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第5步：设置输出

时间：5–15 分钟

您的 AI 模型已训练完成。现在定义相机作出决策时的处理方式。

全局通过/失败​

每次捕获都会产生一个单一的二进制结果：pass 或 fail。即使你有 50 个检测区域在进行复杂分析，最终都归结为一个答案：这个零件是良品还是不良？

这个全局结果将发送到你的 PLC、HMI、栈灯、拒收门或任何其他系统。

基本模式​

基本模式是配置输出的最简单方法。前往你的 ROI，添加规则以定义什么构成通过。

典型设置： 所有 ROI 必须等于 pass 才能使捕获成为全局通过。若任何单个 ROI 失败，整个零件将被判定为失败。

  1. 在配方编辑器中导航到 IO Block
  2. 对每个 ROI，设置规则（例如，class 必须等于 pass）
  3. 定义规则如何组合：全部通过，或自定义逻辑
  4. 保存

就这样。相机现在对每次捕获输出 pass/ fail。

高级模式（Node-RED）​

对于超出简单通过/失败逻辑的场景，点击 Advanced Mode 进入 Node-RED，这是一个可视化编程环境，提供极大的灵活性。

每次图像捕获都会启动一个新的流程。双击 "All Blocks Output" 节点以将捕获的所有元数据作为 JSON 对象访问。

可构建的内容：

  • Time-series analysis: “在最近的 10 件零件中有 7 件失败？通知主管”
  • Custom dashboards: Pareto 图、趋势可视化、生产指标
  • Data routing: 将结果发送到 FTP、MES 系统、数据库
  • Barcode integration: 将检测结果与零件序列号关联
  • Conditional image saving: 仅在 AI 检测到失败时保存图像
  • Email/Teams notifications: 当缺陷率飙升时进行提醒
  • Communication protocols: RS232、RS485、MQTT、HTTP/HTTPS 与外部系统
  • Discrete I/O: 通过 I/O 板控制栈灯、拒收门、输送机

立即使用 Auto-Integration Builder 构建流程​

不要从零开始学习 Node-RED。OV Auto-Integration Builder 在 tools.overview.ai 根据纯英文描述生成可直接投入生产的 Node-RED 流。

工作原理：

  1. 打开 tools.overview.ai 并选择 Auto-Integration Builder
  2. 用简单英文描述你需要的内容。例如：“连续发生 3 次失败时发送电子邮件” 或 “将失败的图像及零件序列号一起保存到 FTP 服务器”
  3. AI 使用 50 种以上可用节点类型生成完整的 Node-RED 流
  4. 审查该流程，一键部署到你的相机

支持：

  • 通信协议: MQTT、Modbus TCP、OPC-UA、HTTP/HTTPS、RS232、RS485
  • 数据路由: FTP、数据库、MES 系统、云存储
  • 逻辑: 时间序列分析、条件分支、聚合
  • 通知: Email、Microsoft Teams、Slack、webhooks
  • 硬件 I/O: 栈灯、拒收门、输送机、PLCs

你也可以使用 Modify Mode：粘贴一个现有的流程并描述你想修改的内容。构建器在保持你现有逻辑的同时更新流程。

Zero Node-RED experience needed

即使你从未使用过 Node-RED，Auto-Integration Builder 也能让你在几分钟内完成复杂集成。描述你需要的内容，审查生成的流程，并部署。

触发模式​

配置捕获的触发方式：

TriggerDescriptionBest for
Manual相机 UI 上的按钮按下测试与设置
Hardware (digital input)来自传感器的电信信号带接近传感器的自动化生产线
PLC来自工业控制器的指令具有精准时序的全自动化
Aligner在检测到零件对齐时自动触发零件到达时间不可预测时
Interval按设定时间间隔捕获持续监控
Test IO wiring before deploying to production

I/O 连接器上的接线错误可能损坏相机的输出电路或连接设备。请始终使用万用表核验接线并在连接到生产机器之前进行台架测试。

Digital output current limits

相机的数字输出具有最大电流额定值。在连接如电磁阀、继电器或电动机等高功率设备之前，请检查硬件规格。如果你的负载超过额定输出电流，请使用中继或驱动板。

部署​

  1. 激活 配方
  2. 设置你的触发模式
  3. 运行测试零件并验证 pass/fail 输出是否符合预期
  4. 检查边界情况，尤其是最难分类的零件
  5. 在前一小时进行监控，以确保一致性

输出检查清单​

上线前，请确认：

  • IO 规则已配置（pass/fail 逻辑符合您的需求）
  • 触发模式已设置（manual、hardware、PLC、aligner，或 interval）
  • 配方已激活
  • 测试零件已运行 through（pass/fail 输出与预期一致）
  • 边界情况已测试（最难分类的零件应正确分类）

您的 AI 检测现在已上线。有关持续优化，请参阅 Improving Your Model.