瀑布原則

這是在你開始之前必須理解的最重要概念之一。它將為你節省大量返工時間。

規則

只有在充分最佳化當前步驟後，才進入下一步。

在建立配方的每一步都建立在前一步之上。如果你跳到後面再需要修改前面的某些內容，你就必須重做之後的所有步驟。

1

Physical Setup

Mount · Lens · Light

→

2

Image Settings

Exposure · Gain · Lens

→

3

Template & Aligner

Capture · Align edges

→

4

Inspection Regions

Draw ROIs

→

5

AI Training

Label · Train model

→

6

Outputs

Pass/Fail · Node-RED

更改影象設定將使所有下游工作無效

如果在完成後續步驟後返回並調整影象設定，您將需要重新捕獲模板、重新對齊、重新定位所有檢測區域，並重新訓練您的 AI 模型。這同樣適用於任意步驟：修改早期的內容會迫使您重新執行之後的所有內容。

為什麼重要：一個真實的例子

設想你在沒有啟用 lens distortion correction 的情況下匆忙完成影象設定。你捕捉模板影象，花費 20 分鐘來設定對齊器，仔細繪製 15 個檢測區域，並開始訓練你的 AI 模型。

然後你發現對齊器在畫面邊緣附近不可靠。你意識到這是鏡頭畸變造成的，而這本應在影象設定中修正。

現在你必須：

1. 返回影象設定並啟用 lens correction
2. 重新捕捉模板影象（舊的現在無效）
3. 重新進行整個對齊設定
4. 重新定位所有 15 個檢測區域
5. 重新訓練你的 AI 模型

省略的 20 分鐘變成了 2 小時的返工。

好訊息

當你遵循瀑布式流程時，每一步都會給出視覺化反饋。你始終可以點選 Live Preview 在繼續之前驗證你的工作。相機的設計讓這點變得簡單，但前提是按順序進行。

瀑布式思維

把它想象成蓋房子。基礎打好之前你不會粉刷牆壁。配方中的每一步都是一層。把它做對、驗證後再繼續。提前理解這一點的客戶會發現相機的工作效果非常出色。

開發模式是你的驗證工具

使用開發模式在繼續之前驗證每一步。它大約在 30 秒內訓練一個快速模型，讓你在承諾進行完整的 Production Mode 訓練之前確認你的設定有效。這是實現可靠檢測的最快路徑。

按順序執行的步驟

Step	你要做的事情	移動到下一步前需要驗證的內容
1. 物理設定	安裝相機、選擇鏡頭、設定照明	影象清晰、光線充足、零件在畫面中佔滿
2. 影象設定	曝光、增益、鏡頭畸變校正	Live Preview 中的影象清晰、穩定
3. 模板與對齊	捕獲模板、設定對齊器	對齊在所有位置都能可靠跟蹤零件
4. 檢查區域	在要檢查的區域繪製 ROIs	ROIs 尺寸小、定位準確、隨對齊移動
5. AI 訓練	標註影象、訓練模型	開發模式顯示正確結果
6. 輸出	配置透過/失敗規則、IO	全域性透過/失敗與您的預期相符

準備開始？ 前往 安裝攝像頭.