AI 驱动文档
您想了解什么？
瀑布原则
这是您开始之前需要理解的最重要的概念。它将为您节省数小时的返工时间。
规则
只有在当前步骤完全优化后，才进入下一步。
创建程序的每一步都建立在前一步的基础之上。如果您跳过某一步，之后又需要修改前面的内容，那么您必须重做后面的所有工作。
1
物理安装
安装 · 镜头 · 光源
→
2
图像设置
曝光 · 增益 · 镜头
→
3
模板与对齐器
捕获 · 对齐边缘
→
4
感兴趣区域 (ROI)
绘制 ROI
→
5
AI 训练
标签 · 训练模型
→
6
输出
通过/失败 · Node-RED
更改图像设置将使所有下游工作失效
如果您在完成后续步骤后回过头去调整图像设置，您将需要重新捕获模板、重做对齐、重新定位所有感兴趣区域 (ROI) 并重新训练您的 AI 模型。这适用于任何步骤：在前面更改某项内容会迫使您重做其后的所有工作。
为什么这很重要：一个真实的例子
假设您匆忙完成图像设置，没有启用镜头畸变校正。您捕获了模板图像，花了 20 分钟设置对齐器，仔细绘制了 15 个感兴趣区域 (ROI)，并开始训练您的 AI 模型。
然后您发现对齐器在画面边缘附近不可靠。您意识到这是由于镜头畸变造成的，而这本应在图像设置中修复。
现在您必须：
- 返回图像设置并启用镜头校正
- 重新捕获模板图像（旧的现在已无效）
- 重做整个对齐设置
- 重新定位所有 15 个感兴趣区域 (ROI)
- 重新训练您的 AI 模型
节省的 20 分钟变成了 2 小时的返工。
好消息
当您遵循瀑布流程时，每一步都会给您视觉反馈。您可以随时单击 实时预览 来验证您的工作再继续。相机的设计使这变得容易，但前提是您按顺序进行。
瀑布思维
把它想象成盖房子。您不会在地基稳固之前就粉刷墙壁。程序中的每一步都是一层。把它做对，验证它，然后继续。提前理解这一点的客户会发现相机工作得非常出色。
按顺序排列的步骤
| 步骤 | 您做什么 | 继续之前要验证什么 |
|---|---|---|
| 1. 物理安装 | 安装相机、选择镜头、设置光源 | 图像清晰、光线充足、零件填满画面 |
| 2. 图像设置 | 曝光、增益、镜头畸变校正 | 实时预览中图像干净、一致 |
| 3. 模板与对齐 | 捕获模板，设置对齐器 | 对齐在所有位置都能可靠地跟踪零件 |
| 4. 感兴趣区域 (ROI) | 在要检测的区域上绘制 ROI | ROI 较小、定位良好，并随对齐移动 |
| 5. AI 训练 | 标注图像，训练模型 | 模型显示正确的结果 |
| 6. 输出 | 配置通过/失败规则、IO | 全局通过/失败符合您的预期 |
准备好开始了吗？ 前往 安装相机。