在相機的視野中。該零件將成為未來每個零件比較的參考。
- 零件應光照良好,邊緣清晰
- 確保它乾淨,沒有碎屑或異常標記
- 按其在生產中通常出現的方式放置
點選 Capture Template Image。
2. 新增模板區域
點選 + Rectangle(或 + Circle)建立模板區域。您將放置 2-3 個這樣的區域。
應該對齊到的特徵(永不改變的特徵):
- 加工邊緣
- 鑽孔
- PCB 輪廓
- 模製特徵
- 衝壓拐角
不應對齊到的特徵:
- 紋理或可變表面
- 可能出現缺陷的區域
- 產生眩光的反光點
- 在每張影象中可能不可見的微小細節
- 可能移動的標籤或標記
3. 理解邊緣高亮
當您放置模板區域時,您將看到彩色高亮:

- 綠色高亮 = 檢測到強而可用的邊緣。這是您想要的。
- 紅色高亮 = 邊緣不足。將區域移動到具有更清晰邊緣的特徵處。
- 紅點 = 對齊參考點(所有感興趣區域 (ROI) 的中心)。
4. 使用 Ignore 工具清理嘈雜的邊緣
這一步被大多數人忽視,但它會帶來巨大的差異。
點選 Ignore Template Region 並塗抹掉所有不希望對齊器使用的邊緣。刪除:
- 隨機背景紋理
- 眩光或反射
- 表面噪聲
- 來自碎屑或標籤的邊緣
- 在零件之間可能變化的任何邊緣
5. 調整靈敏度
靈敏度滑塊控制對齊器在模板區域內檢測邊緣的積極程度。較高的靈敏度會拾取更多邊緣,包括微弱或模糊的邊緣;較低的靈敏度只保留最強的邊緣。
實用規則:將靈敏度設定為能夠在模板區域上產生穩定綠色高亮的最低值。從低開始,僅當特徵仍顯示紅色(檢測到的邊緣不足)時才提高它。
- 過低 → 模板區域保持紅色;對齊器沒有足夠的特徵來可靠匹配
- 過高 → 綠色蔓延到背景紋理和表面噪聲上;對齊器可能鎖定到無關特徵併產生抖動
如果您需要更多邊緣,請增加靈敏度滑塊。但是您增加靈敏度越多,回到第 4 步並使用 Ignore 工具塗抹掉新的噪聲就越重要。將其視為撒一張大網,然後仔細挑選出好魚。
6. 設定旋轉範圍

此設定控制對齊器搜尋的旋轉幅度:
- ±180°:在任意旋轉角度下查詢零件(完整 360°)。適用於大多數應用。
- ±5-20°:僅當零件大致處於預期方向時才匹配
- ±0°:僅精確角度匹配
如果設定了像 ±5° 這樣的窄範圍,而進入的零件旋轉了 10°,對齊器將不會匹配它,您可以將這種失敗用作剔除訊號。這對於捕捉未正確定向的零件非常有用。
7. 設定置信度閾值
對齊器需要多大的置信度來確認找到了正確的匹配:
- 範圍: 0.0 到 1.0(百分比越低 = 匹配越嚴格)
- 推薦: 0.6 到 0.9
- 過高 → 可能漏檢有效零件。過低 → 可能匹配錯誤的特徵。
8. 啟用尺度不變(如有必要)
如果您的零件距相機的距離可能會有 ±10% 的變化(例如傳送帶上的高度變化),請啟用此選項。否則,關閉以獲得最快的速度。
9. 儲存並測試
這是最重要的一步。請勿跳過測試。
- 點選 儲存。這將訓練並部署對齊器。
- 點選 實時預覽模式
- 移動零件:左、右、上、下
- 在預期範圍內旋轉零件
- 將其放在畫面的各個角落
- 嘗試不同的有效零件
- **嘗試讓它失敗。**找出會失敗的位置。
如果對齊無法可靠跟蹤,請立即修復。如果您繼續進行下一步並花時間設定感興趣區域 (ROI) 和訓練 AI,然後才發現對齊不可靠,您將不得不返回並重做所有工作。這就是瀑布式開發的弊端。
2D 限制(務必瞭解)
對齊器僅在 2D 中工作:即相機看到的平面。它可處理:
- 左/右移動
- 上/下移動
- 旋轉(在平面上旋轉)
- 輕微的尺寸變化(如果啟用了尺度不變)
它不處理:
- 翹曲或彎曲的零件
- 朝向或遠離相機傾斜的零件
- 任何 3D 變化
如果您的零件存在 3D 變化(一側比另一側更靠近相機),請完全跳過對齊器,改用具有位置不變訓練的分割器。
何時跳過對齊器
您仍然需要捕獲模板影象(系統要求),但在以下情況下可以切換 Skip Aligner:
- 您的零件位於精密夾具中,移動幅度小於 1-2 畫素
- 您使用的是機械定位,可保證精確定位
- 您使用的分割器不需要位置跟蹤
快速參考
| 設定 | 推薦值 | 何時調整… |
|---|---|---|
| 模板區域 | 2-3 個,儘可能分散 | 對齊抖動 → 增加區域,並分散佈置 |
| 靈敏度 | 在您的特徵上能顯示穩定綠色的最低值 | 邊緣不足(紅色)→ 提高靈敏度,然後清理噪聲 |
| 旋轉範圍 | 大多數應用使用 ±180° | 零件以已知方向進入 → 縮小範圍 |
| 置信度 | 0.6-0.9 | 錯誤匹配 → 提高。漏檢有效零件 → 降低 |
| 尺度不變 | 除非需要否則關閉 | 零件距相機的距離不同 → 啟用 |
對齊故障排除
常見對齊問題及解決方法
| 問題 | 可能原因 | 解決方法 |
|---|---|---|
| ROI 不隨零件移動 | 已啟用跳過對齊器,或沒有模板區域 | 禁用跳過;新增模板區域 |
| 對齊來回抖動 | 單一區域,或區域之間距離過近 | 在相對的兩側新增 2-3 個相距較遠的區域 |
| 置信度始終接近 0% | 區域內沒有可用的邊緣 | 將區域移至具有強烈、清晰邊緣的特徵 |
| 匹配到錯誤物件 | 特徵不夠獨特,閾值過低 | 選擇更具辨識度的特徵;提高置信度閾值 |
| 部分零件可用,其他失敗 | 區域放置在零件之間會變化的特徵上 | 將區域移至通用特徵(如機加工邊緣、孔位) |
對齊檢查清單
繼續之前,請確認:
- 模板影象採集自良好的、無缺陷的零件
- 在強烈、穩定的特徵上放置了 2-3 個模板區域
- 區域在零件上儘可能分散佈置
- 已使用 Ignore 工具清除噪點邊緣
- 靈敏度調整到足夠低以避免噪聲,足夠高以使特徵顯示為穩定的綠色
- 已設定旋轉範圍和置信度閾值
- 已測試實時預覽;對齊能在所有位置跟蹤零件
對齊效果良好?前往第 3 步:感興趣區域 (ROI)。